Dans l’univers des sondages, des questions claires et bien structurées sont le nerf de la guerre. Pour obtenir des insights pertinents et exploitables, vous devez maîtriser les principaux types de questions de sondages et les choix de réponse qui vont avec. Poursuivez votre lecture et ils n’auront plus de secret pour vous !

Captures d’écran de différents types de questions de sondages

Les questions de votre sondage influencent directement les données que vous recueillez, les insights que vous obtenez et les décisions qui en découlent. La structure de chaque question, depuis les options de réponses que vous proposez jusqu’aux échelles que vous choisissez, affecte la précision de vos résultats, ainsi que l’expérience globale des participants.

Les différents types de questions de sondages ont tous des avantages spécifiques : les questions à choix multiple permettent de quantifier facilement les tendances, les échelles d’évaluation révèlent l’intensité des opinions ou des comportements, les échelles de Likert mettent en évidence les attitudes des participants et les questions ouvertes permettent de découvrir des informations contextuelles qui échappent aux réponses prédéfinies. Chaque format présente également des inconvénients qui lui sont propres (efforts requis, performances sur les appareils mobiles, biais potentiel induit par une formulation ambiguë ou des choix de réponse déséquilibrés, etc.).

Pour créer un sondage de qualité, vous devez avant tout sélectionner les bons types de questions. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des types de questions de sondages les plus courants et des conseils pour les utiliser. 

TypeUtilisationExempleInconvénients potentielsFonctionnalité SurveyMonkey
Choix multiplePour quantifier les réponses, simplifier les analyses et faciliter les comparaisonsQuel canal (ou quels canaux) avez-vous utilisé(s) récemment ? (Email, Chat, Téléphone, Autre)Choix forcé sans option Autre (veuillez préciser) ; trop d’options de réponseSuggestions de la banque de questions et graphiques automatisés
Échelle d’évaluationPour mesurer l’intensité des opinions, des attitudes ou des comportementsÉvaluez votre satisfaction sur une échelle allant de 1 à 5.Absence de libellés pour les extrémités de l’échelle ; manque de clarté des choix intermédiairesModèles comportant des échelles avec libellés prédéfinis ; éléments prêts pour le benchmarking (le cas échéant)
Échelle de LikertPour évaluer les attitudes sur un spectre définiJe fais confiance à cette marque. (Pas d’accord du tout → Tout à fait d’accord)Questions doubles, formulation déséquilibréeConception optimisée par l’IA pour affiner les énoncés
MatricePour évaluer plusieurs éléments à l’aide des mêmes options de réponseVeuillez évaluer chaque fonctionnalité. (Facilité d’utilisation, Rapidité, Fiabilité)Grilles trop longues pour les appareils mobiles ; trop de lignes/colonnesAperçu et pagination mobiles ; conversion en éléments individuels avec des suggestions de l’IA
Liste déroulantePour présenter une longue liste de manière compacteVeuillez sélectionner votre pays.Options masquées qui ne permettent pas aux participants de voir tous les choix proposés d’un coup d’œil ; manque de cohérence des libellésModèles avec listes prédéfinies (pays, villes)
Questions ouvertesPour recueillir du feedback qualitatif détailléQue pouvons-nous faire pour améliorer votre expérience ?Plus difficile à quantifier ; plus de travail nécessaireInsights de l’IA et analyse du texte pour identifier les thèmes et le ressenti
Questions sociodémographiquesPour segmenter les résultats par attributsQuelle tranche d’âge vous décrit le mieux ?Risque de demander plus que ce dont vous avez réellement besoin, options insuffisamment claires ou inclusivesBanque de questions pour des formulations inclusives ; branchement conditionnel permettant d’ignorer les éléments non applicables
ClassementPour comprendre les préférences des participants et l’importance accordée à différentes propositionsClassez les fonctionnalités de la plus importante à la moins importante pour vous.Plus de travail ; les participants doivent connaître chaque élémentClassement par glisser-déposer et visualisations claires
Choix d’imagePour évaluer les préférences visuellesQuel logo trouvez-vous le plus moderne ?Absence de texte alternatif, fichiers volumineux qui ralentissent la vitesse de chargementType de question Choix d’image dans les modèles ; champ de texte alternatif
Carte de clicsPour obtenir du feedback sur les différents éléments qui composent une imageCliquez sur la zone de cette affiche qui attire votre regard en premier.Légendes ambiguës ; images encombréesCarte de clics avec résultats sous forme de carte de densité pour une lecture rapide
Chargement de fichierPour obtenir des documents connexesImportez votre CV ou un exemple de votre travail.Types et taille de fichiers autorisés non spécifiés ; problèmes de confidentialitéChargement de fichier avec contrôle du format et de la taille ; collecte sécurisée
Curseur de défilementPour mesurer sur une échelle continueFaites glisser le curseur pour indiquer la probabilité (0–100).Échelle insuffisamment claire ; pas de points d’ancrageCurseur de défilement avec les extrémités de l’échelle libellées et des incréments facultatifs
DichotomiquePour obtenir rapidement des réponses de type Oui/Non ou D’accord/Pas d’accordNotre agent du service client a-t-il résolu votre problème ?Simplification excessive des sujets nuancésLogique pour rediriger vers la bonne question de suivi en fonction de la réponse
ComparablePour comparer les résultats à des normes externesQuelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à un tiers ?Mélange de formulations uniques et d’éléments comparablesBenchmarks et indicateurs de la banque de questions pour avoir des éléments comparables

