Présentation et utilisation des trois types d'études par sondage

La plupart des études par sondage peuvent être classées en trois catégories : études exploratoires, descriptives et causales, chaque catégorie ayant des finalités et des modalités différentes.

Dans le domaine des sondages en ligne, maîtriser ces trois types d'étude peut permettre d'obtenir des données plus fiables et de meilleure qualité. Voici une brève présentation de chacune d'elles et de leur utilisation.

Étude exploratoire

L'étude exploratoire joue un rôle important dans toute stratégie commerciale ou marketing. Elle vise à mettre en évidence des idées et des informations, et non à collecter des données statistiques. C'est pourquoi il convient de l'utiliser de préférence lors de la première phase d'un plan d'étude global, en général pour identifier plus précisément les problèmes d'une entreprise, les secteurs à potentiel de croissance ou les différentes mesures envisageables, ainsi que pour classer par ordre de priorité les domaines qui nécessitent une étude statistique.

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En ce qui concerne les sondages en ligne, une étude exploratoire se compose le plus souvent de questions ouvertes. C'est un moyen de mieux connaître les personnes que vous interrogez. S'il est vrai que les réponses texte ne sont pas mesurables d'un point de vue statistique, elles fournissent des informations plus riches qui peuvent mettre en lumière des problèmes à traiter ou de nouvelles initiatives.

Recherche descriptive

Les études descriptives constituent la grande majorité des sondages en ligne et sont considérées comme concluantes de par leur nature quantitative. Contrairement à l'étude exploratoire, l'étude descriptive est planifiée et structurée de manière à ce que les informations collectées puissent produire des statistiques sur une population donnée.

La finalité de ce type d'étude est essentiellement de mieux cerner l'opinion, l'attitude ou le comportement d'un groupe de personnes par rapport à un sujet donné. Les questions à choix multiple sont utilisées pour ce type d'étude, avec leurs options de réponse prédéfinies parmi lesquelles les participants doivent choisir. Les réponses obtenues ne fournissent pas d'informations exclusives comme les études exploratoires, mais le fait de les grouper sous forme de choix prédéterminés permet d'obtenir des données mesurables statistiquement. Vous pouvez ainsi évaluer l'importance statistique de vos résultats par rapport à la population concernée, de même que les changements d'opinion, d'attitude et de comportement des participants au fil du temps.

Étude causale

Tout comme l'étude descriptive, l'étude causale est planifiée et structurée, et de nature quantitative. Elle est donc également considérée comme une étude probante. Elle se distingue toutefois par sa finalité, qui consiste à déterminer s'il existe un lien de cause à effet entre des variables. Contrairement au style d'observation des études descriptives, elle essaye de déterminer si la relation est causale par le biais d'une expérience. Au final, l'étude causale a un double objectif :

  1. Faire la distinction entre variables de cause et variables d'effets.
  2. Déterminer la nature de la relation entre les variables de cause et les effets prévisibles.

Supposons qu'un détaillant qui commercialise une marque de céréales cherche à savoir si le nouveau design du paquet de céréales va booster ses ventes. Au lieu d'effectuer une étude descriptive dans laquelle il demanderait aux clients s'ils sont plus susceptibles d'acheter les céréales dans leur nouvel emballage, il mène une expérience dans deux magasins distincts. Le premier vendra les céréales dans le paquet d'origine, le second dans le nouvel emballage. En prenant soin d'écarter toute source de biais externe, il évaluera la différence des ventes entre les deux emballages. Le nouveau paquet a-t-il eu un effet sur les ventes de céréales ? Si oui, lequel ?

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N'oubliez pas : peu importe que vous meniez une étude interne ou externe, ou que votre objectif final soit d'améliorer l'image d'une entreprise, booster les ventes d'un produit ou lancer une initiative dans les meilleures conditions. L'important est de trouver le juste équilibre entre études exploratoire, descriptive et causale. C'est là un facteur clé de votre réussite.

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