Calculatrice de taille de l’échantillon

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De combien de participants avez-vous besoin pour votre sondage ? Même pour un statisticien, déterminer la taille de l’échantillon d’un sondage peut s’avérer difficile.

Vous voulez savoir comment la calculer ? Rien de plus facile avec notre calculatrice de taille de l’échantillon. Vous trouverez ci-dessous tout ce qu’il faut savoir pour déterminer le nombre de réponses dont vous avez besoin pour votre sondage.

Calculez la taille de votre échantillon

Qu’est-ce que la taille de l’échantillon ?

La taille de l’échantillon correspond au nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. On parle d’échantillon car cela ne représente qu’une partie du groupe de personnes (ou population cible) dont l’opinion ou les comportements vous intéressent. Par exemple, l’une des méthodes d’échantillonnage consiste à utiliser un « échantillon aléatoire » dans lequel les participants sont choisis entièrement au hasard parmi la population.

Comprendre les tailles d’échantillon

Voici deux termes clés qu’il vous faut comprendre pour calculer la taille de votre échantillon et le mettre en contexte :

Taille de la population : nombre total de personnes du groupe sur lequel porte votre étude. Avec un échantillon aléatoire de personnes aux États-Unis, la taille de votre population est d’environ 317 millions. De la même façon, si vous réalisez un sondage dans votre entreprise, la taille de la population correspond au nombre total d’employés.

Marge d’erreur : pourcentage indiquant dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Moins la marge d’erreur est élevée, plus vous êtes susceptible d’obtenir une réponse exacte pour un niveau de confiance donné.

calculator icon

Si vous souhaitez calculer votre marge d’erreur, vous serez intéressé par notre calculatrice de marge d’erreur.

Comment calculer la taille d’un échantillon

Vous vous demandez comment calculer la taille de votre échantillon ? Pour effectuer le calcul manuellement, appliquez la formule suivante :

Taille de l’échantillon = sample size formula

N = taille de la population e = marge d’erreur (pourcentage sous forme décimale) z = z-score

z-score est le nombre d’écarts standard d’une proportion donnée par rapport à la moyenne. Pour trouver le bon z-score à utiliser, consultez le tableau ci-dessous :

Niveau de confiance souhaité z-score
80 % 1,28
85 % 1,44
90 % 1,65
95 % 1,96
99 % 2,58

Ce à quoi il faut faire attention lors du calcul de la taille d’un échantillon

  • Pour obtenir une marge d’erreur moins élevée, vous devez utiliser un échantillon plus important pour une même population.
  • Plus vous souhaitez obtenir un niveau de confiance élevé, plus la taille de votre échantillon devra être importante.

Est-il important d’avoir une taille d’échantillon significative d’un point de vue statistique ?

En général, la règle veut que plus la taille de l’échantillon est importante, plus elle est statistiquement significative, avec comme avantage d’obtenir des résultats plus fiables.

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Vous êtes en droit de vous demander s’il est important d’avoir une taille d’échantillon statistiquement significative. En fait, tout dépend du cas considéré. La technique d’échantillonnage peut fournir des réponses pertinentes sans que la taille de l’échantillon soit représentative de la population générale. C’est le cas des sondages de satisfaction de la clientèle, qui ne dépendent pas d’une taille d’échantillon statistiquement significative. Les avis de vos clients vous fourniront de précieuses informations sur la façon d’améliorer les résultats de votre entreprise.

Par contre, la taille d’échantillon est extrêmement importante pour les sondeurs d’opinions politiques, qui doivent veiller à son équilibre afin de refléter la population globale. Voici quelques cas particuliers pour vous aider à déterminer si une taille d’échantillon statistiquement significative est importante ou non.

