Modèle d’évaluation de l’utilisation de l’IA
Évaluez le degré de préparation de votre organisation à l’intégration de l’IA grâce à notre modèle d’évaluation.
Informations sur le modèle d’évaluation de l’utilisation de l’IA
Ce modèle mesure le degré de préparation d’une organisation à adopter et intégrer des technologies d’intelligence artificielle (IA). Les sondages sur la préparation à l’IA permettent d’identifier les points forts, les lacunes et les axes d’amélioration avant de lancer des initiatives liées à l’IA.
Que doit contenir cette évaluation ?
Si elle est bien conçue, elle doit inclure les éléments suivants :
- Objectifs organisationnels pour l’IA : Expliquez l’objectif du sondage, y compris l’intérêt d’implémenter l’IA.
- Sensibilisation des employés et besoins en formation : Vérifiez si vos équipes comprennent bien les concepts liés à l’IA et l’impact potentiel. Analysez leur niveau de confort à utiliser cette technologie.
- Utilisation actuelle de l’automatisation ou de l’apprentissage automatique : Déterminez si et comment les employés ou les services utilisent déjà l’IA, l’apprentissage automatique ou des outils d’automatisation.
- Risques, conformité et considérations éthiques : Évaluez la sensibilisation et le degré de préparation concernant les aspects juridiques, éthiques et réglementaires liés à l’usage de l’IA.
- Alignement et vision du leadership : Évaluez si votre équipe de direction partage une même vision vis-à-vis de l’IA au sein de l’organisation.
- Environnement technologique et évolutivité : Recensez l’ensemble des systèmes, plateformes et outils logiciels actuellement utilisés.
Exemples de questions pour évaluer le degré de préparation à l’IA
Utilisez les questions suivantes pour évaluer le niveau de connaissance, d’adoption et les difficultés rencontrées par vos employés concernant l’IA.
- À quelle fréquence utilisez-vous actuellement des outils ou plateformes optimisés par l’IA ?
- Parmi les outils ou technologies d’IA suivants, lesquels avez-vous utilisés ? (plusieurs réponses possibles)
- Êtes-vous intéressé(e) par l’utilisation de l’IA au travail ?
- Comment évalueriez-vous votre compréhension des applications IA ?
- Qu’est-ce qui vous empêche d’adopter l’IA dans votre fonction ?
- Dans quelle mesure comprenez-vous les politiques de l’entreprise concernant l’IA ?
- Y a-t-il des tâches spécifiques au travail pour lesquelles vous pensez que l’IA pourrait vous aider ?
Qui devrait utiliser un modèle d’évaluation de l’utilisation de l’IA ?
L’intelligence artificielle touche aujourd’hui presque tous les secteurs, ce qui permet à la plupart des entreprises de tirer avantage des retours issus d’un tel modèle. Les responsables informatiques, les équipes Innovation, les services RH et les stratèges d’entreprise trouveront ce modèle particulièrement utile pour explorer l’intégration de l’IA dans les opérations, les produits et les processus de travail.
Comment fonctionne une évaluation de l’utilisation de l’IA ?
Pour en profiter au maximum, suivez le processus suivant :
- Personnalisez le modèle en fonction des objectifs de votre organisation : L’intelligence artificielle offre de nombreux cas d’usage, comme l’automatisation ou l’analyse de données. En adaptant le modèle, vous pourrez recueillir des informations ciblées et exploitables.
- Diffusez-le en interne auprès des équipes ou services concernés : Partagez le sondage avec toutes les équipes impactées par l’adoption de l’IA. N’oubliez pas les équipes moins évidentes, comme les services juridiques et de conformité des données.
- Évaluez l’infrastructure organisationnelle, les compétences des employés et la préparation des données : Segmentez les résultats par service et par niveau d’employé afin d’identifier les éventuelles lacunes et cas d’usage.
- Identifiez les domaines prioritaires où vous devrez investir dans l’IA ou former vos équipes : Préparez les employés et les parties prenantes à adopter l’IA en leur proposant des formations approfondies et des sondages de compétences afin de renforcer leur confiance.
- Utilisez les résultats pour élaborer une stratégie claire d’adoption de l’IA : Déployez d’abord les outils d’IA auprès de petits groupes pour observer leur utilisation. Créez ensuite des workflows et de la documentation si nécessaire avant d’étendre le déploiement à d’autres employés.
Pourquoi utiliser un modèle d’évaluation de l’utilisation de l’IA ?
Ce modèle permet aux équipes informatiques et dirigeantes de vérifier le degré de sensibilisation des employés à l’IA et de consigner leurs préoccupations.
Pour les organisations :
- Identifiez les obstacles techniques et culturels à l’adoption de l’IA : Les équipes informatiques peuvent anticiper les défis potentiels comme les limites de l’infrastructure, les questions de sécurité et de confidentialité, ainsi que les systèmes informatiques obsolètes.
- Comprenez où les équipes ont besoin de soutien ou de formation : Les responsables RH et IT peuvent identifier les idées reçues et les lacunes en matière de connaissances au sein des équipes. En collaborant avec les parties prenantes, ils peuvent développer des programmes ou des ateliers afin de garantir que les employés comprennent bien les attentes et les enjeux.
- Réduisez les risques liés à une mauvaise implémentation : Les équipes informatiques peuvent anticiper les problèmes, limiter les risques d’échec et élaborer un plan de gestion des risques pour garantir un déploiement fluide et assurer la continuité des activités.
- Élaborez une feuille de route pour l’intégration de l’IA, fondée sur le niveau réel de préparation : Les dirigeants et les équipes IT peuvent concevoir un plan de déploiement éclairé pour garantir le succès.