Poursuivez votre lecture pour obtenir des descriptions plus approfondies des types de questions de sondages les plus courants. Apprenez comment les utiliser pour recueillir un feedback à la fois pertinent et exploitable. Vous découvrirez comment des fonctionnalités telles que notre banque de questions, nos benchmarks, nos modèles et nos insights optimisés par l’IA peuvent vous aider à créer des sondages plus vite, et de manière plus structurée.

Avec les questions à choix multiple, les participants sélectionnent une ou plusieurs options de réponse prédéfinies. C’est l’un des types de questions de sondages les plus répandus et les plus fiables. Faciles à comprendre, ces questions demandent peu de temps aux participants et produisent des réponses structurées que vous pouvez facilement comparer.

Les questions à choix multiple avec réponse unique utilisent des boutons radio. Elles demandent aux participants de faire un choix précis. Elles se prêtent bien aux questions binaires, aux catégories d’évaluation et aux classifications nominales pour lesquelles les participants ne doivent sélectionner qu’une seule réponse.

Exemple de question à choix multiple

Les questions avec réponses multiples, quant à elles, utilisent des cases à cocher et permettent aux participants de sélectionner toutes les options pertinentes. Choisissez ce format lorsque les comportements ou les préférences incluent généralement plusieurs options. Par exemple :

Quel canal (ou quels canaux) avez-vous utilisé(s) récemment ?

  • Email
  • Chat en ligne
  • Téléphone
  • Autre (veuillez spécifier)

Avec les questions à choix multiple, les options de réponses sont fixes. Il y a un risque de biais si ces options sont incomplètes, ambiguës ou déséquilibrées. Soyez vigilant et faites particulièrement attention aux points suivants :

  • Absence d’une option Autre (veuillez préciser)
  • Options de réponse trop nombreuses
  • Options de réponse incohérentes ou qui se chevauchent
  • Catégories déséquilibrées qui incitent les participants à choisir une réponse

Les questions à échelle d’évaluation sont des questions fermées qui demandent aux participants de choisir un point sur une échelle numérique ou avec libellés pour mesurer l’intensité des opinions ou des comportements, la satisfaction ou la probabilité. Ces échelles vous permettent de facilement quantifier les attitudes, de comparer les réponses et de suivre l’évolution des résultats au fil du temps.

