Échantillonnage probabiliste

Choisir le bon échantillon pour obtenir des résultats statistiquement significatifs

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Comment réaliser un sondage national précis avec une population française de 65 millions de personnes ?

Il serait impossible d’envoyer un sondage à chaque personne, mais vous pouvez utiliser un échantillonnage probabiliste pour obtenir des données toutes aussi fiables, même si elle proviennent d’une population beaucoup plus restreinte.

L’échantillonnage probabiliste utilise la théorie statistique pour sélectionner au hasard un petit groupe (un échantillon) à partir d’une population plus importante, puis prédire la probabilité que toutes ses réponses réunies correspondront à celles de la population totale.

Chaque échantillon probabiliste comporte deux exigences aussi importantes l’une que l’autre :

1. Chaque membre de la population doit avoir une chance autre que nulle d’être sélectionné (c’est-à-dire qu’il est possible que vous lui envoyiez un sondage).

2. Vous devez connaitre précisément le degré de possibilité que chaque personne a d’être sélectionnée.

En respectant ces deux règles, vous pourrez choisir un échantillon approprié qui représente la population globale. Avec le bon échantillon, vos résultats seront tout aussi valables que s’ils provenaient d’un sondage réalisé auprès de toute la population.

Donnez à chacun une chance d’être sélectionné

Vous ne devez jamais empêcher sciemment une personne appartenant à votre population d’être ajoutée à votre échantillon. Faites attention aux groupes qui peuvent être accidentellement empêchés de participer.

Par exemple, supposons que vous vouliez comprendre l’opinion publique concernant une nouvelle loi sur l’immigration. Proposerez-vous une version de votre sondage en arabe ? Vous devriez le faire, sinon vous risquez de perdre une bonne partie des immigrants de pays arabes qui ne peuvent pas répondre aux questions en français mais qui ont des opinions claires et cohérentes sur l’immigration. Les résultats de votre sondage ne refléteront pas ainsi l’opinion publique.

Si vous ne pouvez pas donner à tout le monde la possibilité de participer à votre sondage, votre échantillon ne sera pas représentatif, et donc sans valeur.

Stratégies d’échantillonnage probabiliste courantes

Échantillonnage aléatoire simple

Avec un échantillonnage aléatoire simple, tous les membres de la population ont une chance égale d’être sélectionnés, et la sélection se fait au hasard. Comme son nom l’indique, il s’agit de la stratégie d’échantillonnage la plus simple, mais elle est aussi la plus susceptible de partialité. Plus la taille de votre échantillon est petite par rapport à votre population globale, moins vous êtes susceptible de prélever un échantillon fiable totalement au hasard. Essayez d’utiliser notre calculatrice de taille d’échantillon pour obtenir de meilleurs résultats.

Échantillonnage stratifié

Plusieurs populations peuvent être divisées en petits groupes qui ne se chevauchent pas, mais qui représentent la totalité de la population une fois rassemblés. Lors de l’échantillonnage, nous pouvons prélever un échantillon (ou strate) de chaque groupe séparément. La stratification se fait généralement selon le sexe, l’âge ou l’origine ethnique, et différentes probabilités de sélection sont attribuées à différentes strates. Tant que tous les membres de l’échantillon sont inclus dans une strate et que toutes les strates sont échantillonnées, la conception de la probabilité reste valable.

Échantillonnage par grappes

L’échantillonnage par grappes est souvent utilisé pour réduire les coûts lorsqu’on réalise des sondages auprès de populations géographiquement très dispersées. Au lieu de sélectionner des personnes au hasard, des zones géographiques différentes (ou grappes) sont choisies au hasard, puis certains ou tous les membres des groupes sélectionnés sont interrogés.

Les étapes de l’échantillonnage probabiliste

1. Déterminez votre population cible.

Pensez à toutes les personnes que vous souhaitez interroger, mais tenez compte de toutes celles qui doivent être délibérément exclues.

2. Trouvez un cadre d’échantillon approprié.

Idéalement, votre cadre devrait inclure tous les membres de la population ciblée (et personne en dehors de cette population).

3. Déterminez votre stratégie d’échantillonnage.

Souhaitez-vous utiliser des grappes et des strates ? Souhaitez-vous que tous les membres de l’échantillon aient des probabilités de sélection égales ?

4. Sélectionnez votre échantillon et commencez votre sondage !

En fonction de la population qui participe au sondage, vous pourriez avoir du mal à trouver un cadre approprié pour votre échantillon. Même avec un bon cadre, vous serez obligé de faire des compromis entre les coûts, la représentation, la qualité et la pertinence.

Il n’est pas aisé de motiver les gens à répondre à un sondage probabiliste : ils ne seront peut-être pas intéressés par le sujet ou bien ils ne seront pas récompensés pour le temps et l’effort qu’ils consacreront à votre questionnaire.

Beaucoup de ces problèmes peuvent être résolus avec un échantillonage non probabiliste qui, malgré le nom, repose toujours sur la théorie de la probabilté et de l’échantillonnage pour choisir un échantillon de sondage approprié.

Si vous avez des ressources illimitées ou si la population visée est restreinte, un échantillonnage probabiliste peut ne pas être nécessaire. Dans la plupart des cas, toutefois, vous économiserez du temps et de l’argent et vous vous éviterez beaucoup de stress en constituant un échantillon de probabilité. En général, il n’est pas possible de sonder tout le monde, mais vous pouvez toujours donner à tous l’occasion de participer au sondage. C’est là l’objet de l’échantillonnage probabiliste.

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