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Taille de l’échantillon de sondage

À combien de personnes dois-je réellement envoyer mon sondage ?

Lorsque vous vous demandez « Combien de personnes dois-je interroger ? », la question que vous vous posez en réalité est : « Quelle doit être la taille de mon échantillon pour obtenir une estimation représentative de ma population ? » Étant donné la complexité de ces concepts, nous avons divisé le processus en 5 étapes pour vous permettre de facilement calculer la taille idéale de votre échantillon et garantir l’exactitude des résultats de votre sondage.

Le terme « population » désigne l’ensemble des personnes que vous souhaitez étudier. (Votre échantillon correspondra quant à lui aux personnes de cette population qui répondront à votre sondage.)

Par exemple, si vous voulez comprendre comment commercialiser votre dentifrice en France, votre population sera composée de personnes résidant en France. Si vous voulez savoir comment les employés de votre entreprise de fabrication de dentifrice se rendent au travail, votre population sera limitée à ces derniers seulement.

Qu’il s’agisse d’un pays ou d’une entreprise, vous devez commencer par identifier la population que vous souhaitez étudier. Évaluez ensuite le nombre de personnes qui entrent dans cette population. Par exemple, la France compte environ 65 millions d’habitants tandis que les employés de votre entreprise sont sans doute moins nombreux.

Vous avez votre chiffre ? Très bien, passons à l'étape suivante…

Considérez cette étape comme une évaluation du risque que vous êtes prêt(e) à prendre, car les résultats seront légèrement faussés par le fait que vous n’interrogez qu’une partie de votre population. Voici donc les deux questions à vous poser :

  1. Dans quelle mesure devez-vous être certain(e) que les réponses reflètent bien l’opinion de votre population ?
    C’est votre marge d’erreur. Supposons par exemple que 90 % de votre échantillon aiment le chewing-gum à la fraise. Une marge d’erreur de 5 % reviendrait à ajouter 5 % de part et d’autre de ce chiffre, c’est-à-dire à considérer qu'entre 85 et 95 % de votre échantillon aiment le chewing-gum à la fraise. La valeur la plus fréquemment utilisée est 5 %, mais vous pouvez choisir n’importe quelle marge d’erreur comprise entre 1 et 10 % en fonction de votre sondage. Il est déconseillé de choisir une marge d’erreur supérieure à 10 %.
  2. Dans quelle mesure devez-vous être certain(e) que votre échantillon est bien représentatif de votre population ?
    Il s’agit de votre niveau de confiance, c’est-à-dire la probabilité que l’échantillon choisi ait influencé les résultats obtenus. On calcule généralement le niveau de confiance comme suit : si vous sélectionniez 30 autres échantillons aléatoires dans votre population, les résultats que vous obtiendriez s’écarteraient-ils souvent de ceux de votre échantillon initial ? Un niveau de confiance à 95 % signifie que vous obtiendriez les mêmes résultats dans 95 % des cas. La valeur la plus fréquemment utilisée est 95 %, mais vous pouvez choisir un niveau de confiance à 90 ou 99 % en fonction de votre sondage. Il est déconseillé de descendre en dessous de 90 %.

Retrouvez votre population cible approximative puis votre marge d’erreur dans le tableau ci-dessous pour estimer le nombre de sondages complets dont vous aurez besoin, en d'autres termes, la taille de votre échantillon.

PopulationMarge d’erreur de 10 %Marge d’erreur de 5 %Marge d’erreur de 1 %Niveau confiance à 90 %Niveau confiance à 95 %Niveau confiance à 99 %
100508099748088
50081218476176218286
1 00088278906215278400
10 000963704 900264370623
100 000963838 763270383660
+ de 1 000 000973849 513271384664

Remarque : ces valeurs sont fournies à titre indicatif uniquement. Notez également que pour les populations supérieures à 1 million, les chiffres pourront être légèrement arrondis à la centaine la plus proche.

Malheureusement, les personnes à qui vous enverrez votre sondage ne vous répondront pas toutes.

Le pourcentage de personnes qui répondent effectivement à un sondage qu’elles reçoivent est appelé le « taux de réponse ». L’estimation de votre taux de réponse vous aidera à déterminer le nombre total de sondages que vous devez envoyer pour obtenir le nombre requis de sondages terminés.

Les taux de réponse varient beaucoup en fonction de différents facteurs : relation avec la population cible, longueur et complexité du sondage, incitations, thème du sondage, etc. Dans le cas de sondages en ligne pour lesquels il n’existait aucune relation préalable avec les destinataires, on estime qu’un taux de réponse atteignant 20 à 30 % est excellent. Il est plus réaliste et plus prudent de compter sur un taux de réponse de l’ordre de 10 à 15 % si vous n’avez encore jamais interrogé votre population.

Il vous suffit de diviser le nombre obtenu à l’étape 3 par celui obtenu à l’étape 4 pour obtenir votre nombre magique.

Par exemple, si vous avez besoin que 100 utilisatrices de shampooing répondent à votre sondage et si vous estimez que 10 % des femmes auxquelles vous enverrez ce sondage y répondront, il vous faut alors l’envoyer à 100 × 10 = 1 000 utilisatrices de shampooing.

Le panel SurveyMonkey Audience regroupe des millions de personnes prêtes à vous fournir les réponses dont vous avez besoin pour prendre des décisions importantes. Chaque participant a été soigneusement sélectionné en fonction de critères sociodémographiques, professionnels, géographiques et de mode de vie pour vous permettre de cibler votre population cible. En deux jours à peine, lancez un projet, récoltez une série complète de données et recevez des résultats que vous n’aurez plus qu’à analyser. Le tout directement depuis votre compte SurveyMonkey.

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