Les 3 types de recherches par sondage

La curiosité n’est pas toujours un vilain défaut ! Avec un sondage bien pensé, elle peut même vous permettre d’obtenir des insights clairs et précis. Que vous posiez une question ouverte, mesuriez ce qui est vrai pour un groupe donné ou testiez si une modification en entraîne une autre, chaque type de recherches par sondage répond à un objectif spécifique.

Recherches exploratoires, descriptives ou causales, ce guide répond à toutes vos questions sur les différents types de recherches par sondage : leur fonctionnement, les cas d’utilisation et les insights qu’ils vous permettent d’obtenir. Vous y découvrirez aussi des exemples, les erreurs à éviter et les outils intégrés à notre plateforme. Vous serez bientôt prêt à passer facilement d’une simple idée à un sondage complet.

Les sondages font partie des méthodes de recherche les plus souples et les plus répandues. Que vous souhaitiez explorer de nouvelles idées, mesurer ce qui est vrai pour un groupe ou tester si une modification en entraîne une autre, les recherches par sondage vous aident à transformer vos questions en données concrètes. Et des données quantitatives et qualitatives de qualité sont synonymes d’insights pertinents.

Il existe trois principaux types de recherches par sondage : recherches exploratoires, descriptives et causales. Chacun d’entre eux a un objectif distinct et, ensemble, ils constituent une boîte à outils qui permet de découvrir des insights, de quantifier des tendances et de valider des relations de cause à effet. Mais pour obtenir des résultats fiables et exploitables, il est essentiel de savoir quand utiliser chaque approche.

Les recherches exploratoires par sondage vous permettent de mieux cerner ou d’identifier rapidement une problématique en amont, avant de décider des variables ou des échelles que vous utiliserez. Ce type d’approche s’appuie plutôt sur des données qualitatives et utilise de petits échantillons ciblés pour faire émerger des thèmes, des hypothèses et le langage utilisé par votre public cible. Cette phase de découverte préliminaire permet de réaliser des études structurées ultérieures plus précises. Dans le cadre des recherches, l’exploration correspond à la phase de conception, pendant laquelle vous générez des idées et clarifiez les éléments que vous évaluerez par la suite.

Utilisez des questions ouvertes, des questions complémentaires souples et de courtes séries de questions qui incitent les participants à s’exprimer et à partager leurs expériences et leur ressenti avec leurs propres mots. Demandez-leur, par exemple, « Qu’est-ce qui vous a poussé à faire ce choix ? » ou « Décrivez la dernière fois où vous avez… ». Puis, une fois les grandes tendances identifiées, traduisez les concepts clés en éléments exploitables à grande échelle.

Vous avez remarqué une baisse de l’engagement des employés et vous pensez que cela est dû à un manque d’effectif ou à une surcharge de travail. Mais comme vous n’en êtes pas sûr, plutôt que de faire des suppositions, vous décidez de lancer un sondage pulse exploratoire afin de déterminer avec exactitude les causes du problème.

Vous commencez par des questions ouvertes telles que :

Le feedback de vos collaborateurs vous surprend. Ils ne voient pas d’inconvénient à s’acquitter de responsabilités supplémentaires (au contraire, ils apprécient la possibilité de développer leurs compétences en apprenant de nouvelles choses). Ce qui est vraiment frustrant pour eux, ce sont les temps de trajet domicile/travail plus longs dus aux nouveaux horaires et le manque de clarté des politiques de rémunération.

Si ces informations ne sont pas représentatives d’un point de vue statistique, elles vous fournissent une orientation claire. Il ne vous reste plus qu’à affiner la formulation de la problématique, élaborer un sondage de suivi sur les avantages et les plannings, puis garder un œil sur l’évolution de la satisfaction dans le temps. Le résultat ? Des questions ciblées, des corrections plus rapides et des données d’engagement exploitables.

Vous ne pouvez pas généraliser les résultats des recherches exploratoires sur le plan statistique. Ils sont cependant d’une aide précieuse, car ils vous permettent de redéfinir la problématique et d’identifier les variables à mesurer (temps de trajet, flexibilité des horaires, compréhension des politiques salariales).

Les recherches descriptives par sondage mesurent le qui, le quoi, la fréquence et l’intensité au sein d’une population définie, généralement sous forme d’un instantané transversal. Elles utilisent des questions fermées (choix multiple, échelles de Likert, échelles sémantiques différentielles, etc.) avec des réponses prédéfinies, pour vous permettre de synthétiser et de comparer les résultats. Si vous choisissez un échantillon adapté, vous pouvez généraliser les conclusions à votre groupe cible, avec une marge d’erreur connue.

Rédigez des questions claires, portant sur un seul concept, avec des réponses complètes qui se suivent sans se chevaucher. Alternez des questions à échelle de 5 ou 7 points et des questions à choix multiple pour comparer les résultats des différents groupes.

