Un sondage vous sert à mieux comprendre les gens : leurs opinions, leurs comportements, leur feedback, etc. Mais comment savoir si ce que vous disent les participants est vraiment représentatif de la population qui vous intéresse ? La bonne taille d’échantillon peut vous aider.

Qu’est-ce qui caractérise la taille de l’échantillon ?

La taille de l’échantillon correspond au nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. La taille idéale dépend du nombre total de personnes qui composent votre marché cible ou votre groupe démographique.

Cela dit, la taille de l’échantillon n’est que l’un des facteurs qui vous aideront à décider si les résultats de votre sondage sont pertinents ou statistiquement significatifs.

Pourquoi la taille de l’échantillon est-elle si importante ?

Lorsque vous voulez sonder votre marché cible ou réaliser une étude démographique, il est tout simplement impossible de recueillir l’avis de tous, et même si vous le pouviez, cela demanderait beaucoup de temps et d’argent.

En choisissant une taille d’échantillon statistiquement significative, c’est-à-dire le nombre de participants dont vous avez besoin, vous pouvez interroger moins de personnes sans compromettre la qualité de vos résultats.

Rassurez-vous : si vous envoyez votre sondage sans vous soucier de la taille de l’échantillon au préalable, tout n’est pas perdu : en vous efforçant de la comprendre en aval, il sera plus facile d’analyser vos données de sondage et de déterminer leur signification statistique.

L’importance que revêt la taille de l’échantillon dépend de votre population cible et du type de sondage. Par exemple, si vous effectuez des recherches médicales ou une étude de marché, il est important de vous assurer que les réponses représentent votre population afin de pouvoir faire des prédictions précises. Mais si vous sondez vos employés, le taux de réponse global, l’engagement et le feedback individuel auront peut-être plus d’importance.

Taille de l’échantillon, taux de réponse et taux d’achèvement

Avant de passer au calcul de la taille de l’échantillon, il est important de comprendre quelques concepts clés :

La taille d’échantillon de votre sondage correspond au nombre de réponses complètes reçues.
Le taux de réponse est le pourcentage de personnes ayant reçu votre sondage qui commencent à y répondre.
Le taux d’achèvement est le pourcentage de personnes ayant commencé votre sondage qui le terminent et l’envoient.

Supposons par exemple que vous envoyez votre sondage à un échantillon de 1 000 personnes. Si 400 de ces personnes l’ouvrent et commencent à y répondre, votre taux de réponse est de 40 %, et si sur ces 400 personnes, seulement 200 envoient toutes leurs réponses, votre taux d’achèvement est de 50 % (en effet, tous les participants ne vont pas au bout de chaque sondage).

Bien qu’au départ, ces taux n’aient pas d’impact direct sur la taille de l’échantillon, il est important d’en tenir compte dans vos calculs.

En effet, quand vous choisissez un échantillon représentatif de votre population, n’oubliez pas que certaines personnes ne répondront pas à votre sondage, ce qui peut avoir un impact sur la signification statistique.

Comment déterminer la taille de l’échantillon

Supposons que vous souhaitiez tester un nouveau concept de produit. Vous savez que vos clients se trouvent dans une certaine tranche d’âge et de revenus, et que la plupart vivent en ville ou en banlieue. Ce groupe est votre population, le public cible qui vous intéresse.

Vous avez donc votre population, c’est-à-dire le nombre total de personnes que vous voulez étudier ou comprendre. Dans cet exemple, supposons que votre population compte 10 000 000 personnes.

Vous devez ensuite choisir votre marge d’erreur, c’est-à-dire dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale.

La valeur la plus fréquemment utilisée est de 5 %, ce qui revient à soustraire et ajouter 5 % de part et d’autre de vos résultats pour tenir compte des erreurs potentielles.

Supposons par exemple que 60 % des participants à votre sondage ont déclaré qu’ils achèteraient votre produit. Votre marge d’erreur étant de 5 %, vous pouvez en déduire que 55-65 % l’achèteraient.

Enfin, vous devez choisir le niveau de confiance. Le niveau de confiance correspond à la probabilité que vous obteniez les mêmes résultats si vous envoyez votre sondage à un autre échantillon de votre population cible.

