Découvrez toutes les différences entre questions ouvertes et fermées. Apprenez quand les utiliser et comment les combiner pour obtenir des insights plus pertinents et prendre de meilleures décisions.

une femme en train de travailler sur son ordinateur portable


Les questions ouvertes permettent de recueillir un feedback qualitatif dans les propres mots des participants. Les questions fermées, elles, permettent de collecter des données quantitatives et structurées, grâce à des choix de réponses prédéfinis. Pour concevoir des sondages qui vous permettent de découvrir les motivations, qui identifient des tendances et qui facilitent l’interprétation de vos résultats, il est essentiel de bien comprendre les différences entre ces deux formats et de savoir quand utiliser l’un ou l’autre.

Question ouverte ou fermée ? Pour vous aider à choisir et à y voir plus clair, ce guide vous explique la différence, en s’appuyant sur des définitions simples, des exemples concrets et des conseils. Vous découvrirez aussi comment, en combinant ces deux formats, vous pouvez obtenir des insights plus pertinents qui vous permettront de prendre des décisions éclairées.

Les questions ouvertes permettent de recueillir des informations qualitatives dans les propres mots des participants, tandis que les questions fermées produisent des données structurées et quantifiables. Chaque format a un rôle propre. En les combinant, vous comprendrez à la fois ce que pensent les participants et pourquoi ils le pensent.

  • Les questions ouvertes apportent de la profondeur en capturant des informations contextuelles, des fragments d'expériences personnelles et des motivations des participants. 
  • Les questions fermées assurent la cohérence de votre sondage et facilitent l’identification des tendances ainsi que la comparaison de différents groupes.

Savoir quand utiliser chaque type de question vous permet de concevoir des sondages alliant profondeur et simplicité. Le résultat ? Des analyses plus claires et, in fine, de meilleures décisions.

CaractéristiqueQuestions ouvertesQuestions fermées
StructureLes participants rédigent leurs réponses dans leurs propres motsLes participants choisissent une réponse parmi des options prédéfinies
Format de la questionZones de texte, champs de commentaires, questions complémentaires/de suiviChoix multiple, oui/non, échelles d’évaluation, classement
Type de donnéesDonnées qualitatives, insights exploratoiresFeedback quantitatif et structuré
AvantagesApportent contexte et nuances, font émerger de nouvelles idéesFaciles à analyser, cohérentes d’un participant à l’autre
LimitationsLes réponses et leur analyse demandent plus de tempsNe permettent pas de capter toutes les nuances ni le feedback inattendu
Meilleurs cas d’utilisationComprendre les motivations des participants, recueillir un feedback détaillé, explorer de nouveaux sujetsMesurer des tendances, effectuer des comparaisons, présélectionner les participants, comparer des groupes

Vous hésitez entre questions ouvertes ou fermées ? Et pourquoi pas les deux ?

  • Utilisez les questions ouvertes lorsque vous avez besoin de plus de contexte, d’idées ou d’explications que des choix prédéfinis seuls ne peuvent pas vous révéler.
  • Utilisez les questions fermées lorsque vous souhaitez obtenir rapidement des données cohérentes, faciles à quantifier ou à comparer.
  • Associez les deux formats pour bénéficier à la fois de métriques fiables et d’insights approfondis sur les facteurs qui influencent ces métriques.

Une question ouverte est une question qui invite les personnes interrogées à s’exprimer librement, avec leurs propres mots, au lieu de choisir parmi des options de réponses prédéfinies. Ce type de question vous permet d’appréhender le contexte, les motivations et les expériences vécues par les participants. Ce sont des informations que les données numériques seules ne peuvent pas révéler. Vous accédez ainsi au « pourquoi » des réponses, ce qui enrichit vos résultats.

Exemple de question ouverte, suivi d’une zone de texte pour la réponse

Selon le type d’informations que vous souhaitez recueillir, les questions ouvertes peuvent prendre de nombreuses formes.