Vous avez développé un prototype de produit et souhaitez savoir auprès de quel public il suscite le plus d’intérêt. Pour évaluer son attrait, vous décidez de réaliser un sondage descriptif auprès d’un échantillon statistiquement représentatif de votre population cible, via un panel de recherche en ligne.

Dans ce sondage, vous présentez brièvement votre concept aux participants, qui doivent alors répondre à des questions structurées telles que :

28 % des participants indiquent que le produit répond à un besoin qui n’est pas satisfait actuellement. Vous segmentez alors les résultats selon un certain nombre de critères démographiques (âge, revenus, lieu de résidence) et découvrez que chez les 35–54 ans, ce chiffre atteint 77 %.

Ce constat vous amène à revoir votre stratégie de lancement. Plutôt que de cibler un public plus large, votre équipe se concentre sur cette tranche d’âge spécifique, le segment qui manifeste l’intérêt le plus marqué, et élabore les communications, les tarifs et le placement en conséquence. Résultat : un positionnement fondé sur les données et une confiance accrue dans votre stratégie de lancement.

Les recherches causales par sondage visent à déterminer si la modification d’une variable ou un événement (variable de traitement) influence un résultat par rapport à une variable de contrôle (ou variable témoin). Il s’agit d’établir un lien de cause à effet. Vous devez mener des expériences structurées avec attribution aléatoire, vous assurer que les conditions sont identiques pour tous les groupes et analyser les différences à l’aide de tests de signification statistique. Cette méthode vous aide à répondre à des questions telles que « Cette offre accroît-elle la fidélité des clients ? » plutôt que « Quel est le niveau de fidélité actuel ? ».

Vous aimeriez savoir si un petit geste de la part du service client renforcerait la fidélité. Pour répondre à cette question, plutôt que de remanier en profondeur l’ensemble de votre stratégie, vous mettez sur pied une étude causale.

Parmi les clients qui contactent l’assistance, un sur cinq est affecté aléatoirement à un groupe de traitement et reçoit une remise de 20 % sur son prochain achat (via un code promo). L’agent lit un court script, qui remercie le client pour son temps et souligne que l’entreprise apprécie la confiance qu’il lui accorde. Les autres clients forment le groupe témoin ou de contrôle et bénéficient du service habituel.

À la suite de leur interaction avec le service client, les deux groupes répondent au même sondage, qui mesure la satisfaction, l’intention de renouveler leurs achats et le Net Promoter Score (NPS®) (« Recommanderiez-vous cette entreprise à un proche ? »).

Au bout de quelques semaines, vous comparez les résultats. Les indicateurs de fidélité du groupe de traitement sont largement supérieurs à ceux du groupe témoin, montrant qu’une simple marque d’appréciation améliore considérablement la rétention.

Ce bref aperçu vous montre, de façon concrète, en quoi les trois types de recherches par sondage diffèrent. Il vous permet de voir rapidement quelle approche convient le mieux à votre objectif, d’identifier les points auxquels faire particulièrement attention lors de la conception de votre étude et de savoir vers quelles ressources vous tourner (modèles, calculateurs, panels ciblés) pour aller plus loin.

Chaque type de sondage répond à un besoin de recherche différent. Définissez clairement votre objectif, puis déterminez le type de sondage qui y correspond le mieux en vous appuyant sur les conseils ci-dessous.

Le choix de la méthode de sondage est aussi important que les questions que vous posez. Chaque méthode présente des avantages et des inconvénients, et s’accompagne de bonnes pratiques.

Voici les quatre méthodes de sondage les plus courantes et les situations dans lesquelles les utiliser.

C’est la méthode la plus courante et la plus souple pour recueillir du feedback. Les participants peuvent y accéder sur n’importe quel appareil, à toute heure du jour (ou de la nuit), sans contrainte de planning.

Avantages : rapides, évolutifs et économiques, prise en charge du contenu multimédia, des branchements conditionnels et de l’analyse immédiate.

Inconvénients : les résultats peuvent être biaisés si vous recrutez les participants uniquement via vos propres canaux (listes de diffusion ou abonnés sur les réseaux sociaux).

Bonnes pratiques :

Les sondages en personne sont idéaux quand vous avez besoin de contexte ou de détails qualitatifs approfondis. Les chercheurs peuvent observer les réactions des personnes interrogées, poser des questions complémentaires et recueillir des insights nuancés que les chiffres seuls ne suffiraient pas à révéler.

Avantages : fort engagement et feedback contextualisé, idéaux pour la recherche exploratoire et les tests de concepts.

Inconvénients : méthode chronophage, échantillons de petite taille et non aléatoires, risque de biais venant de la personne chargée de l’entretien.

