Produits

La plateforme SurveyMonkey est conçue pour répondre à tous les cas d’usage. Découvrez tout ce que notre solution peut vous apporter.

Collectez vos infos avec l’aide du leader mondial des logiciels de sondage.

Intégrez SurveyMonkey à plus de 100 applications.

Collectez infos et paiements sur des formulaires en ligne.

Créez des sondages plus efficaces et obtenez des insights grâce à l'IA.

Des solutions qui répondent à tous vos besoins d’études de marché.

Modèles

Mesurez la satisfaction de vos clients et leur fidélité à votre marque.

Transformez vos clients en ambassadeurs de votre marque.

Collectez des données pour améliorer l’expérience utilisateur.

Collectez les coordonnées de prospects, d’invités, etc.

Collectez les réponses à votre prochain événement.

Découvrez les attentes des participants pour votre prochain événement.

Renforcez l’engagement de vos employés et améliorez leurs performances.

Sondez les participants pour créer des réunions de plus en plus productives.

Améliorez les performances de vos employés grâce au feedback.

Améliorez le contenu ou la présentation de vos cours.

Découvrez ce que vos étudiants pensent de leurs enseignants.

Découvrez ce que vos clients pensent de vos idées de produits.

Ressources

Découvrez nos bonnes pratiques concernant les sondages.

Pour tout savoir sur les sondages et le feedback.

Guides et conseils sur l’utilisation de SurveyMonkey.

Les plus grandes marquent boostent leur croissance avec SurveyMonkey.

Nous contacterConnexion
Nous contacterConnexion

Apprenez à maîtriser la marge d’erreur dans les sondages et gagnez en confiance vis-à-vis des résultats grâce à nos modèles gratuits et nos fonctionnalités conçues par des experts.

Logo SurveyMonkey

Les résultats de vos sondages sont-ils parfaitement représentatifs de la population que vous étudiez ? Probablement pas.

Mais vous pouvez déterminer à quel point vous vous en approchez à l’aide d’une calculatrice de marge d’erreur. Cet outil simple et pratique vous indiquera si la taille de votre échantillon de sondage est suffisante pour garantir la précision des données que vous collectez.

Nombre total de personnes dont l'opinion ou le comportement sera représenté par votre échantillon.
Probabilité que votre échantillon reflète fidèlement les comportements de votre population cible. La norme du secteur est de 95 %.
Nombre de personnes ayant répondu à votre sondage.

0

La marge d’erreur indique dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Gardez à l’esprit que l’art du sondage s’apparente à un exercice d’équilibriste : vous vous appuyez sur un petit groupe de personnes (les participants au sondage) pour représenter un groupe beaucoup plus important (votre marché cible ou la population totale).

La marge d’erreur est un moyen de mesurer le degré de fiabilité de votre sondage. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous pouvez considérer que vos résultats sont fiables. Plus elle est élevée, plus vos résultats risquent de s’éloigner de l’opinion de la population totale.

Comme son nom l’indique, la marge d’erreur correspond à une plage de valeurs situées au-dessus et au-dessous des résultats d’un sondage. Par exemple, une réponse obtenant 60 % de « Oui » avec une marge d’erreur de 5 % signifie que 55 à 65 % de la population générale pense que la réponse est « Oui ».

Formule de calcul de la marge d’erreur

n = taille de l’échantillon • σ = écart-type de la population • z = z-score

  1. Calculez l’écart-type de la population (σ) et la taille de l’échantillon (n).
  2. Prenez l’écart-type de votre population et divisez-le par la racine carrée de la taille de votre échantillon.
  3. Multipliez le résultat par la valeur z-score, correspondant au niveau de confiance souhaité, en vous reportant au tableau ci-dessous :
Niveau de confiance souhaitéz-score
80 %1,28
85 %1,44
90 %1,65
95 %1,96
99 %2,58

Prenons un exemple concret de calcul de marge d’erreur.

Supposons que vous hésitiez entre le Nom A et le Nom B pour votre nouveau produit et que votre marché cible se compose de 400 000 clients potentiels. Il s’agit là de votre population totale.

Parmi ces clients potentiels, vous décidez d’en sonder 600. Il s’agit de la taille de votre échantillon.

Pour calculer facilement la taille idéale pour votre échantillon, utilisez notre calculatrice dédiée.

Après avoir obtenu les résultats du sondage, vous constatez que 60 % des participants au sondage préfèrent le Nom A. Vous devez maintenant saisir un niveau de confiance dans la calculatrice de marge d’erreur.

Ce nombre exprime à quel point vous pensez que votre échantillon reflète fidèlement l’avis de la population totale. Les spécialistes le fixent généralement à 90 %, 95 % ou 99 %.