Pour les employés et les équipes :
- Exprimez vos préoccupations ou lacunes de compétences avant le déploiement : L’intelligence artificielle peut soulever des questions fonctionnelles ou éthiques, par exemple pour les équipes juridiques. Les employés sont encouragés à faire part de leurs préoccupations liées à l’IA.
- Participez à l’élaboration des stratégies IA : Les employés peuvent influencer la façon dont l’IA est déployée dans leurs services en mettant à profit leurs connaissances et leur expérience de terrain. La collaboration interservices favorise le développement de solutions IA qui soutiennent les objectifs de l’entreprise tout en tenant compte des besoins des équipes.
- Alignez les attentes sur ce que l’IA peut ou ne peut pas faire : Des idées fausses sur les capacités de l’IA peuvent générer des frustrations, notamment si les équipes attendent qu’elle résolve des problèmes complexes hors de sa portée. Si vous communiquez mieux sur les forces et les limites de l’IA, et proposez des formations pour interagir efficacement avec ces systèmes, vous aiderez les employés à fixer des objectifs réalistes.
Comment utiliser le modèle d’évaluation de l’utilisation de l’IA
Pour utiliser notre modèle, suivez ces étapes :
- Personnalisez le modèle : Le modèle d’évaluation d’évaluation de l’utilisation de l’IA de SurveyMonkey est entièrement personnalisable. Adaptez-le à votre charte graphique et ajoutez des questions en lien avec vos objectifs IA et votre secteur.
- Déployez-le dans l’ensemble des services : Commencez par envoyer l’évaluation aux équipes les plus technophiles, puis aux services concernés par le déploiement selon leur niveau d’utilisation.
- Évaluez le degré de préparation actuelle : Utilisez les résultats du sondage pour mesurer les connaissances des employés et l’utilisation de l’IA.
- Élaborez des plans d’action à partir des résultats : Utilisez les retours pour élaborer un plan d’implémentation de l’IA, incluant un cadre structurant et des formations pour les employés.
- Répétez les évaluations dans le temps pour suivre les progrès : L’IA évolue en permanence. Continuez d’évaluer la façon dont les employés s’adaptent aux changements afin d’ajuster les formations et les infrastructures.
Bonnes pratiques pour interpréter les résultats
Déployer un modèle d’évaluation de l’utilisation de l’IA avec SurveyMonkey est simple. L’interprétation des données, en revanche, présente d’autres défis. Voici quelques bonnes pratiques pour analyser vos résultats :
- Repérez les écarts de préparation entre l’équipe de direction et l’exécution opérationnelle : Une adoption réussie de l’IA nécessite un alignement entre la vision stratégique des dirigeants et les capacités concrètes sur le terrain. Il arrive souvent que la direction soit enthousiaste vis-à-vis du potentiel de l’IA alors que les équipes manquent d’outils, de formation ou de clarté pour agir efficacement. Identifier ces écarts en amont permet d’ajuster l’accompagnement, de clarifier les priorités et d’ancrer les ambitions stratégiques dans la réalité opérationnelle.
- Donnez la priorité aux besoins fondamentaux : Avant de passer à l’échelle sur les projets IA, assurez-vous que les bases sont solides dans toutes les équipes concernées : données propres et accessibles, outils et plateformes adaptés, compétences techniques et sectorielles. Cette démarche limite les frictions lors du déploiement et évite des retards ou reprises coûteuses liés à l’absence des éléments essentiels.
- Utilisez les enseignements pour obtenir l’adhésion et des financements pour les initiatives IA : En prouvant l’existence d’un ROI clair, de gains d’efficacité ou d’un avantage concurrentiel, les équipes IT peuvent constituer un argument solide pour des investissements durables. Basées sur des besoins opérationnels réels et des bénéfices mesurables, les demandes de financement ont plus de chances de convaincre la direction de soutenir les projets IA sur le long terme.
- Partagez les avancées, les résultats et les enseignements avec l’ensemble de l’organisation : La transparence instaure la confiance, dissipe les idées reçues et montre la capacité de l’organisation à apprendre et à s’adapter. Valoriser les premiers succès et reconnaître les défis renforce une culture d’ouverture et d’amélioration continue, encourageant davantage d’équipes à s’impliquer et à soutenir les initiatives IA.
Commencez avec notre modèle d’évaluation de l’utilisation de l’IA
Aidez votre équipe à se préparer au futur du travail grâce à notre modèle de sondage rédigé par des experts. Entièrement personnalisable et pensé pour les équipes IT, RH et managériales, ce modèle vous permet d’évaluer l’utilisation actuelle de l’IA et de mesurer le degré de préparation de votre organisation à son adoption.
Découvrez les fonctionnalités utilisées dans ce modèle de sondage
Nous disposons de nombreuses fonctionnalités qui vous aideront à lancer vos sondages rapidement. Voici celles qui sont les plus populaires auprès des nouveaux utilisateurs.
Expériences de sondage personnalisables
Thèmes prêts à l'emploi, personnalisation des polices et couleurs à l'image de votre marque, etc.
Plusieurs manières d'envoyer vos sondages
Collectez des réponses hors ligne, par email, SMS, codes QR, via des sites Web ou les réseaux sociaux, etc.
Analyse de sondage, aucune formation requise
Résumés automatiques des résultats, filtres, tableaux de bord personnalisés, analyses croisées, analyse de texte, etc.
Ressources supplémentaires qui vous aideront à réussir vos sondages
Témoignages de clients
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