  • Les questions exploratoires vous permettent de découvrir ce que pensent ou ressentent vos participants sur un sujet, sans orienter leurs réponses.
  • Les questions complémentaires ou de suivi invitent les participants à préciser ou à développer une réponse précédente.
  • Les questions de feedback offrent aux participants la possibilité de partager librement leurs suggestions, leurs frustrations ou leurs idées, avec leurs propres mots.
  • Les questions de diagnostic, aussi appelées « questions de suivi ciblées », vous permettent d’identifier les causes profondes qui se cachent derrière les tendances ou les problèmes détectés dans vos données.
Exemple de question de sondage ouverte

Les participants saisissent leur réponse à une question ouverte dans une zone de texte, en fournissant autant (ou aussi peu) de détails qu’ils le souhaitent. Ces réponses génèrent des données qualitatives que vous pouvez analyser manuellement ou à l’aide de fonctionnalités telles que l’analyse de texte, le balisage basé sur les règles ou l’analyse du ressenti de SurveyMonkey. Ces outils vous aident à extraire des thématiques, des émotions et des tendances importantes d’un grand volume de commentaires écrits en texte libre.

  • Détails plus riches : comme ce sont les participants qui rédigent leurs réponses. Il est donc plus facile de comprendre leurs expériences et les nuances qui influencent leurs opinions.
  • Insights insoupçonnés : les réponses des participants peuvent faire émerger des thématiques ou des idées que vous n’auriez pas identifiées avec des réponses prédéfinies.
  • Authenticité : les participants s’expriment avec leurs propres mots, ce qui favorise souvent la clarté et la sincérité.
  • Plus de travail pour les participants : les questions ouvertes demandent des réponses développées. Elles prennent donc plus de temps. Si votre sondage en contient trop, le taux d’achèvement risque de chuter.
  • Qualité variable : les réponses peuvent s’éloigner du sujet, ou ne pas vous apporter grand-chose, si la question manque de précision.
  • Analyse plus longue : les données qualitatives nécessitent une vérification ou une analyse de texte supplémentaire pour être interprétées à grande échelle.

Voici plusieurs exemples de questions ouvertes, adaptés aux cas d’utilisation les plus courants :

  • Satisfaction client : Comment pourrions-nous améliorer votre prochaine interaction avec notre service client ?
  • Feedback des employés : Quel changement améliorerait concrètement votre quotidien au travail ?
  • Recherche sur les produits : Quel problème cherchiez-vous à résoudre en choisissant ce produit ?
  • Feedback sur un événement : Que pourrions-nous améliorer pour nos prochains événements ?
  • Éducation : Sur quel concept aimeriez-vous passer davantage de temps en cours ?

Les questions ouvertes sont idéales lorsque vous cherchez à comprendre un sujet en profondeur. Utilisez-les pour recueillir les expériences, les motivations, les attentes ou les insatisfactions des participants dans leurs propres mots.

Elles sont également très efficaces comme questions de suivi facultatives, après une question fermée. Elles donnent aux participants l’occasion d’expliquer leur choix de réponse, sans ralentir le déroulement global du sondage.

Si vous anticipez que de nombreuses personnes répondent sur leur portable, faites attention à la longueur de vos questions ouvertes : elles doivent être courtes. Placez-les stratégiquement pour obtenir les données dont vous avez besoin sans générer de lassitude.

Une question fermée est une question qui demande aux participants de faire un choix parmi des options de réponses prédéfinies. Une question fermée qui produit des données structurées et quantifiables. Ce format de question vous aide à évaluer des tendances, à comparer des groupes et à analyser rapidement vos résultats. En effet, chaque réponse s’inscrit dans une catégorie claire.

Il existe de nombreux formats de questions fermées, adaptés à différents besoins de recherche.

