Calculatrice de la taille d’échantillon
Apprenez à calculer la taille d’un échantillon de sondage, et ce que recouvre cette notion. Pour aller plus loin, découvrez nos fonctionnalités et nos modèles de sondages conçus pour obtenir des résultats fiables et pertinents.
Calculez la taille de votre échantillon
Taille de la population
Niveau de confiance (%)
Marge d’erreur (%)
Taille de l’échantillon
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Vous voulez savoir de combien de participants vous avez besoin pour obtenir des résultats fiables à votre sondage ? Cela n’a rien de compliqué, grâce à notre Calculatrice de taille de l’échantillon.
Qu’est-ce que la taille d’échantillon ?
La taille de l’échantillon correspond au nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. Cet échantillon doit représenter votre population cible dont les opinions ou les comportements vous intéressent.
Dans cet article, nous allons nous pencher sur les questions suivantes :
- Comment analyser les résultats de votre échantillon ?
- Comment calculer votre taille d’échantillon ?
- Pourquoi est-il important de choisir une taille d’échantillon adaptée au sondage ?
- En quoi la taille de l’échantillon est-elle plus ou moins importante selon le type de sondage ?
- Quelles sont les bonnes pratiques pour calculer la taille de votre échantillon ?
Ce que vous devez savoir pour calculer la taille de votre échantillon
Avant tout, voici les notions à connaître pour calculer la taille de votre échantillon :
La taille de la population représente le nombre total de personnes dans le groupe que vous étudiez. Si vous réalisez un sondage en France, la taille de votre population est d’environ 68 millions (l’ensemble de la population française). De la même manière, si vous réalisez un sondage dans votre entreprise, la taille de la population correspond au nombre total d’employés.
La marge d’erreur est le pourcentage indiquant dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous avez de chances d’obtenir une réponse exacte pour un niveau de confiance donné.
À lire aussi : Marge d’erreur : définition, calcul et exemples
Le niveau de confiance mesure le degré de certitude avec lequel la population va choisir une réponse située entre deux valeurs données. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie que vous avez la certitude à 95 % que les résultats se situeront dans l’intervalle compris entre x et y.
L’intervalle de confiance est une plage de valeurs qui contient avec une certaine probabilité la valeur réelle. Par exemple, un intervalle de confiance de 95 % indique que si vous échantillonniez plusieurs fois la même population, votre résultat réel se situerait dans l’intervalle pour environ 95 % des échantillons.
Calcul de taille d’échantillon : formule
Comment trouver la taille d’échantillon idéale pour votre sondage ? Pour le faire manuellement, vous pouvez calculer la taille d’échantillon avec cette formule :
• N = taille de la population
• e = marge d’erreur (pourcentage sous forme décimale)
• z = z-score
Le z-score est le nombre d’écarts standard d’une proportion donnée par rapport à la moyenne. Pour trouver le bon z-score à utiliser, consultez le tableau ci-dessous :
| Niveau de confiance souhaité | z-score |
| 80 % | 1,28 |
| 85 % | 1,44 |
| 90 % | 1,65 |
| 95 % | 1,96 |
| 99 % | 2,58 |
Quelques exemples concrets
Il est temps de nous pencher sur quelques exemples pratiques du calcul de la taille de l’échantillon.
Exemple 1 : sondage auprès des livreurs d’une ville donnée
Supposons que vous souhaitiez sonder les personnes travaillant comme livreurs dans une ville de 500 000 personnes. Vous voulez que la taille de votre échantillon ait un niveau de confiance de 95 % et une marge d’erreur de 5 %. En utilisant la formule (ou le calculateur ci-dessus), la taille de votre échantillon sera de 384.
Exemple 2 : sondage auprès de tous les employés d’une entreprise
En revanche, si vous voulez sonder la totalité des 3 000 employés d’une entreprise et que vous souhaitez un niveau de confiance de 80 % et une marge d’erreur de 10 %, la taille de votre échantillon sera de 37.
Calculer la taille d’échantillon : rappels utiles
- Pour réduire la marge d’erreur, il faut utiliser un échantillon plus important pour une même population.
- Plus vous souhaitez obtenir un niveau de confiance élevé, plus la taille de votre échantillon devra être importante.
Quelle est la bonne taille d’échantillon ?
La taille de votre échantillon dépend de l’objectif de votre sondage et de la population que vous interrogez.
Par exemple, pour un simple sondage de satisfaction client, quelques participants suffisent. Mais pour une enquête d’opinion politique, la composition et la taille de l’échantillon sont primordiales pour que les résultats reflètent les opinions de l’ensemble de la population.
Le tableau ci-dessous montre l’impact de chaque valeur sur votre sondage.
Influence des valeurs d’un sondage sur la précision des résultats
| Augmentation de la valeur | Diminution de la valeur | |
| Taille de la population | La précision diminue | La précision augmente |
| Taille de l’échantillon | La précision augmente | La précision diminue |
| Niveau de confiance | La précision augmente | La précision diminue |
| Marge d’erreur | La précision diminue | La précision augmente |
Choix de la taille de l’échantillon par type de sondage
Tous les types de sondage ne requièrent pas de résultats significatifs d’un point de vue statistique. Cela peut vous aider à déterminer la taille de votre échantillon.
- Les sondages de satisfaction des employés vous fournissent des informations primordiales sur le ressenti de votre personnel et leur perception de l’entreprise. Si une taille d’échantillon statistiquement significative offre une vision plus large, les échantillons plus petits peuvent être très utiles pour dégager des axes d’amélioration et booster le moral de vos troupes.