Les échelles d’évaluation utilisent généralement des plages numériques familières, comme 1 à 5 pour la satisfaction ou 0 à 10 pour la probabilité. Voici un exemple de question portant sur la satisfaction :

« Globalement, êtes-vous satisfait(e) de votre expérience ? »

  • 1 = Très mécontent(e)
  • 5 = Très satisfait(e)

Le Net Promoter Score® (NPS®) en est un exemple connu : il utilise une échelle numérique de 0 à 10 pour évaluer la probabilité qu’un participant recommande une entreprise, un produit ou un service.

Exemple d’échelle d’évaluation d’une question NPS®
  • Libellez les extrémités de votre échelle. Avoir des options minimale et maximale claires (par exemple, 0 = Pas probable du tout et 10 = Extrêmement probable) évite que les choix intermédiaires ne manquent de clarté, réduisant ainsi les biais d’interprétation.
  • Choisissez le format avec soin. Une échelle numérique à 5 ou 7 points fonctionne bien pour les évaluations de la satisfaction, tandis qu’une échelle plus large (de 0 à 10, par exemple) permet de recueillir des réponses plus nuancées.
  • Contextualisez vos questions. Des légendes concises aident les participants à comprendre ce que les valeurs numériques représentent.
  • Réfléchissez bien au type d’échelle dont vous avez besoin. Une échelle d’évaluation capture l’intensité à l’aide d’une plage numérique, alors qu’une échelle de Likert mesure l’accord ou le désaccord à l’aide de catégories libellées.
  • Appuyez-vous sur des modèles. SurveyMonkey propose des questions d’évaluation pré-libellées et des éléments prêts à être comparés, afin de simplifier la configuration et l’analyse de ce type de questions.

Les questions à échelle de Likert sont un type de question de sondage qui mesure le niveau d’accord, la fréquence ou le sentiment, à l’aide d’une échelle libellée, dont les options sont espacées de manière régulière. Elles vous aident à appréhender l’intensité du ressenti de vos participants à propos d’une affirmation. Cela en fait l’un des types de questions les plus utilisés dans les sondages en ligne.

Les échelles de Likert utilisent des libellés cohérents pour chaque point de l’échelle. Voici les plus courants :

  • Accord : Pas d’accord du tout → Tout à fait d’accord
  • Fréquence : Jamais → Toujours
  • Probabilité : Pas probable du tout → Extrêmement probable

Par exemple, les sondages réalisés auprès des employés leur demandent souvent d’évaluer des affirmations portant sur leur environnement professionnel.

Exemple de question de type Échelle de Likert
  • Échelle de Likert et échelle d’évaluation : une échelle de Likert utilise des catégories libellées (par exemple, « D’accord »), tandis qu’une échelle d’évaluation numérique utilise des chiffres pour mesurer l’intensité (par exemple, une note de satisfaction de 1 à 10).
  • Échelle de Likert et choix multiple : les questions de sondage à choix multiple permettent de classer les participants en fonction de différentes options de réponse, tandis que les échelles de Likert montrent le niveau d’accord ou la fréquence, ce qui aide à capturer des nuances.
  • Énoncés doubles (par exemple : « Mon manager communique clairement et m’accompagne dans mon développement professionnel »)
  • Formulation tendancieuse ou biaisée qui influence les réponses des participants
  • Libellés incohérents ou déséquilibrés qui rendent l’échelle difficile à interpréter

Les questions de type Matrice sont un type de question de sondage qui regroupe des éléments similaires sous des options de réponse partagées. Ainsi, les participants peuvent les comparer côte à côte. Ces questions sont utiles lorsque vous souhaitez comparer des attitudes, des notes de satisfaction ou des comportements pour plusieurs éléments, avec une grille structurée.

Par exemple, si vous utilisez 5 échelles de Likert successivement et que celles-ci présentent les mêmes options de réponse, vous pouvez les regrouper dans une matrice.

Exemple de question de type Matrice

Les questions de type Matrice peuvent simplifier vos sondages, mais elles doivent être utilisées de manière réfléchie pour rester claires et accessibles.

