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Gagnez du temps grâce à l’analyse automatique des questions ouvertes

Gagnez du temps grâce à l’analyse automatique des questions ouvertes

Si vous avez déjà collecté des données de sondages, vous n'êtes pas sans savoir que l'analyse des réponses aux questions ouvertes est une tâche complexe. Pour autant, nous recommandons l'usage de ce type de questions (et plus de 40 % des sondages SurveyMonkey en contiennent) car leurs réponses offrent une vision plus complète des personnes interrogées (clients, employés ou prospects).

Même pour des sociétés spécialisées en études de marché, analyser des données qualitatives de ce type peut s'avérer fastidieux car cela implique de lire les réponses, identifier des mots-clés, puis classer les réponses de manière à pouvoir faire des allégations quantitatives.

Les fonctionnalités d'analyse de SurveyMonkey (filtres, analyses croisées et benchmarking notamment) permettent d'exploiter les réponses aux questions fermées. Mais pour ce qui est des questions ouvertes, il n'existe pas de moyen simple et rapide d'analyser les réponses fournies par les participants avec leurs propres mots — du moins, jusqu'à présent.

Gagnez du temps dans l'analyse des questions ouvertes

Imaginez ne plus avoir à lire des centaines de réponses texte pour connaître l'opinion des personnes que vous interrogez. C'est désormais possible grâce à l'Analyse du ressenti, une fonctionnalité incluse dans les abonnements SurveyMonkey PREMIUM, Équipe PREMIUM et Entreprise.

Basée sur l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, cette fonctionnalité analyse les réponses aux questions ouvertes et les classe en trois catégories de ressenti : positif, neutre et négatif. Elle indique ensuite le pourcentage de chaque catégorie pour chaque question ouverte. Un moyen simple de connaître d'emblée le ressenti des participants et un gain de temps considérable !

Examinons à présent un cas pratique. D'Octobre 2018 à Janvier 2019, nous avons réalisé un sondage de notoriété concernant différentes marques d'eau gazeuse dont Badoit, San Pellegrino, St Yorre et Schweppes, et avons pour cela interrogé plus de 2 300 personnes à l'aide de SurveyMonkey Audience.

Nous avons demandé aux participants quels adjectifs leur venaient en tête pour décrire les marques en question, puis utilisé l'Analyse du ressenti pour déterminer si le sentiment général était positif ou négatif. Logiquement, des adjectifs tels que « rafraîchissante », « pétillante » ou « savoureuse » ont été considérés comme ressenti positif, tandis que des mots comme « fade », « désagréable » ou « médiocre » comme ressenti négatif.

Le ressenti concernant la marque Badoit est apparu comme positif pour 61 % des participants, contre 24 % de ressenti négatif.

Quant à la marque San Pellegrino, le ressenti était positif pour 59 % des participants, mais négatif pour 32 %.

Les questions peuvent aussi être filtrées par ressenti afin d'approfondir l'analyse. Quelles questions ont obtenu le plus de réponses positives ? Pourquoi le sentiment négatif était-il plus marqué en fin de sondage ? Un groupe particulier de participants s'est-il démarqué des autres ? Considéré dans son ensemble, le ressenti pourrait révéler des résultats surprenants.

En filtrant les questions sur San Pellegrino par ressenti négatif, nous avons retrouvé pas mal de similitudes dans les réponses : la marque était considérée comme plus chère que ses concurrentes.

Une présentation visuelle des réponses facile à interpréter

Outre L'Analyse du ressenti, SurveyMonkey dispose d'une autre fonctionnalité puissante (que nous avons améliorée) pour analyser les réponses des questions ouvertes : le Nuage de mots.

Le Nuage de mots dénombre les mots fréquemment utilisés dans les réponses texte et les affiche sous une forme visuelle qui facilite le repérage des tendances. Vous pouvez l'associer à l'Analyse du ressenti et filtrer par type de ressenti. Par exemple, si vous filtrez par ressenti positif les réponses d'une question particulière, les mots récurrents s'afficheront dans le nuage, indiquant ce que les participants ont apprécié.

Dans notre sondage sur les eaux gazeuses, nous voulions comprendre pourquoi les participants préféraient Badoit à San Pellegrino ou à d'autres marques. Le Nuage de mots nous a permis d'analyser facilement plus de 1 500 réponses texte en mettant en évidence les mots fréquemment cités pour chaque marque.

Pour la marque Badoit, les mots « bonne » et « rafraîchissante » ont été cités plus de 20 fois, les adjectifs « fruitée » et « goûteuse » ayant aussi été mentionnés.

Badoit

La marque San Pellegrino était perçue comme une gamme supérieure aux autres, les adjectifs « chic » et « chère » ayant été mentionnés plus de 100 fois. « Italienne » et « fraîche » ont également été cités.

San Pellegrino

Nous avons ajouté une échelle sous chaque nuage de mots concernant le nombre d'occurrences. Pour San Pellegrino, le mot le moins fréquent est cité 11 fois et le plus fréquent, 139 fois.

Le Nuage de mots est désormais capable de traiter plus de 5 000 réponses de questions ouvertes, ce qui dispense d'une recherche fastidieuse et chronophage. L'apprentissage automatique a bien progressé et prend maintenant en charge des composantes grammaticales telles que le singulier et le pluriel, le présent et le passé, les abréviations et même les emojis !

Vous pouvez apporter votre petite touche créative au Nuage de mots, certains abonnements payants permettant de personnaliser les couleurs et les polices, et de définir un nombre minimum/maximum d'occurrences notamment. Grâce à ces personnalisations supplémentaires, les nuages de mots sont davantage mis en valeur dans vos présentations d'analyses auprès des parties prenantes.

L'Analyse du ressenti et le Nuage de mots sont très utiles pour analyser les réponses texte dans n'importe quel type de sondage. Qu'il s'agisse de sondages post-événementiels, sur la satisfaction client, l'engagement des employés ou la notoriété de la marque (comme avec les eaux gazeuses), ces deux fonctionnalités vous aideront à identifier vos points forts et vos points faibles.


Cette étude a été réalisée à l'aide de SurveyMonkey Audience d'Octobre 2018 à Janvier 2019, auprès d'un échantillon de 2 381 adultes résidant aux États-Unis. Les données ont été pondérées selon l'âge et le sexe conformément au règlement du Bureau américain de recensement. Cette étude a été menée en toute indépendance par SurveyMonkey, aucune des marques citées dans cet article ne l'ayant commandée.