Saisissez les chiffres de cet exemple dans la calculatrice ci-dessus. Vous obtenez une marge d’erreur de 4 %.

Vous vous souvenez que 60 % des participants à votre sondage avaient choisi le Nom A ? Cette marge d’erreur signifie que, selon une probabilité de 95 %, 56 à 64 % de la population totale (votre marché cible) préfère le Nom A pour ce produit.

Nous avons obtenu 56 et 64 en ajoutant et en soustrayant la marge d’erreur aux réponses de votre échantillon.

Les gens confondent souvent « intervalle de confiance » et « niveau de confiance ». Le niveau de confiance indique la probabilité selon laquelle une valeur se trouve dans un intervalle de confiance. C’est là qu’intervient la marge d’erreur.

La marge d’erreur permet de déterminer le degré d’erreur potentiel de votre estimation. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie qu’il y a 95 % de chances que la valeur soit comprise dans l’intervalle de confiance. Plus le niveau de confiance est élevé, plus la fourchette (ou l’intervalle) est grande, et plus la marge d’erreur est importante.

Le fait de connaître votre marge d’erreur vous aide à déterminer si la taille de l’échantillon de votre sondage est adaptée.

Si votre marge d’erreur est trop élevée, il faudra augmenter la taille de votre échantillon : c’est nécessaire pour que les avis de la population que vous sondez représentent ceux de votre population cible.

Cela signifie que vous devriez envoyer votre sondage à davantage de personnes.

La calculatrice de taille de l’échantillon permet de déterminer facilement le nombre de participants nécessaire pour avoir des résultats de sondages qui reflètent réellement l’opinion de votre population cible.

Envie de connaître la signification statistique de vos résultats ? Essayez notre outil de calcul pour tests A/B.

Maintenant que vous savez comment calculer la marge d’erreur et de quelle manière elle influence vos résultats, voyons comment utiliser ces concepts dans vos sondages.

Vous trouverez aussi des informations plus détaillées sur comment estimer votre population cible dans cet article.

  1. Déterminez votre population totale
    Il s’agit de l’ensemble des personnes que vous souhaitez étudier grâce à ce sondage, par exemple les 400 000 clients potentiels de l’exemple précédent.
  2. Définissez le degré de précision que vous recherchez
    Vous devez décider du degré de risque acceptable d’obtenir des résultats différents des comportements du marché cible global. Pour le déterminer, vous devez évaluer la marge d’erreur et le niveau de confiance de votre échantillon.
  3. Définissez la taille de l’échantillon
    En fonction du niveau de confiance que vous souhaitez et de la marge d’erreur qui vous semble acceptable, vous pourrez déterminer le nombre de participants dont vous avez besoin. N’oubliez pas que toutes les personnes ayant reçu votre sondage n’y répondront pas forcément. La taille de votre échantillon correspond au nombre de réponses complètes que vous obtiendrez.
  4. Calculez votre taux de réponse
    Il s’agit du nombre de participants ayant répondu entièrement au sondage par rapport au nombre de personnes qui l’ont reçu. Estimez-le au jugé. En cas d’échantillonnage aléatoire, vous pouvez supposer qu’environ 10 à 15 % des participants répondront effectivement au sondage. Référez-vous aux taux de réponse obtenus lors de vos sondages précédents pour affiner cette estimation.
  5. Vous connaissez maintenant le nombre total de personnes à sonder
    Une fois que vous avez déterminé votre taux de réponse (étape 4), vous savez à combien de personnes vous devez envoyer votre sondage pour recevoir suffisamment de réponses complètes. Comme nous l’avons vu plus haut, la marge d’erreur est un élément important dans la conception d’un sondage bien équilibré. Après avoir calculé votre marge d’erreur (ainsi que les concepts associés, tels que la taille de l’échantillon et le niveau de confiance), vous pourrez commencer votre étude sur des bases solides.
Répertoire des kits d'outils

Tirez le meilleur parti du feedback dans un métier ou un secteur d'activité précis grâce à nos kits d'outils spécialisés.

Bonnes pratiques en matière de sondage

Découvrez nos bonnes pratiques et nos astuces pour optimiser votre prochain sondage en ligne. Lancez-vous dès aujourdʼhui, c’est gratuit !

Créez et personnalisez vos formulaires de candidature en ligne

Créez facilement des formulaires de candidature en vous inspirant de nos modèles gratuits, puis personnalisez-les pour votre usage spécifique.

Étude sur les sondages : tendances marquantes pour 2024

Découvrez notre nouvelle Étude sur les sondages, les bonnes pratiques et les tendances pour 2024 à partir des données collectées via notre plateforme.

SurveyMonkey rassemble des outils simples et efficaces pour créer, optimiser et partager vos sondages, afin de recueillir les données dont vous avez besoin.