Dans cet exemple, vous envoyez votre sondage à 1 000 personnes. En tenant compte de votre marge d’erreur, vous concluez que 55-65 % d’entre elles achèteraient votre produit. Quel est votre degré de confiance dans ces résultats ?

Vous choisissez un niveau de confiance de 95 % (la norme du secteur), ce qui signifie que si vous envoyiez ce même sondage à d’autres échantillons de 1 000 personnes choisies au hasard dans votre population, vous obtiendriez les mêmes résultats dans 95 % des cas.

Comment calculer la taille de votre échantillon ?

Vous connaissez désormais votre population, votre marge d’erreur et le niveau de confiance souhaité : il est temps de déterminer la taille de votre échantillon. Pour rappel, il s’agit du nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. Vous pouvez vous servir de notre calculatrice de taille de l’échantillon ou de cette formule :

Formule de calcul de la taille de l’échantillon

N = population
e = marge d’erreur (pourcentage sous forme décimale)
z = z-score* (l’écart-type de vos données par rapport à la moyenne)

* Un niveau de confiance de 95 % correspond à un z-score de 1,96.

En utilisant cette formule, si vous avez une population de 10 000 000 personnes, une marge d’erreur de 5 % (0,05) et un niveau de confiance de 95 % (z-score de 1,96), la taille de l’échantillon est de 385. Mais l’échantillonnage ne se limite pas à un simple chiffre.

Une fois que vous avez déterminé la taille de votre échantillon, il vous faut une méthode fiable pour sélectionner les participants. Découvrez comment créer un échantillon aléatoire dans Excel pour choisir vos participants efficacement, tout en maintenant le caractère aléatoire de cette sélection.

Quelle est la bonne taille d’échantillon pour un sondage ?

En règle générale, plus votre échantillon est important, plus vous avez de chances que vos résultats soient statistiquement significatifs. Cependant, l’importance de la taille de l’échantillon dépend des facteurs ci-dessous.

Le type de sondage : supposons que vous meniez une étude dans un autre pays pour déterminer comment serait reçu votre produit sur ce marché. Étant donné l’importance de la décision que vous prendrez en fonction des résultats, vous devriez choisir une taille d’échantillon s’accompagnant d’une marge d’erreur plus faible. Par contre, si vous recueillez du feedback qualitatif auprès de 20 personnes qui viennent d’assister à un événement que vous aviez organisé, vous serez probablement plus intéressé par les détails de cinq réponses bien rédigées que par la signification statistique globale.

La diversité de votre population cible : réfléchissez aux caractéristiques sociodémographiques de votre population cible (genre, âge, origine ethnique, lieu de résidence, situation de famille, niveau d’éducation, etc.). Si ses membres partagent des caractéristiques similaires, vous pouvez probablement vous contenter d’un nombre de réponses relativement bas. Par contre, si ces caractéristiques sont très différentes, vous devrez sonder plus de personnes pour obtenir des résultats représentatifs de votre population cible.

Les décisions que vous prendrez : si vous projetez de prendre des décisions fondées sur les résultats de votre sondage, il est souvent utile de recueillir davantage de données, mais le volume de données n’est pas le seul facteur à considérer. Réfléchissez aussi à votre objectif : si vous voulez recueillir des suggestions ou du feedback pour apporter des modifications ou améliorations mineures, vous n’avez probablement pas besoin d’autant de réponses que si vous projetez de prendre des décisions majeures qui demanderont beaucoup de temps et d’argent.

Choix d’une taille d’échantillon minimum

De combien de personnes avez-vous besoin pour votre sondage ? Le tableau ci-dessous vous aidera à le déterminer. Il vous suffit de connaître le nombre de personnes dans votre population cible et la marge d’erreur souhaitée (3-10 %).

Population	±3 %	±5 %	±10 %
500	345	220	80
1 000	525	285	90
3 000	810	350	100
5 000	910	370	100
10,000	1 000	385	100
100,000	1 100	400	100
1 000 000	1 100	400	100
10 000 000	1 100	400	100

*Les pourcentages représentent une marge d’erreur de 3 %, 5 % et 10 %.

Par exemple, dans le cas des recherches médicales, il est préférable d’utiliser une marge d’erreur plus faible (3 %, par exemple), tandis que pour un sondage de satisfaction client, une marge d’erreur de 10 % peut suffire.