  • N’utilisez pas de matrices trop longues. Essayez de ne pas dépasser six lignes et cinq colonnes, pour que les participants qui répondent à votre sondage sur un appareil mobile n’aient pas à trop faire défiler leur écran. Par exemple, les participants risquent de trouver déroutant le sondage donné en exemple ci-dessus.
  • Pensez aux appareils mobiles. Visualisez votre matrice dans l’aperçu mobile de SurveyMonkey pour vérifier que les libellés et les zones cliquables s’affichent et fonctionnent correctement.
  • Scindez les grilles trop longues. Si la matrice devient trop chargée, convertissez les éléments en questions séquentielles ou utilisez une barre de progression.
  • Envisagez de recourir à un autre format. Les questions de type Liste déroulante ou à choix multiple peuvent s’avérer plus simples lorsqu’une comparaison côte à côte n’est pas primordiale.

Les questions de type Liste déroulante présentent une longue liste d’options de réponse dans un menu déroulant compact, ce qui simplifie l’expérience des participants. Elles sont particulièrement utiles lorsque vous avez besoin d’afficher de nombreux choix de réponse sans encombrer la page.

« Quel âge avez-vous ? »

Une liste déroulante permet de présenter une liste de tranches d’âge (par exemple Moins de 18 ans, 18–24 ans, 25–34 ans, etc.) concise et simple à parcourir. Ainsi, les participants peuvent facilement choisir l’option qui leur correspond le mieux.

Exemple de question de type Liste déroulante

Les listes déroulantes fonctionnent bien quand :

  • La liste est longue (pays, intitulés de poste, services, etc.).
  • Le tri par ordre alphabétique simplifie la vie des participants et leur permet de trouver rapidement la réponse qui leur correspond.
  • L’affichage sur les appareils mobiles est important. Les listes déroulantes permettent de réduire l’encombrement de l’affichage sur les écrans de petite taille et facilitent la gestion des longues listes.

Toutefois, si le contexte est important (par exemple, si vous voulez comparer quelques options de réponse en un clin d’œil), une question à choix multiple conviendra mieux. Il est souvent plus facile pour les participants de faire leur choix s’ils peuvent voir toutes les options de réponse en même temps.

Les questions ouvertes sont des questions de sondage qui utilisent des zones de texte, dans lesquelles les participants doivent répondre dans leurs propres mots. Cela permet de mettre en évidence des informations contextuelles impossibles à saisir avec des choix de réponses fixes. Elles sont idéales pour recueillir des données qualitatives, découvrir les motivations des participants et collecter des commentaires qui viendront nuancer votre analyse.

Avec leurs réponses souvent détaillées et approfondies, les questions ouvertes permettent de savoir ce que pensent les participants et pourquoi. Elles sont particulièrement utiles pour mettre en lumière des idées, des opportunités ou des problèmes auxquels vous n’aviez peut-être pas pensé.

Cependant, si vous utilisez trop souvent ce type de question, les participants risquent de se lasser. En outre, l’analyse des réponses textuelles vous prendra plus de temps. Comme les données ne sont pas structurées, les questions ouvertes sont moins adaptées au suivi des métriques ou des tendances.

Exemple de question ouverte de suivi NPS
  • Associez-les à des questions fermées. Une question d’évaluation suivie d’une question ouverte vous aide à comprendre le « pourquoi ». Vous pouvez par exemple demander « Pourquoi avez-vous attribué cette note ? ».
  • Ne vous dispersez pas. Des questions ciblées produisent des réponses plus claires et pertinentes.
  • N’en abusez pas. N’utilisez des questions ouvertes que si le contexte est important. Évitez de trop les utiliser dans les sondages longs.
  • N’obligez pas les participants à y répondre. En rendant les questions ouvertes facultatives, vous améliorez l’expérience des participants et évitez qu’ils n’abandonnent votre sondage en cours de route.

