Comment utiliser une échelle ordinale pour organiser les questions de votre sondage

Pas toujours facile d’obtenir des données exploitables sur les comportements... En effet, l’attitude est une variable compliquée à mesurer et souvent extrêmement subjective. Heureusement, les sondages à échelle ordinale peuvent vous aider à recueillir de précieuses données sur les opinions, perceptions, performances et sentiments des participants. Ils représentent une méthode directe et pragmatique permettant d’aborder les questions abstraites.

Une échelle ordinale permet d’évaluer les préférences d’un participant à l’aide de réponses ordonnées,

comme « Très satisfait », « Satisfait », « Insatisfait » et « Très insatisfait ». Avec une échelle ordinale, c’est l’ordre des options de réponse qui compte et non la « distance » entre chaque option, car celle-ci n’est ni quantifiable, ni exacte. En d’autres termes, la différence entre « Très satisfait » et « Satisfait » n’est pas quantifiable, mais relative.

À lire aussi : qu’est-ce qu’une échelle d'intervalle et comment en utiliser une dans vos questions de sondage ?

Nous sommes souvent confrontés à des échelles ordinales, sans même nous en rendre compte. Elles sont par exemple utilisées aux fins ci-dessous :

Les sondages à échelle ordinale peuvent donc couvrir de nombreuses situations. Passons maintenant à la pratique !

Toutes les échelles ordinales ne sont pas des échelles de Likert comme celles mentionnées précédemment. En revanche, toutes les échelles de Likert sont des échelles ordinales. Ce type de questions de sondage très répandu offre aux personnes interrogées des réponses ordonnées variant d’un extrême à l’autre.

Intéressons-nous par exemple aux questions issues de notre modèle de sondage sur la satisfaction des employés :

Votre travail est-il intéressant ?

Votre travail est-il difficile ?

Ces questions basées sur l’échelle de Likert mesurent la perception des employés sur leur travail à l’aide de réponses ordinales (ou ordonnées). D’autres questions de ce type évaluent les sentiments des personnes interrogées avec des réponses positives, négatives et neutres :

Êtes-vous satisfait, ni satisfait ni insatisfait, ou insatisfait de vos avantages professionnels ?

Notre banque de questions propose de nombreuses questions de sondage à échelle ordinale, mais rien ne vous empêche de créer les vôtres.

L’échelle de Guttman est un autre type d’échelle ordinale important. Les questions sont établies de manière cumulative en s'inspirant du dicton : « qui peut le plus peut le moins ». Imaginons qu’une personne accepte de « donner 100 € à une association caritative », l'échelle de Guttman considère qu'elle accepterait de faire un don moindre (50 € ou 25 € par exemple).

De plus, l’échelle de Thurstone mesure les attitudes en attribuant des valeurs numériques précises aux différents énoncés d’un sujet donné, plutôt que de faire appel à un choix de réponses standardisées. Cette approche s'appuie sur des évaluations d'experts et permet de déterminer dans quelle mesure chaque énoncé reflète l'attitude examinée, créant ainsi un outil de mesure encore plus précis.

Ce n’est pas compliqué. Suivez le guide !

1. Identifiez l'objectif de votre question : sur quel sentiment, quelle opinion, quelle perception ou quelle performance souhaitez-vous obtenir des données ? Choisissez ensuite la nature de votre échelle, unipolaire ou bipolaire. Une échelle unipolaire mesure lʼabsence ou la présence dʼune même caractéristique (par exemple l’intérêt, de « Pas du tout intéressé(e) » à « Très intéressé(e) »), alors quʼune échelle bipolaire demande aux participants dʼévaluer leur attitude entre un point neutre et ses deux extrémités (ex. : de « Tout à fait d’accord » à « Pas du tout d’accord »).

2. Pour les questions unipolaires, définissez la seule variante de votre échelle (ex. : le niveau de « difficulté »). Pour les questions bipolaires, choisissez les deux extrémités (ex. : « satisfait » et « insatisfait »).

3. Créez un ensemble de réponses ordonnées avec votre ou vos variables. Même si la différence entre les réponses est toujours relative dans les sondages à échelle ordinale, essayez de bien répartir les options de réponse. Pour les questions bipolaires, prévoyez un nombre identique de réponses pour chaque variable opposée afin de ne pas fausser vos résultats.

Si vous pensez utiliser la même échelle ordinale pour plusieurs questions de sondage, vous pouvez les regrouper dans une même question de type matrice/échelle d’évaluation. Si vous prévoyez de personnaliser l’échelle ordinale pour chaque question, optez plutôt pour des questions à choix multiple classiques.

Remarque : les matrices peuvent vite devenir compliquées pour vos participants. Assurez-vous qu'elles ne contiennent pas plus de cinq lignes et cinq colonnes.

Pour les questions à choix multiple qui utilisent une échelle ordinale, vous pouvez analyser les réponses d’un point de vue individuel et collectif. Quelle que soit votre perspective, vous pouvez facilement comparer la popularité relative de chaque choix pour dégager de grandes tendances. Les questions de type matrice/échelle d’évaluation offrent un niveau similaire d’analyse, mais aussi des moyennes pondérées pour chaque choix.

Vous vous sentez dépassé(e) ? Ne vous inquiétez pas, nous sommes là pour vous aider ! SurveyMonkey Analyze collecte automatiquement les données de réponses et vous permet de convertir vos questions fermées en graphiques d’un simple clic.

Prenez le temps de rédiger des questions basées sur une échelle ordinale et obtenez des réponses qui vous aideront à prendre des décisions fondées sur les opinions, perceptions, performances et sentiments de vos participants.