Calculatrice de taille de l’échantillon

De combien de participants avez-vous besoin pour votre sondage ? Même si vous étiez un statisticien, il vous serait difficile de déterminer la taille de l’échantillon. Pour simplifier les choses, essayez notre calculatrice de taille de l’échantillon. Nous vous donnons tout ce dont vous avez besoin pour calculer le nombre de réponses que vous devez obtenir pour avoir confiance en vos résultats.

Qu’est-ce qu’une taille d’échantillon ?

Le nombre de réponses complétées que votre sondage reçoit représente la taille de votre échantillon. L’échantillon est ainsi appelé parce qu’il ne représente qu’une partie du groupe de personnes (ou de la population) dont les opinions ou les comportements vous intéressent. À titre d’exemple, l’une des méthodes d’échantillonnage consiste à utiliser un « échantillon aléatoire » dans lequel les participants sont choisis entièrement au hasard au sein de la population.

Comprendre les tailles d’échantillon

Voici quelques termes clés qui vous aideront à calculer votre taille d’échantillon et à lui donner un contexte :

Taille de la population : le nombre total de personnes dans le groupe que vous essayez d’atteindre avec votre sondage représente la taille de votre population. Si vous prenez un échantillon aléatoire de personnes aux États-Unis, la taille de votre population serait d’environ 317 millions. De même, si vous sondez votre entreprise, la taille de la population est le nombre total d’employés.

Marge d’erreur : pourcentage qui décrit la justesse de la réponse que votre échantillon a renvoyée par rapport à la « valeur réelle » dans votre population. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous êtes proche de la réponse exacte à un niveau de confiance donné.

Niveau de confiance : mesure la certitude que votre échantillon reflète fidèlement la population au sein de sa marge d’erreur. Les normes communément utilisées par les chercheurs sont de 90 %, 95 % et 99 %.

Par exemple, supposons que vous ayez à choisir un nom parmi deux pour votre nouveau produit. Selon vos estimations, il existe 400 000 clients potentiels sur votre marché cible. Si vous décidez que la norme de l’industrie de 3 % de marge d’erreur à un niveau de confiance de 95 % est appropriée, vous devrez utiliser 1 065 sondages.

Calcul de la taille de votre échantillon

Si vous souhaitez calculer la taille de cet échantillon manuellement, utilisez la formule suivante :

Taille de l’échantillon   =

Taille de la population = N | Marge d’erreur = e | z-score = z

e étant le pourcentage exprimé sous forme décimale (par exemple, 3 % = 0,03).

z-score est le nombre d’écarts standard d’une proportion donnée par rapport à la moyenne. Pour trouver le bon z-score à utiliser, consultez le tableau ci-dessous :

Niveau de confiance souhaité z-score
80 % 1,28
85 % 1,44
90 % 1,65
95 % 1,96
99 % 2,58

Ce à quoi il faut faire attention lors du calcul de la taille d’un échantillon

  • Une marge d’erreur restreinte signifie que vous devez avoir une taille d’échantillon plus grande avec la même population.
  • Plus votre niveau de confiance est élevé, plus la taille de votre échantillon devra être importante.

Conseils concernant l’utilisation de la calculatrice de taille de l’échantillon

Si vous faites des comparaisons entre les groupes de votre échantillon, vous devrez en tenir compte lors du calcul de la taille de l’échantillon. Si, par exemple, vous divisez votre échantillon en deux groupes de taille égale, la taille d’échantillon pour chaque groupe est réduite de moitié et votre marge d’erreur augmente. Il sera alors difficile de faire des comparaisons significatives entre les groupes de votre sondage.

Revenons au scénario précédent : vous avez une population de 400 000 clients potentiels et il vous faut 1065 participants pour obtenir un niveau de confiance de 95 % avec une marge ou une erreur de 3 %. Si vous souhaitez voir comment les opinions des femmes diffèrent de celles des hommes (en supposant qu’ils représentent chacun 50 % de l’échantillon), vous finiriez par avoir une taille d’échantillon de 533 pour une population de 200 000. Ces chiffres signifient que votre marge d’erreur augmentera ou que vous devrez augmenter la taille de votre échantillon.