Dans l’univers des sondages, des questions claires et bien structurées sont le nerf de la guerre. Pour obtenir des insights pertinents et exploitables, vous devez maîtriser les principaux types de questions de sondages et les choix de réponse qui vont avec. Poursuivez votre lecture et ils n’auront plus de secret pour vous !
Les questions de votre sondage influencent directement les données que vous recueillez, les insights que vous obtenez et les décisions qui en découlent. La structure de chaque question, depuis les options de réponses que vous proposez jusqu’aux échelles que vous choisissez, affecte la précision de vos résultats, ainsi que l’expérience globale des participants.
Les différents types de questions de sondages ont tous des avantages spécifiques : les questions à choix multiple permettent de quantifier facilement les tendances, les échelles d’évaluation révèlent l’intensité des opinions ou des comportements, les échelles de Likert mettent en évidence les attitudes des participants et les questions ouvertes permettent de découvrir des informations contextuelles qui échappent aux réponses prédéfinies. Chaque format présente également des inconvénients qui lui sont propres (efforts requis, performances sur les appareils mobiles, biais potentiel induit par une formulation ambiguë ou des choix de réponse déséquilibrés, etc.).
Pour créer un sondage de qualité, vous devez avant tout sélectionner les bons types de questions. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des types de questions de sondages les plus courants et des conseils pour les utiliser.
| Type | Utilisation | Exemple | Inconvénients potentiels | Fonctionnalité SurveyMonkey |
| Choix multiple | Pour quantifier les réponses, simplifier les analyses et faciliter les comparaisons | Quel canal (ou quels canaux) avez-vous utilisé(s) récemment ? (Email, Chat, Téléphone, Autre) | Choix forcé sans option Autre (veuillez préciser) ; trop d’options de réponse | Suggestions de la banque de questions et graphiques automatisés |
| Échelle d’évaluation | Pour mesurer l’intensité des opinions, des attitudes ou des comportements | Évaluez votre satisfaction sur une échelle allant de 1 à 5. | Absence de libellés pour les extrémités de l’échelle ; manque de clarté des choix intermédiaires | Modèles comportant des échelles avec libellés prédéfinis ; éléments prêts pour le benchmarking (le cas échéant) |
| Échelle de Likert | Pour évaluer les attitudes sur un spectre défini | Je fais confiance à cette marque. (Pas d’accord du tout → Tout à fait d’accord) | Questions doubles, formulation déséquilibrée | Conception optimisée par l’IA pour affiner les énoncés |
| Matrice | Pour évaluer plusieurs éléments à l’aide des mêmes options de réponse | Veuillez évaluer chaque fonctionnalité. (Facilité d’utilisation, Rapidité, Fiabilité) | Grilles trop longues pour les appareils mobiles ; trop de lignes/colonnes | Aperçu et pagination mobiles ; conversion en éléments individuels avec des suggestions de l’IA |
| Liste déroulante | Pour présenter une longue liste de manière compacte | Veuillez sélectionner votre pays. | Options masquées qui ne permettent pas aux participants de voir tous les choix proposés d’un coup d’œil ; manque de cohérence des libellés | Modèles avec listes prédéfinies (pays, villes) |
| Questions ouvertes | Pour recueillir du feedback qualitatif détaillé | Que pouvons-nous faire pour améliorer votre expérience ? | Plus difficile à quantifier ; plus de travail nécessaire | Insights de l’IA et analyse du texte pour identifier les thèmes et le ressenti |
| Questions sociodémographiques | Pour segmenter les résultats par attributs | Quelle tranche d’âge vous décrit le mieux ? | Risque de demander plus que ce dont vous avez réellement besoin, options insuffisamment claires ou inclusives | Banque de questions pour des formulations inclusives ; branchement conditionnel permettant d’ignorer les éléments non applicables |
| Classement | Pour comprendre les préférences des participants et l’importance accordée à différentes propositions | Classez les fonctionnalités de la plus importante à la moins importante pour vous. | Plus de travail ; les participants doivent connaître chaque élément | Classement par glisser-déposer et visualisations claires |
| Choix d’image | Pour évaluer les préférences visuelles | Quel logo trouvez-vous le plus moderne ? | Absence de texte alternatif, fichiers volumineux qui ralentissent la vitesse de chargement | Type de question Choix d’image dans les modèles ; champ de texte alternatif |
