Quelle est la différence entre taux de réponse et taux d’achèvement ?

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Dans les sondages en ligne, les taux de réponse et d’achèvement (aussi appelé taux de complétion) peuvent poser problème. 42 % des utilisateurs déclarent d’ailleurs que l’obtention d’un taux de réponse élevé représente leur plus grand défi.

Mais que signifient vraiment ces deux termes ? En quoi ces taux sont-ils différents ? Nous allons définir avec précision le taux d’achèvement et le taux de réponse, et voir quel est leur rapport avec l’échantillon et la précision statistique de votre sondage.

Le taux d'achèvement correspond au nombre de sondages en ligne terminés (auxquels les participants ont intégralement répondu) divisé par le nombre de sondages commencés. En d'autres termes, seuls doivent être pris en compte dans le calcul de ce pourcentage les participants qui ont réellement commencé à répondre au sondage et ceux qui y ont répondu dans leur intégralité. Voici un exemple de calcul du taux d'achèvement.

Prenons l’exemple d’un sondage avec les statistiques suivantes :

  • Nombre d’emails envoyés : 1 000
  • Nombre de participants ayant commencé le sondage : 250
  • Nombre de sondages terminés : 200

Maintenant, calculons le taux d’achèvement.

Taux d’achèvement = nombre de sondages terminés / nombre de participants ayant commencé le sondage

Taux d’achèvement = 0,8 soit 80 %

Vous remarquerez que le taux d’achèvement ne dépend pas du nombre de personnes contactées ; il est strictement basé sur les interactions avec votre sondage. C’est la raison pour laquelle le taux d’achèvement peut et doit être calculé pour tous les sondages, y compris les sondages par email, par interception, contextuels, intégrés ou « mixtes ».

  1. Des données incomplètes : un faible taux d’achèvement signifie que les participants n’ont pas fourni toutes les informations dont vous avez besoin. Par conséquent, les réponses à certaines questions seront moins fiables que d’autres. Supposons que la moitié des participants ne répondent pas à la dernière question de type Chargement de fichier. Cette question aura une taille d’échantillon inférieure et il y a donc plus de risques que les résultats manquent de précision.
  2. Une expérience de sondage frustrante : un faible taux d’achèvement est le signe que les participants n’ont pas apprécié votre sondage. Ils ont commencé à y répondre, mais pour une raison ou une autre, ils ne sont pas allés jusqu’au bout et n’ont donc pas fourni toutes les informations dont vous avez besoin. Dans ce cas, il y a plusieurs hypothèses possibles : votre sondage est trop long, les questions sont mal organisées, trop personnelles ou trop sensibles, ou sont mal comprises par les participants.

Évitez de décevoir les participants à votre prochain sondage en suivant les conseils présentés dans Sondages et formulaires : posez les bonnes questions.

Bien qu'en apparence, sa définition s'apparente à celle du taux d'achèvement, le taux de réponse fournit de précieuses informations sur l'exactitude des données que vous avez recueillies. Pour faire simple, il s'agit du nombre de personnes ayant intégralement répondu à votre sondage, divisé par le nombre de personnes qui composent l'échantillon du groupe (à qui vous avez envoyé le sondage). Voici un exemple de calcul du taux de réponse.

Prenons l’exemple d’un sondage avec les statistiques suivantes :

  • Nombre d’emails envoyés : 1 000
  • Nombre de participants ayant commencé le sondage : 250
  • Nombre de sondages terminés : 200

Maintenant, calculons le taux de réponse.

Taux de réponse = nombre de sondages terminés / nombre d’emails envoyés

Taux de réponse = 0,2 soit 20 %

Attention, vous ne pouvez calculer votre taux de réponse que si vous disposez d’un échantillon défini. Vous devez donc posséder une liste de contacts ou connaître le nombre de personnes contactées pour répondre au sondage. Malheureusement, avec certaines méthodes de diffusion, comme les sondages contextuels ou intégrés à des sites Web, il est difficile de déterminer le nombre de personnes auxquelles le sondage est présenté, ce qui empêche de calculer le taux de réponse avec précision. En général, le taux de réponse n’est exploitable que si vous disposez d’une liste définie d’adresses email, de numéros de téléphone ou d’adresses physiques pour votre échantillon.

  1. Un niveau d’erreur élevé : plus votre taux de réponse est faible, plus votre échantillon initial se réduit. Cela peut avoir de lourdes conséquences sur votre marge d’erreur et la fiabilité de vos résultats. Supposons que nous ayons une liste de 278 participants potentiels sur une population cible de 1 000 personnes. D’après notre calculatrice de taille de l’échantillon, pour un taux de réponse de 100 %, nous obtenons une marge d’erreur standard de 5 %. Réduisons notre taux de réponse à 32 % (un taux relativement élevé) et nous obtenons une marge d’erreur de 10 % : la précision de nos résultats est divisée par deux !
  2. Un échantillon peu intéressé : au-delà du manque de précision statistique, un faible taux de réponse indique que votre sondage n’intéresse tout simplement pas les participants potentiels. Il vous faudra donc trouver un moyen d’attirer plus de participants. Tout d’abord, faites en sorte que l’objet et le contenu de votre email ne soient pas assimilés à du spam et que votre marque ou le nom de votre entreprise apparaisse clairement pour apporter de la crédibilité. Ensuite, il pourrait être judicieux de proposer une incitation pour éveiller l’intérêt de votre échantillon.
  3. Un biais de non-réponse : il peut arriver qu’un faible taux de réponse soit le signe d’un biais de non-réponse, ce qui se produit lorsque certains membres de votre échantillon (aux caractéristiques sociodémographiques particulières) ne participent pas à votre sondage.Les erreurs (ou biais) de non-réponse peuvent avoir différentes causes. En voici quelques exemples :
    • Vous avez envoyé votre invitation par email un jour férié.
    • Votre invitation par email a été considérée comme du spam par un système de messagerie.
    • Le thème de votre sondage est un sujet sensible pour certains contacts.
    • Certains contacts trouvent le thème de votre sondage ennuyeux.

L'astuce pour éliminer les biais de non-réponse consiste à tester votre sondage avant de l'envoyer, puis à identifier et résoudre tous les problèmes rencontrés. N'oubliez pas que rien n'est plus préjudiciable pour les résultats d'un sondage que des biais non détectés. Ils nuisent non seulement à la crédibilité de vos données, mais ils faussent également vos résultats et vous conduisent à des conclusions erronées.

Maintenant que vous connaissez la différence entre taux d'achèvement et taux de réponse, vous pouvez considérer les résultats de vos sondages sous un angle différent.

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