Utilisation efficace des études quantitatives

Identifier les méthodes quantitatives et collecter les données.

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L’étude quantitative permet de généraliser les résultats d’un échantillon de groupe à un groupe de personnes plus important.

À la fois structurée et statistique, l’étude quantitative vous offre la possibilité de tirer des conclusions et de prendre des décisions éclairées en matière de plan d’action.

La plupart des études quantitatives servent à prouver ou réfuter une hypothèse que vous avez peut-être formulée au vu des résultats d’une étude qualitative.

La plupart des sondages comportent principalement des questions quantitatives, mais elles sont souvent utilisées de façon inefficace. Lorsque vous formulez une question quantitative, veillez à ce qu’elle l’un des trois objectifs suivants :

  • 1. Définir une caractéristique des participants : les questions fermées visent à mieux définir certaines caractéristiques des participants. Cela pourrait inclure l’obtention d’informations sur :
  • – Un trait spécifique : âge, sexe, revenu, etc.
  • – Un comportement : identifier certaines habitudes des participants, par exemple le temps passé sur Internet chaque semaine, les moyens de transport utilisés, la pratique d’un sport, etc.
  • – Une opinion ou une position : identifier ce que pensent les participants d’un produit ou d’une personnalité politique élue, par exemple.
  • Ces caractéristiques vous aident à comprendre qui sont les participants, leur comportement et ce qu’ils aiment ou attendent de vous.

  • 2. Mesurer les tendances dans vos données : en proposant régulièrement le même sondage, vous pouvez commencer à repérer des tendances au niveau de vos données. Vous remarquerez, par exemple, que les opinions des participants évoluent lentement dans la même direction, ou vous identifierez peut-être des tendances saisonnières. Au final, en observant l’évolution des tendances au fil du temps, vous donnerez du contexte aux résultats de vos sondages.
  • Exemple : vous avez demandé à vos clients d’évaluer leur niveau de satisfaction vis-à-vis de votre service clients sur une échelle allant de « très satisfait » à « très insatisfait ». 20 % d’entre eux se sont déclarés « très satisfaits ». Il est certes intéressant de savoir où vous vous situez à un moment donné en matière de satisfaction du client, mais vous pouvez également utiliser les résultats obtenus pour mesurer votre progression à l’avenir.

    Supposons qu’en réponse au sondage précédent, vous avez apporté des modifications pour mieux répondre aux besoins des clients. Vous pouvez ensuite proposer le même sondage afin de voir si le pourcentage des clients « très satisfaits » a augmenté ou diminué. Cela vous permet de mesurer les progrès réalisés en matière de satisfaction du client et de mesurer directement les effets des initiatives et processus mis en œuvre entre deux sondages.

  • 3. Comparer des groupes : vous pouvez également utiliser les questions de sondages pour établir des comparaisons entre des groupes de participants.
  • Reprenons l’exemple ci-dessus. En posant des questions démographiques aux participants (âge, sexe, revenu…), vous pourrez comparer des questions telles que : les hommes jeunes sont-ils plus satisfaits de vos services que les femmes âgées ?

    En comparant différents groupes, vous pourrez identifier plusieurs critères utiles : types de clients à cibler, les messages à leur proposer et quand modifier votre produit pour l’adapter à un marché spécifique.

    Autres utilisations possibles des études quantitatives

    Au-delà même des sondages, vous pouvez utiliser les études quantitatives de différentes manières. En voici quelques exemples :

  • 1. Observation des données réelles : chaque jour, vous collectez probablement des données qui peuvent vous aider à prendre des décisions de type quantitatif ayant trait, par exemple, à la durée de la visite de votre site Web par un client ou aux moments de l’année auxquels vous enregistrez des pics des ventes. Ces données réelles (que l’on appelle actuellement « Big Data ») peuvent être tout aussi utiles pour orienter vos décisions que pour réaliser des recherches dédiées !
  • Ces mégadonnées peuvent vous en apprendre beaucoup sur le comportement et les actions des personnes, mais elles ne précisent que très rarement la ou les raisons de ce comportement ou de ces actions. Vous aurez besoin d’études qualitatives et quantitatives plus directes pour y remédier !

  • 2. Recherche de causalité : pour essayer de comprendre un peu mieux ce « pourquoi », la recherche de causalité vise à déterminer une relation de cause à effet en observant ce qui se passe lorsque vous ajoutez un élément nouveau à un environnement. Ce nouvel élément pourrait concerner, par exemple, l’effet d’une publicité sur les ventes ou une fête de bureau consacrée à l’engagement des employés.
  • Supposons que vous envisagiez de modifier l’emballage de l’un de vos produits et que vous souhaitiez comprendre son impact potentiel sur les ventes. Vous pourriez par exemple proposer ce nouvel emballage dans un nombre spécifique de magasins et comparer les ventes générées à celles de l’ancien emballage. La recherche de causalité est le concept qui sous-tend les tests A/B.

    Vous disposez maintenant de tous les outils nécessaires pour vous mettre au travail, mais n’oubliez pas d’intégrer au préalable des études qualitatives. Pour en savoir plus sur l’utilisation de ces deux types d’études dans votre plan de recherche, consultez cette page.

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