| Carte de clics | Pour obtenir du feedback sur les différents éléments qui composent une image | Cliquez sur la zone de cette affiche qui attire votre regard en premier. | Légendes ambiguës ; images encombrées | Carte de clics avec résultats sous forme de carte de densité pour une lecture rapide |
| Chargement de fichier | Pour obtenir des documents connexes | Importez votre CV ou un exemple de votre travail. | Types et taille de fichiers autorisés non spécifiés ; problèmes de confidentialité | Chargement de fichier avec contrôle du format et de la taille ; collecte sécurisée |
| Curseur de défilement | Pour mesurer sur une échelle continue | Faites glisser le curseur pour indiquer la probabilité (0–100). | Échelle insuffisamment claire ; pas de points d’ancrage | Curseur de défilement avec les extrémités de l’échelle libellées et des incréments facultatifs |
| Dichotomique | Pour obtenir rapidement des réponses de type Oui/Non ou D’accord/Pas d’accord | Notre agent du service client a-t-il résolu votre problème ? | Simplification excessive des sujets nuancés | Logique pour rediriger vers la bonne question de suivi en fonction de la réponse |
| Comparable | Pour comparer les résultats à des normes externes | Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à un tiers ? | Mélange de formulations uniques et d’éléments comparables | Benchmarks et indicateurs de la banque de questions pour avoir des éléments comparables |
Poursuivez votre lecture pour obtenir des descriptions plus approfondies des types de questions de sondages les plus courants. Apprenez comment les utiliser pour recueillir un feedback à la fois pertinent et exploitable. Vous découvrirez comment des fonctionnalités telles que notre banque de questions, nos benchmarks, nos modèles et nos insights optimisés par l’IA peuvent vous aider à créer des sondages plus vite, et de manière plus structurée.
Avec les questions à choix multiple, les participants sélectionnent une ou plusieurs options de réponse prédéfinies. C’est l’un des types de questions de sondages les plus répandus et les plus fiables. Faciles à comprendre, ces questions demandent peu de temps aux participants et produisent des réponses structurées que vous pouvez facilement comparer.
Les questions à choix multiple avec réponse unique utilisent des boutons radio. Elles demandent aux participants de faire un choix précis. Elles se prêtent bien aux questions binaires, aux catégories d’évaluation et aux classifications nominales pour lesquelles les participants ne doivent sélectionner qu’une seule réponse.
Les questions avec réponses multiples, quant à elles, utilisent des cases à cocher et permettent aux participants de sélectionner toutes les options pertinentes. Choisissez ce format lorsque les comportements ou les préférences incluent généralement plusieurs options. Par exemple :
Quel canal (ou quels canaux) avez-vous utilisé(s) récemment ?
Avec les questions à choix multiple, les options de réponses sont fixes. Il y a un risque de biais si ces options sont incomplètes, ambiguës ou déséquilibrées. Soyez vigilant et faites particulièrement attention aux points suivants :
Les questions à échelle d’évaluation sont des questions fermées qui demandent aux participants de choisir un point sur une échelle numérique ou avec libellés pour mesurer l’intensité des opinions ou des comportements, la satisfaction ou la probabilité. Ces échelles vous permettent de facilement quantifier les attitudes, de comparer les réponses et de suivre l’évolution des résultats au fil du temps.
Les échelles d’évaluation utilisent généralement des plages numériques familières, comme 1 à 5 pour la satisfaction ou 0 à 10 pour la probabilité. Voici un exemple de question portant sur la satisfaction :
« Globalement, êtes-vous satisfait(e) de votre expérience ? »
Le Net Promoter Score® (NPS®) en est un exemple connu : il utilise une échelle numérique de 0 à 10 pour évaluer la probabilité qu’un participant recommande une entreprise, un produit ou un service.
Les questions à échelle de Likert sont un type de question de sondage qui mesure le niveau d’accord, la fréquence ou le sentiment, à l’aide d’une échelle libellée, dont les options sont espacées de manière régulière. Elles vous aident à appréhender l’intensité du ressenti de vos participants à propos d’une affirmation. Cela en fait l’un des types de questions les plus utilisés dans les sondages en ligne.
