Comment calculer la taille d’échantillon nécessaire pour votre sondage ?

Combien de personnes devez-vous interroger pour votre sondage ? Même pour un statisticien, c'est LA question incontournable... et la réponse n'est pas toujours évidente !

Vous voulez savoir comment calculer la taille de votre échantillon ? Rien de plus facile avec notre outil dédié ! Retrouvez tout ce qu’il faut savoir pour obtenir le nombre de réponses espéré pour votre sondage.

La taille de l’échantillon correspond au nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. On parle d’échantillon car cela ne représente qu’une partie du nombre de personnes qui composent votre population cible et dont l’opinion ou les comportements vous intéressent. Par exemple, l’une des méthodes d’échantillonnage consiste à utiliser un « échantillon aléatoire » dans lequel les participants sont choisis complètement au hasard parmi la population.

Maintenant que le décor est planté, explorons les sujets suivants plus en détail :

Découvrez les trois notions à connaître pour calculer la taille de votre échantillon et la mettre en contexte :

Taille de la population : nombre total de personnes dans le groupe que vous étudiez. Si vous prenez un échantillon aléatoire de personnes en France, la taille de la population (l'ensemble de la population ou votre population entière) est d’environ 67 millions. De la même façon, si vous réalisez un sondage dans votre entreprise, la taille de la population correspond au nombre total d’employés.

Marge d’erreur : pourcentage indiquant dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous êtes susceptible d’obtenir une réponse exacte pour un niveau de confiance (également appelé seuil de confiance) donné.

Niveau de confiance : pourcentage indiquant le degré de certitude avec lequel la population va choisir une réponse située entre deux valeurs données. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie que vous pouvez être certain(e) à 95 % que les résultats se situent dans l'intervalle de confiance compris entre les nombres x et y.

Vous pouvez calculer la taille de votre échantillon manuellement à l'aide de la formule suivante :

N = taille de la population • e = marge d’erreur (pourcentage sous forme décimale) • z = cote z

La cote z correspond au nombre d’écarts types d’une proportion donnée par rapport à la moyenne. Déterminez la bonne cote z à utiliser à l'aide du tableau ci-dessous :

En règle générale, plus l'échantillon est important, plus il est statistiquement significatif et plus vos résultats sont fiables.

Alors, est-il important d’avoir une taille d’échantillon statistiquement significative ? Tout dépend de ce que vous cherchez à faire ! Un échantillon peut fournir des réponses pertinentes même si sa taille n’en fait pas un échantillon représentatif de la population générale. Prenons par exemple les sondages de satisfaction client : ils ne reposent pas nécessairement sur une taille d’échantillon statistiquement significative dans la mesure où les avis de vos clients, même peu nombreux, vous fourniront de précieuses informations sur la façon d’améliorer les résultats de votre entreprise.

A contrario, la taille d'un échantillon (et son équilibrage pour refléter avec précision la population globale) peut faire toute la différence par rapport au sondage aléatoire simple dans le cas d'un sondage d'opinion politique. Retrouvez quelques autres cas particuliers pour vous aider à déterminer si une taille minimale d’échantillon statistiquement significative est importante ou non.

Vous souhaitez effectuer un sondage sur la satisfaction des employés ? Tous les sondages RH offrent un éclairage important sur la façon dont les employés perçoivent leur environnement de travail ou leur entreprise. Si une taille d’échantillon statistiquement significative vous donnera une vision plus holistique des employés, même un échantillon plus restreint vous permettra d'obtenir des informations importantes sur la façon d’améliorer le lieu de travail.

Comme nous l’avons vu, une taille d’échantillon statistiquement significative n’est pas indispensable pour les sondages de satisfaction client. Pour ce type de sondage, il est certes important que les réponses obtenues soient exactes et reflètent ce que pensent vos clients, mais, plus que sur le seul taux de réponse, vous devez surtout vous concentrer sur chaque réponse individuelle. Tout feedback, positif ou négatif, a son importance.

Les sondages d’études de marché vous permettent d’en apprendre davantage sur vos clients et votre marché cible, dans le cadre du lancement d’un nouveau produit par exemple. Pour ce type de sondages, une taille d’échantillon statistiquement significative peut faire la différence en vous permettant d’obtenir des informations pertinentes et extrêmement précises sur l’ensemble de votre marché cible.

Pour les sondages sur l’éducation, nous recommandons d’utiliser une taille d’échantillon statistiquement significative et représentative de la population mère. Si l’objectif est d'obtenir du feedback sur l’établissement, les professeurs, etc. pour améliorer votre établissement, une taille d’échantillon statistiquement significative vous aidera à obtenir les informations dont vous avez besoin. S’il s’agit de recueillir le feedback des élèves simplement pour connaître leur opinion et non pour changer le système, vous pouvez tout à fait vous contenter d'un échantillon plus petit.

En ce qui concerne les sondages sur le secteur de la santé, une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous aider à identifier les problèmes de santé qui préoccupent le plus vos patients ou à tirer des conclusions en matière de recherche médicale. Mais encore une fois, si votre sondage porte sur la satisfaction de vos patients ou sur les soins qu’ils reçoivent régulièrement, votre échantillon n'aura pas forcément besoin d'être statistiquement significatif, dans la mesure où cela ne vous empêchera pas d’obtenir des informations utiles de la part de chaque patient sur ses besoins et son expérience.

Vous envoyez parfois des sondages à votre famille, vos amis ou vos collègues ? La taille de l'échantillon dépend de ce que vous souhaitez faire de votre sondage : si vous voulez utiliser les résultats pour valider des idées, ciblez un échantillon statistiquement significatif. Si vous utilisez SurveyMonkey juste pour le plaisir, la taille de l'échantillon importe peu.

Ne vous contentez pas de suppositions ou d’approximations pour déterminer le nombre de participants dont vous avez besoin et ne vous perdez pas dans des modèles d’échantillonnage probabiliste ou de répartition probabiliste. Utilisez plutôt notre calculatrice de taille de l’échantillon ! Familiarisez-vous avec des notions telles que le biais, la taille de l’échantillon, les tailles d’échantillon statistiquement significatives et découvrez comment obtenir plus de réponses et de meilleures données de sondage.

Vous manquez de participants pour atteindre une taille d'échantillon statistiquement significative ? Nous sommes là pour vous aider ! Dites-nous quelle population vous intéresse et laissez-nous faire ! Obtenez facilement et rapidement des réponses du monde entier avec SurveyMonkey Audience et ses millions de participants triés sur le volet.