Quelle est alors la marge d'erreur et comment déterminer l'exactitude de vos données ? Utilisez notre outil de calcul pour le découvrir à partir de la taille de votre population, celle de votre échantillon et le degré de confiance.

Calculez votre marge d’erreur

Taille de la population

Niveau de confiance (%)

Taille de l’échantillon

Marge d’erreur

Qu’est-ce que la marge d’erreur d’un sondage ?

La marge d’erreur, également appelée intervalle de confiance, indique dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Gardez à l'esprit que l'art du sondage s'apparente à un véritable exercice d’équilibriste, qui consiste à utiliser un petit groupe de personnes (les participants au sondage) pour représenter un groupe beaucoup plus important (le marché cible ou la population totale).

Pensez à la marge d’erreur comme à un moyen de mesurer le degré de fiabilité de votre sondage. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous pouvez considérer que vos résultats sont fiables. Plus elle est élevée, plus vos résultats sont susceptibles de s’éloigner de l’opinion de la population totale.

Comme son nom l’indique, la marge d’erreur correspond à une plage de valeurs situées au-dessus et en dessous des résultats d’un sondage. Par exemple, une réponse obtenant 60 % de « Oui » avec une marge d’erreur de 5 % signifie qu'entre 55 et 65 % de la population générale pense que la réponse est « Oui ».

Calcul de la marge d’erreur

n = taille de l’échantillon • σ = écart-type de la population • z = z-score

Calculez l’écart-type de la population (σ) et la taille de l’échantillon (n).
Divisez l’écart-type de votre population par la racine carrée de la taille de votre échantillon.
Multipliez le résultat par la valeur z-score correspondant au niveau de confiance souhaité en vous reportant au tableau ci-dessous :

Niveau de confiance souhaité	z-score
80 %	1,28
85 %	1,44
90 %	1,65
95 %	1,96
99 %	2,58

Prenons un exemple concret.

Supposons que vous hésitiez entre le Nom A et le Nom B pour un nouveau produit et que votre marché cible se compose de 400 000 clients potentiels. Il s’agit de votre population totale.

Parmi ces clients potentiels, vous décidez d’en sonder 600. Il s’agit de la taille de votre échantillon.

Pour déterminer la taille de votre échantillon, vous pouvez utiliser notre calculatrice de taille de l’échantillon.

D’après les résultats obtenus, 60 % des participants au sondage déclarent préférer le Nom A. Vous devez maintenant saisir un niveau de confiance dans l'outil de calcul.

Ce nombre exprime à quel point vous pensez que votre échantillon reflète fidèlement l’avis de la population totale. Les spécialistes le fixent généralement à 90 %, 95 % ou 99 %. (Ne confondez pas « niveau de confiance » et « intervalle de confiance », simple synonyme de marge d’erreur.)

Saisissez les nombres de cet exemple dans la calculatrice de marge d’erreur ci-dessus. Vous obtenez une marge d’erreur de 4 %.

Vous vous souvenez que 60 % des participants au sondage avaient choisi le Nom A ? Avec cette marge d’erreur, vous savez à présent avec une probabilité de 95 % que 56 à 64 % de la population totale (votre marché cible) préfère le Nom A pour ce produit.

Comment la taille de l’échantillon influence-t-elle la marge d’erreur ?

Nous avons vu que la connaissance de votre marge d'erreur vous permet de déterminer si la taille de l’échantillon de votre sondage est appropriée.

Si votre marge d’erreur est trop élevée, vous devez augmenter la taille de votre échantillon pour vous assurer que les avis de la population sondée correspondent davantage à ceux de la population totale. En d'autres termes, vous devez envoyer votre sondage à plus de participants.

La calculatrice de taille de l’échantillon vous permet de déterminer facilement le nombre de participants nécessaire à votre sondage.

Vous souhaitez calculer la signification statistique de vos résultats ? Essayez notre outil de calcul pour tests A/B.

Améliorez la fiabilité de vos données en cinq étapes simples

Maintenant que vous savez calculer la marge d’erreur et connaissez son influence sur vos résultats, découvrons les étapes à suivre pour appliquer ces concepts à votre sondage.

Déterminez votre population totale
Il s’agit de l’ensemble des personnes que vous souhaitez étudier dans votre sondage, à savoir les 400 000 clients potentiels de l’exemple précédent.
Définissez le niveau d’exactitude que vous recherchez
Vous devez décider du degré de risque consenti d'obtenir des résultats différents des comportements du marché cible global. Pour le déterminer, vous devez évaluer la marge d’erreur et le niveau de confiance de votre échantillon.
Définissez la taille de l’échantillon
En fonction du niveau de confiance que vous souhaitez et de la marge d’erreur qui vous semble acceptable, vous devez déterminer le nombre de participants dont vous avez besoin. Et n’oubliez pas que toutes les personnes ayant reçu le sondage n’y répondront pas nécessairement : la taille de l’échantillon correspond au nombre de réponses complètes que vous obtenez.
Calculez votre taux de réponse
Il s’agit du nombre de participants ayant répondu entièrement au sondage par rapport au nombre de personnes qui l’ont reçu. Faites une déduction logique. En cas d’échantillonnage aléatoire, on estime au bas mot qu’environ 10 à 15 % des participants répondent effectivement au sondage. Référez-vous au taux de réponse obtenu lors de vos sondages précédents pour affiner cette estimation.
Vous avez maintenant le nombre total de personnes à interroger
Une fois le pourcentage de l’étape 4 connu, vous savez à combien de personnes vous devez envoyer votre sondage pour recevoir suffisamment de réponses complètes.

Comme nous l'avons vu plus haut, la marge d’erreur est un élément important dans la conception d’un sondage bien équilibré. La connaître (ainsi que les concepts associés, tels que la taille de l’échantillon et le niveau de confiance) vous permettra de commencer votre étude sur de bonnes bases.

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