Les différents types d’échantillonnage

Quand vous choisissez la taille de votre échantillon, n’oubliez pas de tenir compte du type d’échantillonnage, c’est-à-dire la méthode que vous allez utiliser pour obtenir un échantillon représentatif pour votre sondage.

En y réfléchissant minutieusement, vous pouvez réduire le biais attribuable à l’échantillon, c’est-à-dire le risque qu’il ne représente pas vraiment votre population cible. L’aperçu des différents types d’échantillonnage ci-dessous vous aidera à choisir le mieux adapté à votre sondage.

Échantillonnage probabiliste

Avec l’échantillonnage probabiliste (aussi appelé aléatoire), chaque membre de votre population cible a la même chance d’être sélectionné pour participer à votre sondage.

Il existe quatre grands types d’échantillonnage probabiliste :

Échantillonnage aléatoire simple : avec cette méthode qui peut prendre la forme d’un tirage au sort ou d’une attribution aléatoire, chaque membre de votre population a la même probabilité d’être choisi. Cette approche n’est pas toujours la mieux adaptée si votre population est importante, mais c’est un moyen facile d’éviter les biais d’échantillonnage.
Échantillonnage par grappes : ici, après avoir segmenté votre population en grappes ou sous-groupes, vous choisissez un échantillon aléatoire de ces grappes, puis interrogez chaque membre des grappes sélectionnées. Cette approche peut entraîner des biais si les caractéristiques sociodémographiques des grappes sont trop variées, mais elle s’avère particulièrement utile pour toucher les populations très dispersées ou difficiles à atteindre.
Échantillonnage systématique : avec ce type d’échantillonnage, les membres de votre population cible sont sélectionnés à intervalles réguliers, par exemple chaque 50^e personne figurant sur une liste de 5 000 personnes. En l’absence de biais dans la liste qui risqueraient de fausser le processus de sélection, cela peut être une méthode d’échantillonnage efficace.
Échantillonnage stratifié : cette méthode consiste à segmenter votre population en strates ou sous-groupes (genre, revenus, lieu de résidence, etc.), puis à sélectionner des personnes au hasard dans chacune de ces strates. Elle peut vous aider à vous faire une idée de chaque groupe démographique de votre population, mais elle s’avère souvent plus compliquée et plus longue à mettre en place.

Échantillonnage non aléatoire

Avec l’échantillonnage non aléatoire, les membres de votre population cible n’ont pas tous la même chance d’être sélectionnés.

Cette méthode se révèle souvent plus simple et plus abordable, mais elle peut entraîner des biais d’échantillonnage, ce qui peut compromettre les résultats de votre sondage.

Il existe cinq grands types d’échantillonnage non aléatoire :

Échantillonnage de convenance : cette méthode consiste à interroger les personnes les plus accessibles. Elle a l’avantage de vous permettre d’obtenir des réponses facilement, mais ne garantit aucunement que les résultats soient représentatifs de votre population cible.
Échantillonnage raisonné : ici, vous choisissez d’interroger les personnes qui, selon vous, vous aideront à atteindre vos objectifs. Cette méthode se prête bien aux études qualitatives, pour lesquelles vous n’avez pas besoin de beaucoup de données quantitatives pour tirer des conclusions.
Échantillonnage à réponses volontaires : dans ce cas, ce sont les participants qui se portent volontaires pour participer à votre sondage. Certaines personnes seront naturellement plus enthousiastes à l’idée de répondre à des questions ou plus disponibles, ce qui peut engendrer des biais d’échantillonnage.
Échantillonnage en boule de neige : avec cette méthode, vous encouragez les personnes à qui vous envoyez votre sondage à inviter d’autres personnes à y participer. Cela peut vous aider à obtenir plus de réponses, mais vous risquez de ne toucher qu’un sous-ensemble sociodémographique spécifique, qui ne sera pas nécessairement représentatif de votre population cible.
Échantillonnage par quotas : ici, vous divisez votre population en catégories clés pour votre étude, puis vous sélectionnez plusieurs membres dans chacune d’entre elles. Cette méthode est sujette au biais, mais peut vous permettre d’obtenir du feedback rapidement.

Vous ne savez pas quelle taille d’échantillon choisir ?

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