  • Les questions binaires (oui/non) vous permettent de prendre des décisions simplement et rapidement.
  • Les questions à choix multiple proposent aux participants une liste de réponses possibles. Elles figurent parmi les formats les plus utilisés dans les sondages.
  • Les questions de type Échelle de Likert mesurent le degré d’accord, les attitudes ou la fréquence d’un événement.
  • Les questions de type Échelle d’évaluation, qu’elles soient numériques ou verbales, mesurent la satisfaction ou la qualité.
  • Les questions de classement demandent aux participants de classer des éléments par ordre de préférence ou d’importance.
  • Les questions démographiques permettent de classer les participants en fonction de divers attributs (âge, genre, revenus, etc.).

Les questions fermées s’appuient sur des options de réponse prédéfinies et structurées, ce qui simplifie aussi bien le choix pour les participants que l’analyse des résultats pour vous. Chaque réponse correspondant à une catégorie ou un chiffre précis, ces questions vous permettent de réaliser des analyses statistiques, d’effectuer des comparaisons et de suivre les tendances.

Les questions fermées sont particulièrement utiles dans le cadre des études quantitatives. Par exemple, le sondage Net Promoter Score (NPS®), un indicateur de référence pour mesurer la fidélité client, repose sur une seule question d’évaluation fermée (0-10).

Exemple de question NPS (Net Promoter Score) « Sur une échelle de 0 à 10, recommanderiez-vous notre entreprise à un(e) ami(e) ou un(e) collègue ? »
  • Rapidité : pour les participants, il est facile de choisir une réponse à une question fermée, ce qui rend le sondage plus fluide.
  • Simplicité d’analyse : les résultats du sondage sont chiffrés et regroupés dans des catégories cohérentes, idéales pour des graphiques, des filtres et des comparaisons.
  • Présélection : les questions fermées font d’excellentes questions de présélection en début de sondage, pour vous assurer que seules les bonnes personnes y répondent.
  • Nuances limitées : les choix de réponse prédéfinis ne reflètent pas toujours toute la diversité des opinions ou des expériences.
  • Risque de biais : si les choix de réponse sont incomplets ou déséquilibrés, ils peuvent influencer les réponses des participants.
  • Moins de souplesse : un participant qui ne trouve pas de réponse adaptée risque de sélectionner une option qui ne correspond pas réellement à son point de vue.
Question de sondage sur le niveau d’effort qu’un participant a dû fournir pour résoudre un problème

Voici des exemples de questions fermées, couvrant les principaux types de sondages :

  • Feedback client : Globalement, êtes-vous satisfait(e) de votre expérience ? (1-5)
  • Feedback employé : Pensez-vous disposer des ressources nécessaires pour faire votre travail dans de bonnes conditions ? (Oui/Non)
  • Recherche sur les produits : Parmi les fonctionnalités suivantes, laquelle utilisez-vous le plus souvent ? (Une seule réponse)
  • Feedback événementiel : Quelle est la probabilité que vous participiez à nouveau à cet événement ? (0-10)
  • Éducation : Pensez-vous avoir bien compris la leçon d’aujourd’hui ? (Pas du tout, Un peu, Tout à fait)
Exemple de question de type Classement

Si vous recherchez des données structurées, aisément quantifiables et comparables, optez pour des questions fermées. Elles sont idéales pour mesurer la notoriété de votre marque, mais aussi la satisfaction, les préférences ou les comportements d’un large échantillon. Utilisez-les pour suivre les évolutions dans le temps, comparer vos résultats aux benchmarks du secteur ou facilement segmenter les réponses. Elles sont également parfaites en début de sondage, pour inciter les participants à continuer en leur proposant des choix simples et prévisibles.

Des questions pertinentes vous permettent de recueillir un feedback facile à interpréter et vraiment exploitable. Les sept pratiques ci-dessous vous offrent un cadre simple pour concevoir des questions ouvertes et fermées qui soient efficaces, que vous vouliez obtenir des indicateurs rapides ou des informations plus approfondies.

Avant de rédiger vos questions, commencez par déterminer ce que vous souhaitez apprendre et la manière dont vous utiliserez les résultats. Un objectif clair vous aidera à choisir les thèmes à explorer, le niveau de détail des questions et le type de format (question ouverte ou fermée) le plus adapté à chaque cas.

