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Découvrez comment calculer la taille d’un échantillon et ce que recouvre cette notion. Et pour aller plus loin, découvrez nos fonctionnalités et nos modèles de sondages conçus pour obtenir des résultats fiables et pertinents.

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De combien de participants avez-vous besoin pour votre sondage ? En pratique, déterminer la taille d’échantillon idéale peut s’avérer difficile, même pour un expert en statistiques. Heureusement, il existe des outils pour vous aider, comme notre calculatrice de taille d’échantillon.


Nombre total de personnes dont l'opinion ou le comportement sera représenté par votre échantillon.
Probabilité que votre échantillon reflète fidèlement les comportements de votre population cible. La norme du secteur est de 95 %.
Écart éventuel (exprimé en pourcentage) entre les réponses de votre population et celles de votre échantillon.

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SurveyMonkey Genius attribue un score à votre sondage, détecte les problèmes de conception au niveau des questions, puis vous suggère des éléments pour l’améliorer.

La taille de l’échantillon correspond au nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. Il est question d’échantillon, car les participants au sondage ne représentent qu’une partie du groupe de personnes (ou population cible) dont l’opinion ou les comportements vous intéressent. Par exemple, l’une des méthodes d’échantillonnage consiste à utiliser un « échantillon aléatoire » dans lequel les participants sont choisis entièrement au hasard.

Maintenant que le décor est planté, explorons les sujets suivants plus en détail :

  • Comment analyser les résultats de votre échantillon ?
  • Comment calculer votre taille d’échantillon ?
  • Pourquoi est-il important de choisir une taille d’échantillon adaptée au sondage ?
  • En quoi la taille de l’échantillon est-elle plus ou moins importante selon le type de sondage ?

Découvrez les trois notions à connaître pour calculer la taille de votre échantillon et la replacer dans son contexte :

Taille de la population : nombre total de personnes dans le groupe que vous étudiez. Si vous prenez un échantillon aléatoire de personnes en France, la taille de la population (l’ensemble de la population) est d’environ 68 millions. De la même manière, si vous réalisez un sondage dans votre entreprise, la taille de la population correspond au nombre total d’employés.

Envoyez votre sondage à différents groupes de participants avec notre panel Audience en ligne.

Marge d’erreur : pourcentage indiquant dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous êtes susceptible d’obtenir une réponse exacte pour un niveau de confiance donné (également appelé seuil de confiance).

Niveau de confiance : pourcentage indiquant le degré de certitude avec lequel la population va choisir une réponse située entre deux valeurs données. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie que vous avez la certitude à 95 % que les résultats se situent dans l’intervalle compris entre x et y.

Si vous souhaitez calculer votre marge d’erreur, pensez à utiliser notre calculatrice de marge d’erreur.

Vous vous demandez comment trouver la taille d’échantillon idéale pour votre sondage ? Pour le faire manuellement, vous pouvez calculer la taille d'échantillon avec cette formule :

Formule de calcul de la taille de l’échantillon

N = taille de la population • e = marge d’erreur (pourcentage sous forme décimale) • z = z-score

Le z-score est le nombre d’écarts standard d’une proportion donnée par rapport à la moyenne. Pour trouver le bon z-score à utiliser, consultez le tableau ci-dessous :

Niveau de confiance souhaitéz-score
80 %1,28
85 %1,44
90 %1,65
95 %1,96
99 %2,58
  • Pour réduire la marge d’erreur, il faut utiliser un échantillon plus important pour une même population.
  • Plus vous souhaitez obtenir un niveau de confiance élevé, plus la taille de votre échantillon devra être importante.

Est-il important que la taille de l’échantillon soit significative d’un point de vue statistique ? En général, plus la taille de l’échantillon est importante, plus elle est statistiquement significative, avec comme avantage d’obtenir des résultats plus fiables.

Envie de connaître la signification statistique de vos résultats ? Essayez notre outil de calcul pour tests A/B.

Commençons avec la question suivante : est-il important d’avoir une taille d’échantillon statistiquement significative ? Tout dépend de ce que vous cherchez à faire ! Un échantillon peut fournir des réponses pertinentes, même si sa taille n’en fait pas un échantillon représentatif de la population générale. Prenons par exemple les sondages de satisfaction client : ils ne reposent pas nécessairement sur une taille d’échantillon statistiquement significative. Mais les avis de vos clients, même peu nombreux, vous fourniront de précieuses informations sur la manière d’améliorer les résultats de votre entreprise.