Les échelles de Likert utilisent des libellés cohérents pour chaque point de l’échelle. Voici les plus courants :
Par exemple, les sondages réalisés auprès des employés leur demandent souvent d’évaluer des affirmations portant sur leur environnement professionnel.
À lire également : Échelle de Likert : bonnes pratiques et exemples
Les questions de type Matrice sont un type de question de sondage qui regroupe des éléments similaires sous des options de réponse partagées. Ainsi, les participants peuvent les comparer côte à côte. Ces questions sont utiles lorsque vous souhaitez comparer des attitudes, des notes de satisfaction ou des comportements pour plusieurs éléments, avec une grille structurée.
Par exemple, si vous utilisez 5 échelles de Likert successivement et que celles-ci présentent les mêmes options de réponse, vous pouvez les regrouper dans une matrice.
Les questions de type Matrice peuvent simplifier vos sondages, mais elles doivent être utilisées de manière réfléchie pour rester claires et accessibles.
Les questions de type Liste déroulante présentent une longue liste d’options de réponse dans un menu déroulant compact, ce qui simplifie l’expérience des participants. Elles sont particulièrement utiles lorsque vous avez besoin d’afficher de nombreux choix de réponse sans encombrer la page.
« Quel âge avez-vous ? »
Une liste déroulante permet de présenter une liste de tranches d’âge (par exemple Moins de 18 ans, 18–24 ans, 25–34 ans, etc.) concise et simple à parcourir. Ainsi, les participants peuvent facilement choisir l’option qui leur correspond le mieux.
Les listes déroulantes fonctionnent bien quand :
Toutefois, si le contexte est important (par exemple, si vous voulez comparer quelques options de réponse en un clin d’œil), une question à choix multiple conviendra mieux. Il est souvent plus facile pour les participants de faire leur choix s’ils peuvent voir toutes les options de réponse en même temps.
Les questions ouvertes sont des questions de sondage qui utilisent des zones de texte, dans lesquelles les participants doivent répondre dans leurs propres mots. Cela permet de mettre en évidence des informations contextuelles impossibles à saisir avec des choix de réponses fixes. Elles sont idéales pour recueillir des données qualitatives, découvrir les motivations des participants et collecter des commentaires qui viendront nuancer votre analyse.
Avec leurs réponses souvent détaillées et approfondies, les questions ouvertes permettent de savoir ce que pensent les participants et pourquoi. Elles sont particulièrement utiles pour mettre en lumière des idées, des opportunités ou des problèmes auxquels vous n’aviez peut-être pas pensé.
Cependant, si vous utilisez trop souvent ce type de question, les participants risquent de se lasser. En outre, l’analyse des réponses textuelles vous prendra plus de temps. Comme les données ne sont pas structurées, les questions ouvertes sont moins adaptées au suivi des métriques ou des tendances.
Les questions démographiques recueillent des informations contextuelles, telles que l’âge, le genre, le niveau d’études ou le lieu de résidence, pour vous permettre de segmenter les résultats et de comprendre les différences entre plusieurs groupes. Utilisées à bon escient, ces questions vous permettent d’obtenir des insights plus précis et plus pertinents.
Veillez à ce que vos options de réponse soient claires, inclusives et directement liées à la manière dont vous envisagez d’analyser vos données. Ces questions sont délicates. Alors, pour mettre les participants à l’aise :
Voici quelques sujets courants sur lesquels portent les questions démographiques :
Les questions de type Classement demandent aux participants de trier les éléments présentés par ordre de préférence, ce qui vous aide à comprendre non seulement ce qu’ils apprécient, mais l’importance relative qu’ils accordent à chaque option. Elles révèlent des priorités que les questions à choix multiple ou les questions de type Échelle d’évaluation ne peuvent pas capturer, et peuvent donc s’avérer très utiles.