Influence des valeurs d’un sondage sur la précision des résultats

Valeur augmentée Valeur diminuée
Taille de la population La précision diminue œ La précision augmente Œ
Taille de l’échantillon La précision augmente Œ La précision diminue œ
Niveau de confiance La précision augmente Œ La précision diminue œ
Marge d’erreur La précision diminue œ La précision augmente Œ

Sondages sur les employés et les ressources humaines

Vous souhaitez effectuer un sondage sur la satisfaction des employés ? Tous les sondages concernant les ressources humaines apportent un éclairage important sur la façon dont les employés perçoivent leur environnement de travail ou leur entreprise. Une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous donner une vision plus holistique des employés en général. Toutefois, même si la taille de votre échantillon n’est pas statistiquement significative, il est important d’envoyer le sondage. Les sondages concernant les ressources humaines fournissent des informations importantes sur la façon d’améliorer le lieu de travail.

Sondages sur la satisfaction de la clientèle

Comme nous l’avons vu précédemment, disposer d’une taille d’échantillon statistiquement significative n’est pas indispensable pour les sondages sur la satisfaction de la clientèle. Pour ce type de sondage, il est certes important que les réponses obtenues soient exactes et qu’elles reflètent ce que pensent vos clients, mais vous devez surtout vous concentrer sur chaque réponse. Tout commentaire, positif ou négatif, est important.

Étude de marché

Pour une étude de marché, disposer d’une taille d’échantillon statistiquement significative peut faire la différence. Les études de marché vous permettent d’en apprendre davantage sur vos clients et votre marché cible. Cela signifie qu’une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous aider à obtenir des informations sur votre marché cible global non seulement pertinentes, mais également extrêmement précises.

Sondages éducatifs

Pour les sondages éducatifs, nous recommandons d’utiliser une taille d’échantillon statistiquement significative qui représente la population. Si vous envisagez de recueillir les commentaires d’élèves concernant l’établissement, les professeurs, etc. dans le but d’apporter des modifications à votre établissement, une taille d’échantillon statistiquement significative vous aidera à obtenir des informations utiles à la réussite de votre établissement. S’il s’agit de recueillir les commentaires des élèves simplement pour connaître leur opinion et non pour changer le système, avoir une taille d’échantillon statistiquement significative n’est pas strictement nécessaire.

Sondages dans le secteur de la santé

En ce qui concerne les sondages dans le secteur de la santé, une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous aider à identifier les problèmes de santé qui préoccupent le plus vos patients, ou à tirer des conclusions en matière de recherche médicale. Toutefois, si votre sondage porte sur la satisfaction de vos patients ou sur les soins qu’ils reçoivent régulièrement, il est moins important que la taille de votre échantillon soit statistiquement significative. Cela ne vous empêchera pas pour autant d’obtenir des informations utiles de la part de chaque patient sur ses besoins et son expérience.

Sondages occasionnels

Vous pouvez avoir envie d’envoyer de temps en temps des sondages à votre famille, vos amis, vos collègues, etc. Dans ce cas, tout dépend de ce que vous souhaitez faire de votre sondage. Si vous voulez utiliser les résultats pour valider des idées, il est important de disposer d’une taille d’échantillon statistiquement significative. Si ce n’est pas le cas, et que vous utilisez SurveyMonkey juste pour le plaisir, envoyer votre sondage uniquement à quelques personnes n’aura pas de conséquences notables.

Avez-vous besoin de plus de réponses ?

Ne vous contentez pas de suppositions ou d’approximations pour déterminer le nombre de participants dont vous avez besoin pour votre sondage et ne vous enlisez dans des modèles d’échantillonnage probabiliste ou de répartition probabiliste ; utilisez plutôt notre calculatrice de taille de l’échantillon. Familiarisez-vous avec des notions telles que le biais, la taille d’échantillon, les tailles d’échantillon statistiquement significatives et découvrez comment obtenir davantage de réponses. Vous maîtriserez bientôt tout ce dont vous avez besoin pour obtenir de meilleures données pour votre sondage.

Si la calculatrice de taille de l’échantillon vous montre que vous avez besoin de plus de participants, nous sommes là pour vous aider. Indiquez-nous les critères concernant la population qui vous intéresse et nous trouverons les personnes appropriées pour répondre à vos sondages. Bénéficiant de millions de participants qualifiés, SurveyMonkey Audience peut très facilement et très rapidement vous fournir des réponses du monde entier.

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