En revanche, la taille d’échantillon est extrêmement importante pour les sondeurs d’opinions politiques, afin de refléter les opinions de la population globale. Voici quelques cas d’usage pour vous aider à déterminer si une taille d’échantillon statistiquement significative est importante ou non pour votre sondage.

Augmentation de la valeurDiminution de la valeur
Taille de la populationLa précision diminueLa précision augmente
Taille de l’échantillonLa précision augmenteLa précision diminue
Niveau de confianceLa précision augmenteLa précision diminue
Marge d’erreurLa précision diminueLa précision augmente

Vous souhaitez effectuer un sondage sur la satisfaction des employés ? Tous les sondages concernant les ressources humaines apportent un éclairage important sur la manière dont les employés perçoivent leur environnement de travail ou leur entreprise. Une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous donner une vision plus holistique des employés en général. Toutefois, même si la taille de votre échantillon n’est pas statistiquement significative, il est important d’envoyer le sondage. Les sondages concernant les ressources humaines fournissent des informations importantes sur la façon d’améliorer le lieu de travail.

Comme nous l’avons vu précédemment, disposer d’une taille d’échantillon statistiquement significative n’est pas indispensable pour les sondages sur la satisfaction de la clientèle. Pour ce type de sondage, il est certes important que les réponses obtenues soient exactes et qu’elles reflètent ce que pensent vos clients, mais vous devez surtout vous concentrer sur chaque réponse. Tous les commentaires ont leur importance, qu’ils soient positifs ou négatifs.

Pour une étude de marché, disposer d’une taille d’échantillon statistiquement significative peut faire la différence. Les études de marché vous permettent d’en apprendre davantage sur vos clients et votre marché cible. Cela signifie qu’une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous aider à obtenir des informations sur votre marché cible qui soient non seulement pertinentes, mais aussi extrêmement précises.

Pour les sondages à visée pédagogique, nous recommandons d’utiliser une taille d’échantillon statistiquement significative qui représente la population. Si vous envisagez de recueillir les commentaires d’élèves concernant l’établissement ou les professeurs, une taille d’échantillon statistiquement significative vous aidera à obtenir des informations utiles à la réussite de votre établissement. S’il s’agit de recueillir les commentaires des élèves simplement pour connaître leur opinion, et non pour améliorer le mode de fonctionnement de l’établissement, avoir une taille d’échantillon statistiquement significative n’est pas indispensable.

En ce qui concerne les sondages dans le secteur de la santé, une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous aider à identifier les problèmes de santé qui préoccupent le plus vos patients, ou à tirer des conclusions en matière de recherche médicale. Toutefois, si votre sondage porte sur la satisfaction de vos patients, il est moins important que la taille de votre échantillon soit statistiquement significative. Cela ne vous empêchera pas pour autant d’obtenir des informations utiles de la part de chaque patient sur ses besoins et son expérience.

Vous pouvez avoir envie d’envoyer de temps en temps des sondages à votre famille, vos amis, vos collègues, etc. Dans ce cas, tout dépend de ce que vous souhaitez faire de votre sondage. Si vous voulez utiliser les résultats pour valider des idées, il est important de disposer d’une taille d’échantillon statistiquement significative. Si ce n’est pas le cas, et que vous utilisez SurveyMonkey juste pour le plaisir, bien entendu il n’est pas nécessaire d’avoir une taille d’échantillon optimale.

Ne vous contentez pas de deviner « au jugé » le nombre de participants dont vous avez besoin pour votre sondage. À l’inverse, pas besoin de vous plonger dans des calculs compliqués, ni de calculer la taille d'échantillon avec cette formule compliquée : utilisez plutôt notre calculatrice et laissez-vous guider. Familiarisez-vous avec des notions telles que le biais, la taille d’échantillon, les tailles d’échantillon statistiquement significatives et découvrez comment obtenir davantage de réponses à vos sondages. Vous maîtriserez bientôt tout ce dont vous avez besoin pour obtenir des données encore plus pertinentes à l’aide de vos sondages.

Si la calculatrice de taille d’échantillon vous montre que vous avez besoin de davantage de participants, SurveyMonkey propose des solutions simples. Indiquez-nous les critères concernant la population qui vous intéresse, et nous trouverons les participants correspondants pour répondre à vos sondages. Avec des millions de participants qualifiés, SurveyMonkey Audience peut très rapidement vous fournir des réponses du monde entier.

Exemples de questionnaires de satisfaction client

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De l’importance de contextualiser le NPS

Pour mieux comprendre le Net Promoter Score (NPS), il est important de le contextualiser en analysant notamment les facteurs culturels qui l’influencent.

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