Pour des résultats optimaux, les participants doivent connaître tous les éléments présentés afin de pouvoir les comparer de manière pertinente. Attention ! Classer les options demande plus d’efforts aux participants que de choisir une seule réponse : veillez à ce que vos listes soient courtes, claires et faciles à parcourir. Utilisez ces questions quand vous voulez comprendre :
Si les participants risquent de ne pas reconnaître certains éléments ou si un format plus simple suffit, pensez aux questions à choix multiple ou aux échelles d’évaluation. Par exemple, dans la question ci-dessous, pour classer les différentes séries par ordre de préférence, les participants doivent les avoir vues.
Les questions de type Choix d’image sont un type de question de sondage qui utilise des images comme options de réponse. Elles sont donc idéales pour les sondages visuels dans lesquels les participants doivent comparer des designs, des publicités, des logos ou des concepts de produits. Ce format permet de rapidement vérifier les préférences des participants et de tester des concepts, en particulier lorsque les qualités visuelles sont plus importantes que les descriptions textuelles.
Les questions de type Carte de clics sont un type de question de sondage qui demande aux participants de cliquer sur une zone spécifique d’une image, comme une page Web, une maquette de produit ou un agencement de rayons dans un supermarché. Ce type de question vous aide à identifier les points qui attirent l’attention, les chemins de navigation intuitifs et les éléments visuels qui se démarquent.
« Cliquez sur la partie de cette page Web qui attire immédiatement votre regard. »
Les questions de type Chargement de fichier sont un type de question de sondage qui permet aux participants d’importer des documents ou des images directement dans votre sondage. Pensez CV, photos, documents d’identité, justificatifs ou autres documents connexes. Ce type de question est utile si vous avez besoin de fichiers pour vérifier des informations, collecter des demandes ou traiter des candidatures ou des inscriptions.
Les questions à curseur de défilement permettent aux participants d’évaluer quelque chose sur une échelle numérique continue en faisant glisser un curseur vers le point qui reflète le mieux leur point de vue. Ce format interactif et intuitif permet de mesurer le ressenti, la probabilité ou l’intensité des opinions.
« Envisagez-vous de réessayer cette fonctionnalité ? »
Les questions comparables utilisent une formulation et des échelles standards, pour vous permettre de comparer vos résultats à des normes externes. Ces questions prêtes à l’emploi vous permettent de comparer vos scores à ceux d’entreprises, de populations ou de secteurs d’activité similaires. Ce contexte plus clair vous aide à mieux définir vos objectifs, suivre vos performances et communiquer vos résultats.
Pour des questions comparables efficaces, utilisez une formulation et des échelles de réponse cohérentes. Par ailleurs, pensez à poser ces questions à suffisamment de personnes pour générer des données de comparaison fiables. Que vous interrogiez vos employés, vos clients ou un public plus large, avec une formulation fixe et normalisée, vous pouvez comparer vos résultats à des normes agrégées provenant d’autres sondages ayant posé exactement la même question.
Un exemple bien connu est la question Net Promoter Score® (NPS®), qui mesure la probabilité qu’une personne recommande un produit ou un service sur une échelle de 0 à 10.
SurveyMonkey met en évidence les questions comparables dans la banque de questions et dans tous les modèles de sondage sélectionnés. Recherchez l’icône représentant un graphique à barres, qui indique la présence d’un point de référence, pour identifier les questions standards que vous pouvez ajouter telles quelles.
Les questions dichotomiques sont un type de question fermée qui présente deux choix de réponse (le plus souvent oui/non ou d’accord/pas d’accord) afin de recueillir rapidement des réponses claires. Utilisez-les lorsque vous souhaitez effectuer une vérification simple dans le cadre de votre sondage. Par exemple, confirmer un vote, recueillir un consentement ou valider une action ou une condition spécifique.
« Le représentant du service client a-t-il résolu votre problème ? »
Oui
Non
De par leur simplicité, les questions dichotomiques sont idéales quand :
Limitée à deux choix de réponse, une question dichotomique peut simplifier à l’extrême des expériences qui sont en réalité plus nuancées. Si vous souhaitez obtenir plus de détails (niveau de satisfaction, fréquence, intensité des opinions, etc.), envisagez plutôt :
Ces solutions alternatives sont tout aussi claires, mais vous fournissent des insights plus exploitables.