- Pour les sondages de satisfaction client, un échantillon de grande taille n’est pas indispensable. Il est certes important que les réponses obtenues soient exactes et qu’elles reflètent ce que pensent vos clients, mais vous devez surtout vous concentrer sur chaque réponse. Tous les commentaires ont leur importance, qu’ils soient positifs ou négatifs.
- Pour ce qui est des études de marché, vous avez besoin d’une taille d’échantillon suffisante pour obtenir des informations précises sur vos clients. Vous obtiendrez ainsi des données représentatives de votre marché cible.
- Pour fournir des insights pertinents, les sondages sur l’éducation doivent s’appuyer sur une taille d’échantillon statistiquement significative. Cependant, cela peut dépendre de l’objectif du sondage. S’il s’agit simplement de recueillir le feedback général des étudiants, la signification statistique a souvent moins d’importance.
- En ce qui concerne les sondages dans le domaine de la santé, une taille d’échantillon statistiquement significative vous aidera à identifier les préoccupations de vos patients et à faire avancer la recherche médicale. Toutefois, cela a moins d’importance pour les sondages qui portent sur la satisfaction de vos patients, ou pour des bilans de routine.
- Pour les sondages occasionnels que vous envoyez à vos amis, vos collègues ou votre famille pour vous amuser, la taille de l’échantillon est rarement importante.
Qu’est-ce qu’un échantillon de grande taille ?
Il n’y a pas de règle universelle pour définir un échantillon de grande taille. Cela dépend du contexte, comme le domaine ou l’objectif de votre étude.
Généralement, un échantillon de grande taille vous permet de détecter les différences significatives dans la population que vous étudiez. Dans de nombreux domaines, les experts considèrent que plusieurs centaines de participants constituent un échantillon de grande taille.
Cependant, le choix de la taille de l’échantillon dépend de nombreux facteurs, comme l’efficacité statistique ou les ressources disponibles, mais aussi du type d’analyse que vous effectuez. Les tests statistiques ne nécessitent pas tous la même taille d’échantillon.
Il ne faut pas non plus oublier que la complexité de la population a un impact sur la taille de votre échantillon. Si vous étudiez une population très diversifiée ou un phénomène rare, vous aurez probablement besoin d’un échantillon plus important.
Taille de l’échantillon : les bonnes pratiques
Les conseils ci-dessous vous aideront à calculer la taille de l’échantillon idéal pour votre sondage.
Déterminez l’objectif de votre sondage
L’objectif de votre sondage et l’utilisation que vous ferez de vos données déterminent la taille de votre échantillon. Un échantillon trop petit peut nuire à la précision de vos résultats, tandis qu’un échantillon trop grand peut entraîner des coûts excessifs ou demander plus de temps.
Si vous avez besoin de résultats précis, ou de les appliquer à un groupe plus important, vous devrez peut-être choisir un échantillon plus grand. En revanche, si vous recherchez simplement des informations qualitatives, un échantillon plus petit vous suffira sûrement.
Réfléchissez à votre budget et à votre calendrier
Un échantillon de grande taille s’accompagne souvent de frais plus importants : recueil des données, incitations, analyse, etc. Si vous ne disposez que de ressources limitées, contentez-vous d’un petit échantillon. Pensez aussi au fait que le choix de la taille de l’échantillon a un impact sur les délais.
Si vous êtes pressé par le temps, choisissez un petit échantillon pour recueillir des données précises rapidement. Si votre calendrier le permet, n’oubliez pas qu’un échantillon plus important peut améliorer la précision de vos résultats.
Tenez compte du type de sondage
Le calcul de la taille de l’échantillon peut dépendre du type de sondage. Alors que pour un sondage de satisfaction client, vous pouvez souvent vous contenter d’un petit échantillon, pour une enquête d’opinion politique, un échantillon plus important et plus représentatif est indispensable. Adaptez votre approche pour obtenir des résultats statistiquement fiables.
Méfiez-vous des questions ouvertes
Avec les questions ouvertes, les participants doivent rédiger des réponses détaillées, ce qui vous fournit des informations précieuses, mais leur prend davantage de temps et d’efforts. Cela peut avoir un impact sur la taille de votre échantillon, car certains participants risquent d’abandonner votre sondage en cours de route. Réfléchissez bien au nombre de questions ouvertes, et choisissez la taille de votre échantillon en conséquence.
Taille de l’échantillon : erreurs courantes
Quand vous calculez la taille de votre échantillon, évitez ces quelques erreurs courantes qui peuvent nuire à l’efficacité de votre sondage :
- Ignorer la marge d’erreur : la marge d’erreur indique le niveau de précision et de fiabilité des résultats de votre sondage. Si vous n’en tenez pas compte, vous risquez de vous retrouver avec une taille d’échantillon insuffisante, ce qui peut compromettre la fiabilité de vos conclusions.
- Choisir un niveau de confiance inadéquat : le niveau de confiance représente le degré de certitude du résultat estimé. Si vous ne définissez pas un niveau de confiance approprié, la précision des résultats de votre sondage risque d’en pâtir.
- Utiliser un type de sondage incompatible : chaque type de sondage requiert une taille d’échantillon spécifique, qui dépend du niveau de précision et d’exactitude souhaité.
- Se fier à un échantillon de petite taille : si vous utilisez un échantillon de petite taille sans prendre en compte l’efficacité statistique, vos résultats risquent d’être biaisés et non représentatifs.
Foire aux questions (FAQ)
- Qu’est-ce que la taille d’échantillon ?
- De quoi ai-je besoin pour calculer la taille de mon échantillon ?
- Comment calculer la taille de mon échantillon ?
- Qu’est-ce qu’un échantillon de grande taille ?
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