Étude quantitative ou qualitative ?

Les études quantitatives et qualitatives sont des méthodes complémentaires. Vous pouvez les combiner dans vos sondages pour obtenir des résultats à la fois détaillés et à large portée.

Pour faire simple, les données quantitatives fournissent des chiffres qui valident les grands axes de votre étude, alors que les données qualitatives apportent les détails et le contexte pour en comprendre toutes les implications.

Pour utiliser tout le potentiel de ces méthodes dans vos sondages, il est important de bien saisir ce qui les différencie.

Une étude quantitative est une méthode empirique qui sert à collecter des données numériques que vous pouvez utiliser pour mesurer des variables. Ces données quantitatives sont structurées et s’appuient sur des statistiques. Les résultats sont donc objectifs. Les données collectées sont systématiquement analysées selon une méthode précise. Une étude quantitative vous aide à tirer des conclusions générales de vos recherches, et à en prévoir les résultats.

Les sondages se prêtent particulièrement bien à des études quantitatives. Il s’agit d’un outil économique et flexible, idéal pour recueillir des données auprès d’un vaste échantillon de population.

Une étude qualitative sert à collecter des données non numériques. Moins structurée, ce n’est pas une méthode statistique : son but est de proposer des réponses à la question « Pourquoi ? ».

Une étude qualitative sert à recueillir des informations destinées à décrire un sujet, plutôt qu’à le mesurer.  Elle s’intéresse à des impressions et des opinions plutôt qu’à des chiffres bruts.

Pour mener à bien une étude qualitative, il est souvent nécessaire de s’appuyer sur des interactions directes, comme des entretiens individuels ou des groupes de discussion. Elle est généralement réalisée dans un cadre naturel : les chercheurs étudient les gens tels qu’ils sont, sans les comparer à des groupes témoins.

Un sondage qualitatif a pour but d’obtenir des informations sur les motivations, les raisonnements ou les comportements des personnes interrogées. Il permet de gagner en profondeur. En revanche, les résultats peuvent être plus difficiles à analyser.

Les données quantitatives permettent d’avoir une vision globale, tandis que les données qualitatives apportent plus de détails et vous permettent de « personnaliser » les résultats de vos sondages.

Voyons comment utiliser chacune de ces méthodes dans un projet d’étude.

Ces deux méthodes ne sont pas incompatibles : elles sont même complémentaires. À l’heure du Big Data, vous disposez d’une masse impressionnante de statistiques sur lesquelles baser vos décisions. Mais ce sont les feedbacks de personnes réelles qui donnent du sens à tous ces chiffres.

Alors, comment associer ces deux méthodes ? L’étude qualitative est presque toujours la méthode utilisée au départ, afin de mettre en évidence des problématiques ou des opportunités. Vous pourrez à nouveau déployer une étude qualitative par la suite pour approfondir différents sujets. L’étude quantitative, en revanche, fournit des éléments de mesure qui viendront confirmer chaque problématique ou opportunité, et permettront de mieux les comprendre.

Prenons un exemple.

Vous organisez une conférence et vous souhaitez recueillir les avis des participants. Vous pouvez déjà analyser plusieurs éléments à l’aide d’une étude quantitative, comme le taux de participation, la satisfaction globale, la qualité des intervenants, l’intérêt des informations fournies, etc. Cette évaluation peut se faire via des questions fermées et donc de manière quantifiable.

Mais ce n’est pas tout. Vous pouvez aussi poser des questions qualitatives (questions ouvertes) en espérant recevoir des retours auxquels vous n’avez pas forcément pensé.

Si ces questions qualitatives font ressortir des thèmes qui vous intéressent, vous pouvez les approfondir en ajoutant des questions quantitatives dans le questionnaire qui suivra la prochaine conférence.

Mettons par exemple que plusieurs participants mentionnent comme point négatif la difficulté d’accès au site. Votre prochain sondage pourrait inclure des questions quantitatives sur la satisfaction des participants concernant le site, ou sur leur site préféré parmi plusieurs propositions.

Pour déterminer quand il est judicieux de passer d’une méthode à l’autre, examinez vos questions ouvertes et demandez-vous pourquoi vous les utilisez.

Par exemple, si vous posez la question « Que pensez-vous du prix de nos glaces ? », les gens vous répondront avec leurs propres mots et vous obtiendrez probablement des réponses originales.

Si ce n’est pas ce que vous recherchez, envisagez plutôt une question avec des réponses quantifiables, par exemple :

Par rapport à nos concurrents, pensez-vous que le prix de nos glaces est :

Ce type de question permet aux participants de répondre plus clairement, et vous obtiendrez des données plus faciles à analyser.

Il existe plusieurs manières de réaliser une étude qualitative pour obtenir des informations détaillées sur le sujet qui vous intéresse. En voici quelques exemples.

Cependant, cette méthode de recherche ouverte ne fournit pas toujours des réponses précises aux questions importantes. De plus, elle complique l’analyse des résultats, car les participants utilisent des expressions différentes pour décrire leurs opinions et peuvent même partir sur des sujets très variés.

Dans certains cas, il est donc plus efficace d’opter exclusivement pour des questions quantitatives.

Pour éviter de dérouter vos participants, mieux vaut renoncer aux questions trop générales comme : « Que pensez-vous de notre service Internet ? ». Posez plutôt une question quantitative fermée du style :

Le service Internet est fiable :

Les participants aux sondages n’ont pas toujours la patience d’écrire de longues réponses pour s’exprimer avec précision. Il est beaucoup plus rapide de choisir l’une des réponses proposées. L’étude quantitative vous permettra de poser davantage de questions et donc d’obtenir plus de réponses.

Vous pouvez même attribuer des valeurs numériques aux réponses textuelles des questions fermées, pour ensuite les convertir en statistiques ou en graphiques. La qualité globale des données s’en trouvera améliorée. Gardez à l’esprit que plus vous disposerez de données précises, plus vous serez à même de prendre de bonnes décisions.

Notre modèle de sondage sur la satisfaction clients inclut de bons exemples pour voir comment associer les questions qualitatives et quantitatives afin d’obtenir une vue d’ensemble sur la performance de votre produit ou service.

Depuis combien de temps êtes-vous client chez nous ?

Quelle est la probabilité que vous achetiez à nouveau l’un de nos produits ?

Ce qui suit est un autre exemple tiré de notre sondage sur l’engagement des employés.

Lorsque vous commettez une erreur, combien de fois votre superviseur réagit-il de manière constructive ?

Maintenant que vous connaissez la définition des données qualitatives et quantitatives, et les différences entre ces deux méthodes d’étude, vous savez comment les utiliser conjointement. N’hésitez pas à vous en servir en vous appuyant sur l’un de nos modèles de sondages préparés par des experts.

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