Les questions qualitatives sont un type de question ouverte permettant de recueillir du feedback descriptif, avec les propres mots des participants. En laissant les participants s’exprimer librement, vous mettez en évidence des témoignages, des opinions et des explications qui vous fournissent des informations contextuelles impossibles à obtenir avec des options de réponse prédéfinies. Les données qualitatives que vous collectez sont généralement textuelles. Elles vous permettent de comprendre les perceptions, les motivations et les expériences plus en détail.
Utilisez des questions qualitatives lorsque vous avez besoin d’informations contextuelles, plus pointues ou plus nuancées, en particulier pour les attitudes, les émotions ou les expériences qui ne peuvent pas être résumées par des choix de réponse fixes. Mais attention ! Souvenez-vous que le feedback qualitatif est plus difficile à quantifier et ne représente pas toujours les tendances générales. Utilisez ces questions avec parcimonie pour éviter de lasser les participants.
Les questions quantitatives recueillent des données numériques ou catégorielles par le biais d’options de réponse structurées (échelles d’évaluation, questions à choix multiple, réponses Oui/Non, etc.). Ce format vous permet de mesurer la fréquence, l’intensité des opinions ou du ressenti, le niveau de satisfaction et d’autres mesures standards qui peuvent faire l’objet d’une analyse statistique pour l’ensemble de votre sondage.
Utilisez des questions quantitatives lorsque vous avez besoin de résultats mesurables, en particulier pour comparer des groupes ou des performances, suivre des tendances ou en analyser l’évolution. Notez cependant qu’avec des options de réponses prédéfinies, les nuances risquent de vous échapper. Si vous avez besoin de contexte supplémentaire, associez-y une question de suivi ouverte.
Le secret d’un sondage réussi tient dans des questions de sondage bien conçues, qui vous permettent de recueillir des données plus claires et plus précises. Vous trouverez ci-dessous quelques conseils qui vous seront précieux, quels que soient les types de questions de sondages que vous utilisez.
Commencez avec des questions qui sont déjà méthodologiquement irréprochables. Inspirez-vous des modèles de sondages gratuits conçus par les experts de SurveyMonkey ou parcourez notre banque de questions pour trouver des questions prêtes à l’emploi. Ces ressources vous aideront à choisir des options de réponse neutres, à éviter les pièges les plus courants et à concevoir un sondage capable de générer des insights fiables.
Aux États-Unis, environ 6 personnes sur 10 répondent aux sondages SurveyMonkey sur un smartphone ou une tablette. Un sondage adapté aux appareils mobiles est donc essentiel. Cela vous aidera à réduire le nombre d’abandons.
Afin d’optimiser votre sondage pour les appareils mobiles :
Rédigez des questions simples et directes, qui se concentrent sur une seule idée à la fois. Évitez le jargon, les questions doubles ou les termes techniques qui pourraient prêter à confusion.
La manière dont vous rédigez vos questions ne doit pas influencer les réponses des participants. Par exemple, ne leur demandez pas « Êtes-vous satisfait(e) de votre super expérience avec notre service client ? », mais « Que pensez-vous de votre expérience avec notre service client ? ».
Associez les questions structurées, telles que les échelles d’évaluation, à des questions ouvertes ciblées permettant aux participants de s’exprimer avec leurs propres mots. Vous bénéficierez ainsi de données mesurables, ainsi que d’informations contextuelles ou d’explications qui viendront enrichir vos insights.
Partagez votre premier jet avec des collègues ou des parties prenantes qui vous aideront à repérer les formulations imprécises, les options de réponse manquantes ou même des opportunités de simplifier la navigation. Une vérification rapide permet souvent d’améliorer la qualité de votre sondage et l’expérience des participants.
Avant de le lancer, testez votre sondage auprès d’un petit échantillon. Appuyez-vous sur ce feedback pour identifier les problèmes de compréhension, de formulation ou de choix de réponse, et y remédier.
Il est important de savoir quels formats de question utiliser et quand. Une fois que vous comprenez bien les différents types de questions pour sondages à votre disposition, vous pouvez vous concentrer sur les réponses dont vous avez besoin et concevoir des sondages qui vous fourniront des données plus fiables et plus précises.
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