Comment transformer des données de sondages en narratifs convaincants

Rien de tel que des données de qualité pour renforcer un argumentaire : elles donnent crédibilité et force à votre message ou vous permettent de brièvement résumer un sujet. Mais la mise en récit des données est un art subtil : vous devez non seulement identifier les informations pertinentes, mais aussi trouver le meilleur angle pour les présenter, en fonction du contexte. 

Une feuille de calcul indigeste n'est sans doute pas le meilleur moyen de faire passer vos idées pour votre prochaine présentation, tout comme une diapo PowerPoint avec quelques données isolées ne convaincra personne.

Comment transformer vos données en histoire captivante ? Apprenez à exploiter des données de sondage en trois étapes simples avec les outils exclusifs SurveyMonkey à la fois performants et faciles à utiliser.  

Étape 1 : Identifiez les données les plus pertinentes

Étape 2 : Transformez vos réponses ouvertes en arguments convaincants

Étape 3 : Choisissez le meilleur format pour votre storytelling

Pour construire un argumentaire à base de données, vous avez besoin d'un narratif concis et épuré de toutes les informations inutiles susceptibles de distraire votre audience des messages que vous voulez faire passer. Pour identifier les tendances intéressantes dans vos réponses, vous devez donc dénicher uniquement les bonnes données, qui se cachent souvent derrière les premiers résultats de recherche.

Nul besoin d'être un pro de l'analyse de données pour cela ! SurveyMonkey vous propose des filtres et des règles de comparaison pour trouver tout ce dont vous avez besoin, sans même avoir à ouvrir une feuille de calcul.

Sujet connexe : Comment présenter des données de sondage à l'aide du tableau de bord des résultats (en anglais)

Les filtres représentent le moyen le plus simple pour découvrir les tendances nichées dans vos données de sondage. Ils vous permettent de voir comment un groupe spécifique de participants a répondu à vos questions, en fonction de leurs réponses à d'autres questions de votre sondage. 

Imaginons, vous avez posé une question Net Promoter Score® et voulez savoir comment les promoteurs ont répondu à d'autres questions de votre sondage. Créez un filtre basé sur la question NPS et affichez uniquement les résultats des participants ayant donné une note de 9 ou 10 (c.-à-d. vos promoteurs). Cette technique peut être utilisée avec quasiment tous les types de questions, et même les questions ouvertes si vous vous y prenez bien (nous y reviendrons plus tard). 

Découvrir comment utiliser les filtres avec SurveyMonkey

Au lieu de se focaliser sur les réponses d'un seul groupe de participants, les règles de comparaison vous permettent de voir les réponses de deux groupes, côte à côte. Cela permet de faire ressortir les similitudes (et les différences) entre les réponses de deux groupes de participants. 

Par exemple, vous voulez envoyer un sondage de motivation des employés pour montrer les différences entre les réponses des managers et celles des employés. Vous pouvez appliquer une règle de comparaison à la question portant sur les rôles afin de comparer, côte à côte, comment les participants ont répondu à toutes les autres questions de votre sondage.

Découvrir comment utiliser les règles de comparaison avec SurveyMonkey

Si les filtres et les règles de comparaison peuvent vous aider à identifier des histoires et modèles intéressants, vous aurez parfois besoin d'aller plus loin dans l'analyse. Combinez plusieurs filtres à l'aide des opérateurs AND, OR et NOT pour isoler les données qui renforceront votre storytelling. 

Nous avons publié un article entièrement consacré à l'utilisation des filtres combinés, mais il n'y a en fait aucune limite au degré de précision qu'ils peuvent vous offrir. Vous pouvez par exemple étudier les réponses des managers ET (AND) qui ont une faible motivation, de tous ceux ayant un score NPS élevé OU (OR) une impression favorable de votre marque, ou de tous les managers qui ne travaillent PAS (NOT) au siège de votre société.

Découvrir comment utiliser les filtres combinés avec SurveyMonkey

Les rapports d'analyse croisée (ou rapports de recoupement) sont des tableaux qui montrent de manière détaillée comment différents groupes de participants (colonnes) répondent à différentes questions de votre sondage (lignes). Tout comme les filtres, ils permettent d'approfondir les résultats en examinant la manière dont les réponses diffèrent d'un groupe à l'autre.

Par exemple, supposons que vous réalisiez un sondage de notoriété de la marque et que vous vouliez voir comment chaque groupe démographique répond. Un rapport d'analyse croisée est l'outil idéal pour voir la répartition de toutes leurs réponses en une seule vue et identifier les différences intéressantes.

Découvrir comment utiliser les analyses croisées avec SurveyMonkey

Votre propos sera plus crédible s'il vient directement des participants. Si les questions ouvertes leur permettent de répondre dans leurs propres termes et de présenter des perspectives auxquelles vous n'auriez pas forcément pensé, elles sont parfois compliquées à gérer au moment de présenter vos résultats.

 Si vous réalisez un sondage à grande échelle, vous risquez d'être confronté à des centaines, voire des milliers de résultats. Lesquels exploiter ?

Pas de panique, nous avons quelques outils pour vous simplifier le tri parmi toutes vos réponses ouvertes et vous aider à les exploiter pour appuyer votre propos.

