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Recherche comparative, collecte de données, extraction d’insights exploitables : découvrez les méthodes préférées de nos experts en sondages.

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SurveyMonkey est la plateforme de sondage en ligne nº1 dans le monde. Nos travaux de recherche originale s’appuient sur les données de millions de personnes, qui participent chaque jour aux sondages créés par nos utilisateurs. Notre équipe de recherche a la possibilité unique de leur demander leur avis sur les dernières tendances et l’actualité pour obtenir des informations inédites.

Chaque jour, plus de 1,5 million de personnes répondent à des sondages sur la plateforme SurveyMonkey. Nous en sélectionnons un échantillon aléatoire pour leur proposer de participer à nos sondages de recherche. Nous faisons un échantillonnage « en rivière », une méthode non probabiliste. 

À la fin du sondage initial, une page de remerciement s’affiche et invite les participants à répondre à un deuxième sondage (facultatif). Ces sondages sont créés par les spécialistes SurveyMonkey. Ils sont souvent réalisés en partenariat avec des médias ou d’autres organismes.

Certains de ces sondages sont récurrents, trimestriels ou annuels. D’autres sont ponctuels et portent sur des sujets d’actualité, comme des élections. 

Bien que la plupart des questions posées dans nos sondages soient axées sur un sujet de recherche particulier, nous demandons systématiquement aux participants certaines données sociodémographiques, comme leur genre, leur âge, leur niveau d’éducation ou leur lieu de résidence. Cela nous permet de pondérer les résultats de manière à ce qu’ils soient représentatifs de la population globale, mais aussi de mieux connaître l’opinion de différents groupes sur un sujet donné.

Nous utilisons différents mécanismes de pondération, en fonction de la taille de l’échantillon et de la population étudiée. Tous les participants doivent répondre aux questions qui servent à établir la pondération. 

Nous nous appuyons sur l’American Community Survey (ACS), une enquête menée régulièrement par le Bureau du recensement américain, pour produire des estimations représentatives de la composition démographique la plus récente des États-Unis en termes d’âge, d’origine ethnique, de genre, de niveau d’éducation et de situation géographique. 

Pour calculer les pondérations au niveau national, nous procédons en plusieurs étapes, avec la méthode de pondération standard utilisée par le Pew Research Center, et en nous appuyant sur les travaux de spécialistes des enquêtes d’opinion et sur des études de marché. Nous commençons par définir des unités géographiques en fonction de la taille de la population au niveau de l’État et de la classification des divisions du Bureau du recensement américain. Les États comptant plus de cinq millions d’habitants sont définis comme des unités autonomes, tandis que les États plus petits sont regroupés en divisions de recensement pour constituer des unités géographiques secondaires.

À la première étape du calage, l’échantillon est ajusté en fonction de la taille de la population adulte des unités géographiques, pour obtenir les pondérations initiales. La deuxième étape du calage ajuste ces pondérations initiales par genre, âge, origine ethnique et niveau d’éducation dans chaque région du recensement afin qu’elles correspondent aux cibles obtenues via l’ACS.

Concernant les pondérations nationales hors des États-Unis, nous utilisons généralement les estimations de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) pour les ajustements par âge et par genre.

Les sondages de recherche de SurveyMonkey ne sont pas fondés sur des probabilités. Le concept de marge d’erreur ne s’applique donc pas ici. La marge d’erreur est estimée dans les sondages fondés sur les probabilités uniquement. 

Nous préférons utiliser une « estimation d’erreur modélisée », calculée à l’aide d’un intervalle de confiance, lui-même obtenu selon une technique de bootstrap. Dans chacun de nos articles du blog ou autres rapports détaillés, vous trouverez des informations sur la méthodologie utilisée. Nous précisons notamment les dates des sondages, le nombre total de participants, une brève description de notre méthode de pondération et l’estimation d’erreur modélisée pour le sondage en question.

Remarque : nos sondages de recherche sont généralement distribués à notre échantillon en rivière, et non à un panel. Les clients SurveyMonkey n’ont pas accès à cet échantillon en rivière, mais peuvent utiliser le panel mondial intégré à notre plateforme. Notre description de la méthodologie utilisée précise toujours la manière dont nous avons obtenu notre échantillon et pondéré les résultats.

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