Les questions démographiques recueillent des informations contextuelles, telles que l’âge, le genre, le niveau d’études ou le lieu de résidence, pour vous permettre de segmenter les résultats et de comprendre les différences entre plusieurs groupes. Utilisées à bon escient, ces questions vous permettent d’obtenir des insights plus précis et plus pertinents.

Veillez à ce que vos options de réponse soient claires, inclusives et directement liées à la manière dont vous envisagez d’analyser vos données. Ces questions sont délicates. Alors, pour mettre les participants à l’aise :

  • Ne les obligez pas à répondre. Incluez une option « Je ne souhaite pas répondre ».
  • Faites preuve de tact. Formulez vos options de manière délicate et inclusive.
  • Pensez aux participants qui ne se retrouvent pas dans une seule réponse. Permettez-leur de choisir plusieurs options.
  • Posez-les au bon moment. Placez les questions démographiques vers la fin de votre sondage, pour limiter les abandons.
  • Expliquez leur finalité. Quand vous posez des questions délicates, expliquez brièvement pourquoi, afin d’instaurer un climat de confiance et d’obtenir des réponses honnêtes.

Voici quelques sujets courants sur lesquels portent les questions démographiques :

  • Âge : pour demander leur âge aux participants, avec des options de réponse sous forme de tranches d’âge (Moins de 18 ans, 18–24 ans, 25–34 ans, 35–44 ans, etc.)
  • Identité de genre : pour demander aux participants le genre auquel ils s’identifient. Pensez à inclure une option « Non binaire » et un champ permettant aux participants de se décrire avec leurs propres mots
  • Lieu : pour demander aux participants où ils habitent (structurez bien cette question, par exemple dans l'ordre pays → région → ville, pour obtenir des réponses cohérentes et simplifier l’analyse des résultats)
  • Niveau d’études : pour demander aux participants le diplôme ou le niveau le plus élevé qu’ils ont atteint
  • Secteur d’activité ou profession : pour demander aux participants leur fonction, le service dans lequel ils travaillent ou leur situation professionnelle
  • Informations sur le foyer : pour demander aux participants combien de personnes vivent dans leur foyer ou dans quelle fourchette de revenus ils se situent
Exemple de question démographique

Les questions de type Classement demandent aux participants de trier les éléments présentés par ordre de préférence, ce qui vous aide à comprendre non seulement ce qu’ils apprécient, mais l’importance relative qu’ils accordent à chaque option. Elles révèlent des priorités que les questions à choix multiple ou les questions de type Échelle d’évaluation ne peuvent pas capturer, et peuvent donc s’avérer très utiles.

Pour des résultats optimaux, les participants doivent connaître tous les éléments présentés afin de pouvoir les comparer de manière pertinente. Attention ! Classer les options demande plus d’efforts aux participants que de choisir une seule réponse : veillez à ce que vos listes soient courtes, claires et faciles à parcourir. Utilisez ces questions quand vous voulez comprendre :

  • Les fonctionnalités d'un produit les plus importantes pour les participants
  • Les avantages ou les services les plus importants pour les participants
  • Les préférences parmi différentes options connues des participants (par exemple, des types de contenu, des canaux ou des formats)

Si les participants risquent de ne pas reconnaître certains éléments ou si un format plus simple suffit, pensez aux questions à choix multiple ou aux échelles d’évaluation. Par exemple, dans la question ci-dessous, pour classer les différentes séries par ordre de préférence, les participants doivent les avoir vues. 

Exemple de question de type Classement

Les questions de type Choix d’image sont un type de question de sondage qui utilise des images comme options de réponse. Elles sont donc idéales pour les sondages visuels dans lesquels les participants doivent comparer des designs, des publicités, des logos ou des concepts de produits. Ce format permet de rapidement vérifier les préférences des participants et de tester des concepts, en particulier lorsque les qualités visuelles sont plus importantes que les descriptions textuelles.

