Recherche quantitative vs qualitative : quelles différences ?

Connaissez-vous la différence entre recherche quantitative et qualitative ?

Si vous demandez aux participants de choisir parmi des options de réponse du type :

Par contre, si vous leur demandez d’expliquer leur réponse dans leurs propres mots, vous obtenez des données qualitatives qui sont descriptives et ne peuvent pas être mesurées.

Mais alors, quelle méthode choisir ? Tout dépend des objectifs de votre étude et des données dont vous avez besoin.

Poursuivez votre lecture pour découvrir les différences qui existent entre ces deux approches, leurs avantages respectifs et la façon dont elles peuvent se compléter.

Une étude qualitative est en quelque sorte une observation directe, qui porte essentiellement sur la compréhension des motivations, des émotions et des comportements humains. Le plus souvent, les études qualitatives prennent la forme d’entretiens, de groupes de discussion ou de sondages dans lesquels les participants doivent rédiger leurs réponses avec leurs propres mots.

Une étude quantitative recueille des données axées sur les mesures, les prédictions et la validation des hypothèses. Le plus souvent, les études quantitatives prennent la forme de sondages, d’expériences, d’études ou d’analyses de données.

Supposons que vous meniez une étude de marché liée au développement d’un nouveau produit. Quelle méthode choisir ? Qualitative ou quantitative ? Tout dépend de l’objectif de votre étude et des ressources dont vous disposez. Pour vous aider à prendre la bonne décision, consultez les avantages et les inconvénients respectifs de ces deux approches ci-dessous.

Comme nous venons de le voir, les études quantitatives et qualitatives sont très différentes, et pour cette raison même, elles peuvent être complémentaires. Voici quelques conseils qui vous aideront à associer au mieux ces deux méthodes pour approfondir davantage votre sujet de recherche.

Les sondages se prêtent particulièrement bien à la recherche par méthodes mixtes. En incluant des questions ouvertes et des questions fermées à votre sondage, vous obtiendrez des insights plus complets. Découvrez ci-dessous comment tirer parti des différences entre recherche quantitative et recherche qualitative, ainsi que des exemples concrets.

Pour mesurer l’engagement des employés ou la fidélité des clients, vous utilisez probablement le Net Promoter Score® (NPS®). Si ce n’est pas le cas, vous devriez sérieusement y penser. En effet, le NPS est une norme du secteur utilisée par de nombreuses entreprises pour le suivi des performances.

La question « Recommanderiez-vous notre produit ou notre service à un(e) ami(e) ou un(e) collègue ? » vous permet de recueillir des données quantitatives.

Supposons que vous ayez obtenu un score NPS de 70 un mois et de 60 le mois suivant. Comme vous suivez et comparez votre score NPS, vous comprenez que vous avez des problèmes à résoudre, mais ne savez pas par où commencer. Fort heureusement, vous utilisez un branchement conditionnel pour demander aux clients qui ont choisi une note plus basse d’expliquer leur réponse.

Il existe de nombreuses échelles d’évaluation pour les sondages : étoiles, smileys et bien d’autres. De nombreuses options de réponse incluent également des échelles verbales qui permettent aux participants de choisir leur degré d’accord ou de désaccord, de satisfaction, etc.

Certaines options de réponse peuvent sembler subjectives, mais elles produisent pourtant des données quantitatives que vous pouvez représenter sous forme de tableaux ou de graphiques, suivre et analyser. En voici un exemple provenant de notre modèle de sondage sur la satisfaction des employés :

Bien sûr, « Pas du tout d’accord » et « Tout à fait d’accord » relèvent du domaine des opinions, mais rien ne vous empêche de segmenter ces options de réponse en pourcentages ou chiffres bruts (par exemple, 59 % des participants se sont déclarés satisfaits de la culture d’entreprise).

Cependant, les chiffres ne disent pas tout et vous pouvez donc poser des questions ouvertes pour obtenir des informations contextuelles. Par exemple, si vous vous demandez si 59 % est un bon ou un mauvais résultat et qu’en le comparant à celui de l’année précédente, vous voyez qu’il est en hausse, c’est une bonne nouvelle. Toutefois, il peut être intéressant de comprendre d’où provient cette amélioration.

En posant une question du style « Pouvez-vous nous en dire plus sur votre expérience vis-à-vis de la culture d’entreprise et de votre environnement de travail ? », vous obtiendrez de plus amples détails et ces réponses pourront influencer les mesures et décisions que vous prendrez.

Consultez nos modèles de sondage sur la satisfaction client ou inspirez-vous des exemples ci-dessous :

Dans quelle mesure êtes-vous satisfait(e) de notre entreprise ?

Parmi les mots suivants, lesquels utiliseriez-vous pour décrire nos produits ? Plusieurs réponses possibles.

Avons-nous traité rapidement votre problème ?

Consultez nos modèles de sondages d’études de marché ou inspirez-vous des exemples ci-dessous :

Connaissez-vous notre marque ?

Quand avez-vous utilisé cette catégorie de produits pour la dernière fois ?

Que pensez-vous de ce logo dans son ensemble ?

Consultez nos modèles de sondages destinés aux employés ou inspirez-vous des exemples ci-dessous :

Cette personne fait-elle du bon travail ?

Je suis satisfait(e) des opportunités qui me sont offertes pour m’épanouir professionnellement.

Votre rôle actuel au sein de l’entreprise vous satisfait-il ?

Consultez nos modèles de sondage post-événement ou inspirez-vous des exemples ci-dessous :

Dans l’ensemble, comment avez-vous trouvé cet événement ?

L’événement était-il bien organisé ?

L’événement vous a-t-il semblé trop long, trop court ou juste comme il fallait ?

Comptez-vous assister aux prochaines éditions de cet événement professionnel ?

NPS®, Net Promoter® et Net Promoter® Score sont des marques déposées de Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company et Fred Reichheld.