Utilisez les questions fermées pour évaluer de manière cohérente les attitudes, les préférences ou les comportements. Ajoutez des questions ouvertes si vous souhaitez comprendre les raisons qui se cachent derrière les réponses ou approfondir un sujet précis. En combinant les deux formats, vous obtiendrez des données quantitatives solides et les informations contextuelles dont vous avez besoin pour les interpréter.

Pour des réponses de meilleure qualité, faites preuve de clarté. Privilégiez des questions simples, précises et dénuées de biais. Évitez les formulations compliquées en vérifiant vos tournures de phrases. Aidez-vous de notre guide expliquant comment poser les bonnes questions avec des conseils pour éviter les questions biaisées. Assurez-vous que chaque question se limite à un seul sujet, afin de garantir des données claires et facilement analysables.

Quand vous posez des questions fermées, choisissez des échelles de réponse qui reflètent réellement les attitudes ou les comportements. Elles doivent offrir suffisamment d’options pour permettre aux participants de répondre avec précision. Les questions simples de type « D’accord/Pas d’accord » ne capturent pas toujours toutes les nuances. Mais proposer des échelles trop étendues peut devenir une source de confusion, et non générer des insights exploitables. Choisissez la plus petite échelle possible qui vous permettra d’obtenir des données claires et de réaliser des comparaisons pertinentes.

Exemple de question de type Curseur de défilement

Les questions ouvertes sont particulièrement utiles quand vos participants ont besoin d’expliquer la note qu’ils ont choisie ou de décrire une expérience avec leurs propres mots. Utilisez-les avec discernement et n’abusez pas des questions obligatoires, pour éviter de lasser les participants. Votre sondage doit rester facile à remplir, surtout sur les appareils mobiles. Proposer une question ouverte facultative est un moyen efficace de recueillir des informations complémentaires, sans ralentir l’ensemble du processus.

D’après nos études, six sondages sur dix sont remplis sur mobile. Votre sondage doit donc être pensé pour les téléphones (et autres appareils portables) afin d’optimiser les taux de réponse. Testez-le sur un petit écran : assurez-vous que les questions sont lisibles, que les zones de texte libre sont vraiment utilisables et que la mise en page des options de réponse n’est pas trop encombrée.

Pour gagner du temps, optimiser votre sondage et simplifier l’analyse des résultats, explorez nos modèles ou parcourez les milliers d’exemples prêts à l’emploi de notre banque de questions. Une fois que les réponses commencent à arriver, pour simplifier l’analyse du feedback qualitatif et quantitatif, appuyez-vous sur des fonctionnalités comme le balisage basé sur les règles, le tri des réponses aux questions ouvertes, ou l’analyse du ressenti.

Vous avez besoin d’aide pour créer une question ouverte ou fermée ? SurveyMonkey vous simplifie la vie. Grâce à nos fonctionnalités intuitives, vous pouvez rédiger des questions réfléchies, structurer votre sondage et analyser le feedback qualitatif et quantitatif avec assurance.

Commencez avec un modèle de sondage personnalisable, ou piochez parmi les milliers d’exemples conçus par nos experts, que vous trouverez dans notre banque de questions. Nos fonctionnalités optimisées par l’IA vous aident à rédiger et affiner vos questions, tandis que l’analyse de texte, le balisage basé sur les règles, ainsi que les rapports en temps réel simplifient l’interprétation des réponses en texte libre.

Que vous réalisiez un sondage pulse ou cherchiez à obtenir des insights approfondis, SurveyMonkey vous aide à concevoir des sondages clairs, efficaces et immédiatement exploitables. Lancez-vous gratuitement.

NPS®, Net Promoter® et Net Promoter® Score sont des marques déposées de Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company et Fred Reichheld.

NPS®, Net Promoter® et Net Promoter® Score sont des marques déposées de Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company et Fred Reichheld.