Exemple de question de type Choix d’image
  • Optez pour des libellés clairs et explicites. Les libellés courts et descriptifs aident les participants à comprendre ce qu’ils comparent.
  • Pensez aux appareils mobiles. Les images trop volumineuses peuvent ralentir le chargement et créer des problèmes d’accessibilité sur les petits écrans.
  • Incluez du texte alternatif. Le texte alternatif ou texte descriptif améliore l’accessibilité et garantit que tous les participants pourront interagir avec le contenu de votre sondage.

Les questions de type Carte de clics sont un type de question de sondage qui demande aux participants de cliquer sur une zone spécifique d’une image, comme une page Web, une maquette de produit ou un agencement de rayons dans un supermarché. Ce type de question vous aide à identifier les points qui attirent l’attention, les chemins de navigation intuitifs et les éléments visuels qui se démarquent.

« Cliquez sur la partie de cette page Web qui attire immédiatement votre regard. »

  • Rédigez un prompt clair, qui demande aux participants de faire une seule chose. Exemple : « Cliquez sur la partie de l’emballage qui vous plaît le plus. »
  • Faites attention aux images surchargées. Pour des résultats optimaux, présentez des images simples et ciblées.
  • Assurez-vous que les zones cliquables sont assez grandes pour les appareils mobiles.
  • Incluez du texte alternatif et optimisez la taille des images pour améliorer l’accessibilité.

Les questions de type Chargement de fichier sont un type de question de sondage qui permet aux participants d’importer des documents ou des images directement dans votre sondage. Pensez CV, photos, documents d’identité, justificatifs ou autres documents connexes. Ce type de question est utile si vous avez besoin de fichiers pour vérifier des informations, collecter des demandes ou traiter des candidatures ou des inscriptions.

Exemple de question de type Chargement de fichier
  • Demandez ce dont vous avez besoin, pas plus. Pour ne pas heurter les participants et protéger leur confidentialité, évitez de demander des documents sensibles s’ils ne sont pas essentiels.
  • Expliquez votre démarche. Une courte note inspire la confiance et aide les participants à décider des fichiers qu’ils vous fourniront.
  • Définissez des paramètres clairs. SurveyMonkey vous permet de définir les types de fichiers autorisés (PDF, PNG/JPG, DOC/DOCX) et la taille maximale de ces fichiers.
  • Organisez bien le processus de stockage. Sur SurveyMonkey, les participants ont la possibilité de télécharger tous les fichiers à la fois, ou un par un.

Les questions à curseur de défilement permettent aux participants d’évaluer quelque chose sur une échelle numérique continue en faisant glisser un curseur vers le point qui reflète le mieux leur point de vue. Ce format interactif et intuitif permet de mesurer le ressenti, la probabilité ou l’intensité des opinions.

« Envisagez-vous de réessayer cette fonctionnalité ? »

  • 0 = Absolument pas
  • 10 = Absolument
Exemple de question à curseur de défilement
  • Libellez les extrémités de l’échelle. Des extrémités claires et bien définies permettent de réduire l’ambiguïté et aident les participants à interpréter l’échelle.
  • Utilisez des points d’ancrage (par incréments de 5 ou 10, par exemple) si vous avez besoin de réaliser des comparaisons plus précises.
  • Choisissez des questions à curseur de défilement plutôt que des questions à choix multiple ou des échelles d’évaluation lorsque vous avez besoin d’une plage de valeurs plus large. 

Les questions comparables utilisent une formulation et des échelles standards, pour vous permettre de comparer vos résultats à des normes externes. Ces questions prêtes à l’emploi vous permettent de comparer vos scores à ceux d’entreprises, de populations ou de secteurs d’activité similaires. Ce contexte plus clair vous aide à mieux définir vos objectifs, suivre vos performances et communiquer vos résultats.

Pour des questions comparables efficaces, utilisez une formulation et des échelles de réponse cohérentes. Par ailleurs, pensez à poser ces questions à suffisamment de personnes pour générer des données de comparaison fiables. Que vous interrogiez vos employés, vos clients ou un public plus large, avec une formulation fixe et normalisée, vous pouvez comparer vos résultats à des normes agrégées provenant d’autres sondages ayant posé exactement la même question.