Bonnes pratiques :

S’ils se sont raréfiés, les sondages téléphoniques restent précieux pour toucher des participants qui risquent de ne pas répondre en ligne ou lorsqu’un échange direct apporte une réelle valeur ajoutée, par exemple dans le cas du suivi de l’expérience client ou d’enquêtes politiques.

Avantages : permettent des échanges plus approfondis et des clarifications, utiles en cas de publics spécialisés ou difficiles à atteindre.

Inconvénients : hausse des taux de non-réponse, risque de biais de désirabilité sociale, erreurs de transcription.

Bonnes pratiques :

Les sondages papier conservent leur utilité dans les environnements à faible connectivité ou lors de sessions de recherche en présentiel. Ils sont souvent utilisés lors d’événements, en classe ou dans des lieux où l’accès au numérique est limité.

Avantages : pas besoin de connexion, simples pour les participants qui préfèrent ou ont besoin d’un format non numérique.

Inconvénients : saisie manuelle des données chronophage et sujette aux erreurs, absence de logique et d’automatisation.

Bonnes pratiques :

Aucune méthode ne convient à toutes les études. Les sondages en ligne sont rapides et permettent d’interroger un grand nombre de personnes, tandis que les sondages en personne ou par téléphone permettent de comprendre les réponses de manière plus approfondie. Les sondages papier, quant à eux, sont précieux lorsque l’accès au numérique ou la connectivité font défaut.

Quelle que soit la méthode choisie, appuyez-vous sur les fonctionnalités de SurveyMonkey et son panel Audience mondial pour atteindre des participants qualifiés, appliquer les bonnes pratiques d’échantillonnage et transformer vos réponses en insights fiables.

La qualité de vos résultats dépend de la qualité de votre sondage. Un objectif clair, une structure réfléchie et un plan d’échantillonnage solide garantissent la validité et l’exploitabilité de vos données. Que vous meniez des recherches exploratoires, descriptives ou causales, ces étapes vous aideront à obtenir des résultats fiables.

Commencez par réfléchir à la finalité de votre sondage. Résumez en une phrase ce que votre équipe fera des résultats. Cela vous aidera à cibler vos questions et vous évitera de vous disperser en abordant trop de sujets ou en testant plusieurs hypothèses dans un même sondage. Pour en savoir plus, consultez ce guide sur la création de sondage.

Choisissez avec précision les personnes que vous souhaitez interroger et déterminez comment les atteindre. Réfléchissez aux types d’échantillonnage les mieux adaptés à votre étude. La taille et les caractéristiques de votre échantillon doivent refléter celles de votre population cible.

Estimez le nombre de réponses dont vous avez besoin avec la calculatrice de taille d’échantillon et anticipez des taux de réponse réalistes. Un échantillon bien dimensionné accroît la précision des résultats et vous permet de tirer des conclusions probantes en toute confiance.

Définissez une marge d’erreur acceptable et vérifiez-la avec la calculatrice de marge d’erreur. En fixant ces paramètres dès le départ, vous trouverez plus facilement le bon équilibre entre fiabilité, coûts et rapidité.

Rédigez avec soin l’introduction de votre sondage. Selon la nature ou le sujet de votre recherche, vous devrez peut-être préciser pour quel établissement universitaire vous travaillez ou ce que vous comptez faire des données collectées.

Si votre sondage est court, vous avez plus de chances que les participants y répondent. Limitez le nombre de questions ouvertes, qui demandent plus de réflexion et de temps. Utilisez les branchements conditionnels et la randomisation pour créer une expérience fluide et pertinente.

Si nécessaire, vous pouvez encourager la participation en offrant des incitations. Veillez à ce que la récompense soit adaptée à l’effort demandé et à votre population cible. Pour un public général, les réductions, points de fidélité ou cartes-cadeaux font partie des incitations les plus courantes.

Avant de lancer votre sondage, recueillez le feedback de vos collègues ou d’autres chercheurs. Utilisez les fonctionnalités de collaboration pour repérer les biais, valider la logique des questions et confirmer le mode d’analyse des résultats (tableaux croisés, segments d’utilisateurs, etc.). Avant d’envoyer votre sondage, testez-le systématiquement en générant un aperçu afin de vous assurer que tout fonctionne bien.

De bonnes décisions commencent par de bonnes données. Panachez sondages exploratoires, descriptifs et causaux pour passer de questions ouvertes à des résultats mesurables et vérifiables.

Avec SurveyMonkey, vous pouvez concevoir des études plus intelligentes, toucher des participants qualifiés et obtenir des insights qui vous permettront de prendre des décisions et d’agir avec assurance.

Commencez gratuitement et lancez votre prochain sondage en quelques minutes, ou utilisez SurveyMonkey Audience pour toucher les bonnes personnes et recueillir des résultats fiables.

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