La façon la plus simple de résumer les réponses à vos questions ouvertes est d'utiliser un générateur de nuages de mots. Les nuages de mots sont des visualisations simplifiées qui montrent les mots les plus souvent utilisés dans les réponses à vos questions ouvertes. Les mots les plus utilisés sont affichés dans une police plus grande afin de dégager une hiérarchie dans votre nuage de réponses fréquentes. 

Les nuages de mots sont très pratiques pour résumer vos résultats dans les grandes lignes ou pour faire ressortir les thèmes les plus courants. Si un mot attire votre attention, vous pouvez cliquer dessus pour voir toutes les réponses associées à ce mot et ainsi vous concentrer sur différents sous-groupes. 

Quoi de plus convaincant que de laisser vos clients, employés ou prospects s'exprimer avec leurs propres mots ? Pratiques et simples à utiliser, les générateurs de nuages de mots ajoutent une touche d'humanité et de réalité à votre argumentation en donnant directement la parole à vos participants. 

Au final, vous aurez besoin de passer en revue vos réponses ouvertes pour y trouver les meilleures citations à utiliser dans votre argumentaire. L'identification des réponses avec des balises facilite leur catégorisation et leur classement, et permet d'éviter qu'elles ne se perdent dans la masse. 

Vous pouvez par exemple identifier toutes les réponses que vous considérez comme constructives ou intéressantes pour les retrouver facilement plus tard. Ou, si vos clients ont laissé des commentaires sur différents aspects de leur expérience avec votre entreprise, vous pouvez classer leurs réponses par catégorie à l'aide d'un code couleur.

Enfin, une fois les réponses identifiées avec des balises, appliquez des filtres sur vos balises pour voir comment les participants concernés ont répondu à d'autres questions du sondage. 

Même s'il est toujours possible de trier vos réponses ouvertes manuellement, l'identification par balises vous fera gagner un temps considérable.

Chaque réponse à vos questions ouvertes s'accompagne d'un sentiment (ou impression), qu'il soit négatif, positif ou neutre. À l'aide d'un algorithme de machine learning (apprentissage automatique) pour repérer les mots associés à des impressions, SurveyMonkey peut automatiquement classer les réponses en trois catégories : positive, négative ou neutre.

Tout comme les nuages de mots, les analyses des sentiments vous permettent de connaître le ressenti des participants sur le sujet traité par votre question ouverte. Elles vous donnent une compréhension globale ou montrent comment les participants répondent à la question, sans avoir à consulter chaque réponse individuelle.

Après avoir collecté les arguments les plus pertinents à l'aide des outils d'analyse, vous pouvez commencer votre storytelling. Comme mentionné plus haut, le contexte est aussi important que la méthode que vous choisissez pour partager vos résultats de sondage. Passons en revue certaines des techniques les plus répandues pour créer un narratif à partir des résultats de sondages et le meilleur moment pour les utiliser. 

Les tableaux de bord de résultats vous permettent de présenter les graphiques les plus importants de vos résultats de sondage, de les personnaliser et de les mettre en contexte à l'aide de texte explicatif. 

Les tableaux de bord de résultats représentent votre option la plus versatile pour votre narratif : ils sont suffisamment attractifs visuellement pour être inclus dans une présentation, et le contexte supplémentaire offert par le texte que vous y ajoutez vous permet de les partager dans un message ou un e-mail avec la certitude que tout le monde en comprendra les principaux enseignements. 

L'ajout de données de sondage à vos présentations donne plus d'impact et d'intérêt à votre propos. SurveyMonkey vous permet de facilement exporter vos résultats (ou graphiques individuels) dans des formats de présentation, notamment PowerPoint. 

Avant d'exporter vos graphiques, nous vous conseillons de les préparer en vous assurant qu'ils sont au bon format, que tout le texte s'affiche correctement et qu'ils incluent les bonnes données. N'oubliez pas vos réponses ouvertes ! Les graphiques à nuages de mots et à analyse de sentiments représentent une véritable valeur ajoutée pour vos présentations.

Certaines personnes préfèrent analyser les données en étudiant des chiffres bruts, mais si vous présentez une simple liste de tous vos résultats, votre argumentaire risque de passer au second plan. Les rapports d'analyse croisée vous permettent de présenter les données dans un format brut (dans un tableau facile à lire), tout en vous assurant que votre public verra les informations que vous souhaitez mettre en avant. 

Si l'envoi d'un lien direct vers les résultats de votre sondage est la méthode la plus simple pour les partager, cela ne vous offre que très peu d'options pour les contextualiser. Vous pouvez personnaliser les graphiques et créer des vues enregistrées de vos données à l'aide de filtres et de règles de comparaison, mais vous ne pourrez pas aider votre public à identifier les conclusions que vous souhaitez mettre en avant. 

Selon la nature de votre public, cette liberté que vous lui laissez peut être bien perçue. Si vous voulez que vos collègues aient un accès total à vos résultats afin de les examiner et les organiser à l'aide des outils de filtrage et de comparaison de SurveyMonkey, c'est l'option idéale.

Même avec des outils évolués d'analyse et de reporting, la mise en récit des données reste plus un art qu'une science. Il vous faudra bien comprendre comment identifier les données les plus pertinentes et savoir les présenter de manière à produire un impact fort. Cela demande de l'entraînement. 

Les recommandations de cet article vous offrent les fondamentaux dont vous avez besoin pour vous lancer. Progressivement, vous trouverez des astuces pour exploiter vos données et un style de présentation qui vous convient. À vos sondages !