Capture d’écran de la banque de questions

Un exemple bien connu est la question Net Promoter Score® (NPS®), qui mesure la probabilité qu’une personne recommande un produit ou un service sur une échelle de 0 à 10.

SurveyMonkey met en évidence les questions comparables dans la banque de questions et dans tous les modèles de sondage sélectionnés. Recherchez l’icône représentant un graphique à barres, qui indique la présence d’un point de référence, pour identifier les questions standards que vous pouvez ajouter telles quelles.

Les questions dichotomiques sont un type de question fermée qui présente deux choix de réponse (le plus souvent oui/non ou d’accord/pas d’accord) afin de recueillir rapidement des réponses claires. Utilisez-les lorsque vous souhaitez effectuer une vérification simple dans le cadre de votre sondage. Par exemple, confirmer un vote, recueillir un consentement ou valider une action ou une condition spécifique.

« Le représentant du service client a-t-il résolu votre problème ? »
Oui
Non

Exemple de question dichotomique

De par leur simplicité, les questions dichotomiques sont idéales quand :

  • Vous souhaitez proposer un choix binaire.
  • Vous avez besoin de sélectionner les participants pertinents (éligibilité, type d’appareil utilisé, critères de qualification).
  • Vous souhaitez minimiser les efforts que doivent fournir les participants et éviter qu’ils ne se lassent.

Limitée à deux choix de réponse, une question dichotomique peut simplifier à l’extrême des expériences qui sont en réalité plus nuancées. Si vous souhaitez obtenir plus de détails (niveau de satisfaction, fréquence, intensité des opinions, etc.), envisagez plutôt :

  • Une question à choix multiple avec quelques catégories clairement définies
  • Une échelle d’évaluation pour capturer le degré ou le ressenti
  • Une courte question de suivi ouverte pour recueillir des informations contextuelles

Ces solutions alternatives sont tout aussi claires, mais vous fournissent des insights plus exploitables.

Les questions qualitatives sont un type de question ouverte permettant de recueillir du feedback descriptif, avec les propres mots des participants. En laissant les participants s’exprimer librement, vous mettez en évidence des témoignages, des opinions et des explications qui vous fournissent des informations contextuelles impossibles à obtenir avec des options de réponse prédéfinies. Les données qualitatives que vous collectez sont généralement textuelles. Elles vous permettent de comprendre les perceptions, les motivations et les expériences plus en détail.

  • « Que pensez-vous de notre nouveau produit ? »
  • « Pouvez-vous décrire votre expérience avec notre service client ? »
  • « Pour quelle raison avez-vous attribué cette note ? »

Utilisez des questions qualitatives lorsque vous avez besoin d’informations contextuelles, plus pointues ou plus nuancées, en particulier pour les attitudes, les émotions ou les expériences qui ne peuvent pas être résumées par des choix de réponse fixes. Mais attention ! Souvenez-vous que le feedback qualitatif est plus difficile à quantifier et ne représente pas toujours les tendances générales. Utilisez ces questions avec parcimonie pour éviter de lasser les participants.

Les questions quantitatives recueillent des données numériques ou catégorielles par le biais d’options de réponse structurées (échelles d’évaluation, questions à choix multiple, réponses Oui/Non, etc.). Ce format vous permet de mesurer la fréquence, l’intensité des opinions ou du ressenti, le niveau de satisfaction et d’autres mesures standards qui peuvent faire l’objet d’une analyse statistique pour l’ensemble de votre sondage.

  • « Sur une échelle de 1 à 10, veuillez indiquer si vous êtes satisfait(e) ou non du service que nous vous avons fourni. »
  • « Combien de fois par mois utilisez-vous notre produit ? »
  • « Avez-vous déjà assisté à l’un de nos événements ? »

Utilisez des questions quantitatives lorsque vous avez besoin de résultats mesurables, en particulier pour comparer des groupes ou des performances, suivre des tendances ou en analyser l’évolution. Notez cependant qu’avec des options de réponses prédéfinies, les nuances risquent de vous échapper. Si vous avez besoin de contexte supplémentaire, associez-y une question de suivi ouverte.

Le secret d’un sondage réussi tient dans des questions de sondage bien conçues, qui vous permettent de recueillir des données plus claires et plus précises. Vous trouverez ci-dessous quelques conseils qui vous seront précieux, quels que soient les types de questions de sondages que vous utilisez.

Commencez avec des questions qui sont déjà méthodologiquement irréprochables. Inspirez-vous des modèles de sondages gratuits conçus par les experts de SurveyMonkey ou parcourez notre banque de questions pour trouver des questions prêtes à l’emploi. Ces ressources vous aideront à choisir des options de réponse neutres, à éviter les pièges les plus courants et à concevoir un sondage capable de générer des insights fiables.

Aux États-Unis, environ 6 personnes sur 10 répondent aux sondages SurveyMonkey sur un smartphone ou une tablette. Un sondage adapté aux appareils mobiles est donc essentiel. Cela vous aidera à réduire le nombre d’abandons.

Afin d’optimiser votre sondage pour les appareils mobiles :

  • Privilégiez les questions à choix multiple.
  • Limitez le nombre de questions par page.
  • Concevez un sondage le plus court possible.
  • Limitez les réponses obligatoires aux éléments essentiels.
  • Optez pour une mise en forme simple et évitez les éléments trop volumineux.
  • Limitez le nombre d’images.
  • Testez votre sondage sur différents appareils mobiles.
  • Optez pour une URL de sondage courte pour pouvoir la partager plus facilement.

Rédigez des questions simples et directes, qui se concentrent sur une seule idée à la fois. Évitez le jargon, les questions doubles ou les termes techniques qui pourraient prêter à confusion.

La manière dont vous rédigez vos questions ne doit pas influencer les réponses des participants. Par exemple, ne leur demandez pas « Êtes-vous satisfait(e) de votre super expérience avec notre service client ? », mais « Que pensez-vous de votre expérience avec notre service client ? ».

Associez les questions structurées, telles que les échelles d’évaluation, à des questions ouvertes ciblées permettant aux participants de s’exprimer avec leurs propres mots. Vous bénéficierez ainsi de données mesurables, ainsi que d’informations contextuelles ou d’explications qui viendront enrichir vos insights.

Partagez votre premier jet avec des collègues ou des parties prenantes qui vous aideront à repérer les formulations imprécises, les options de réponse manquantes ou même des opportunités de simplifier la navigation. Une vérification rapide permet souvent d’améliorer la qualité de votre sondage et l’expérience des participants.

Avant de le lancer, testez votre sondage auprès d’un petit échantillon. Appuyez-vous sur ce feedback pour identifier les problèmes de compréhension, de formulation ou de choix de réponse, et y remédier.

Il est important de savoir quels formats de question utiliser et quand. Une fois que vous comprenez bien les différents types de questions pour sondages à votre disposition, vous pouvez vous concentrer sur les réponses dont vous avez besoin et concevoir des sondages qui vous fourniront des données plus fiables et plus précises.

SurveyMonkey vous aide à créer de meilleurs sondages grâce à des questions rédigées par des experts, des choix de réponse inclusifs et des outils de conception optimisée par l’IA qui facilitent la création et l’analyse de vos sondages. Grâce à des modèles professionnels, une banque de questions complète et des exemples de questions de sondages provenant de divers secteurs d’activité, vous pouvez passer d’une idée à un sondage abouti en seulement quelques minutes.

Que vous conceviez un sondage de satisfaction client, un sondage pulse sur l’engagement des employés ou une étude de marché, SurveyMonkey vous fournit la structure et les conseils nécessaires pour choisir les bons types de questions pour vos sondages et recueillir des données claires et fiables.

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NPS®, Net Promoter® et Net Promoter® Score sont des marques déposées de Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company et Fred Reichheld.

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