Qu’est-ce qu’une marge d’erreur ? Quel impact sur vos résultats de sondage ?
Les résultats de votre sondage sont-ils toujours parfaitement représentatifs de la population étudiée ? Probablement pas.
Quelle est alors la marge d'erreur et comment déterminer l'exactitude de vos données ? Utilisez notre outil de calcul pour le découvrir à partir de la taille de votre population, celle de votre échantillon et le degré de confiance.
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La marge d’erreur, également appelée intervalle de confiance, indique dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Gardez à l'esprit que l'art du sondage s'apparente à un véritable exercice d’équilibriste, qui consiste à utiliser un petit groupe de personnes (les participants au sondage) pour représenter un groupe beaucoup plus important (le marché cible ou la population totale).
Pensez à la marge d’erreur comme à un moyen de mesurer le degré de fiabilité de votre sondage. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous pouvez considérer que vos résultats sont fiables. Plus elle est élevée, plus vos résultats sont susceptibles de s’éloigner de l’opinion de la population totale.
Comme son nom l’indique, la marge d’erreur correspond à une plage de valeurs situées au-dessus et en dessous des résultats d’un sondage. Par exemple, une réponse obtenant 60 % de « Oui » avec une marge d’erreur de 5 % signifie qu'entre 55 et 65 % de la population générale pense que la réponse est « Oui ».
n = taille de l’échantillon • σ = écart-type de la population • z = z-score
Niveau de confiance souhaité | z-score |
80 % | 1,28 |
85 % | 1,44 |
90 % | 1,65 |
95 % | 1,96 |
99 % | 2,58 |
Prenons un exemple concret.
Supposons que vous hésitiez entre le Nom A et le Nom B pour un nouveau produit et que votre marché cible se compose de 400 000 clients potentiels. Il s’agit de votre population totale.
Parmi ces clients potentiels, vous décidez d’en sonder 600. Il s’agit de la taille de votre échantillon.
Pour déterminer la taille de votre échantillon, vous pouvez utiliser notre calculatrice de taille de l’échantillon.
D’après les résultats obtenus, 60 % des participants au sondage déclarent préférer le Nom A. Vous devez maintenant saisir un niveau de confiance dans l'outil de calcul.
Ce nombre exprime à quel point vous pensez que votre échantillon reflète fidèlement l’avis de la population totale. Les spécialistes le fixent généralement à 90 %, 95 % ou 99 %. (Ne confondez pas « niveau de confiance » et « intervalle de confiance », simple synonyme de marge d’erreur.)
Saisissez les nombres de cet exemple dans la calculatrice de marge d’erreur ci-dessus. Vous obtenez une marge d’erreur de 4 %.
Vous vous souvenez que 60 % des participants au sondage avaient choisi le Nom A ? Avec cette marge d’erreur, vous savez à présent avec une probabilité de 95 % que 56 à 64 % de la population totale (votre marché cible) préfère le Nom A pour ce produit.
Nous avons vu que la connaissance de votre marge d'erreur vous permet de déterminer si la taille de l’échantillon de votre sondage est appropriée.
Si votre marge d’erreur est trop élevée, vous devez augmenter la taille de votre échantillon pour vous assurer que les avis de la population sondée correspondent davantage à ceux de la population totale. En d'autres termes, vous devez envoyer votre sondage à plus de participants.
La calculatrice de taille de l’échantillon vous permet de déterminer facilement le nombre de participants nécessaire à votre sondage.
Vous souhaitez calculer la signification statistique de vos résultats ? Essayez notre outil de calcul pour tests A/B.
Maintenant que vous savez calculer la marge d’erreur et connaissez son influence sur vos résultats, découvrons les étapes à suivre pour appliquer ces concepts à votre sondage.
Comme nous l'avons vu plus haut, la marge d’erreur est un élément important dans la conception d’un sondage bien équilibré. La connaître (ainsi que les concepts associés, tels que la taille de l’échantillon et le niveau de confiance) vous permettra de commencer votre étude sur de bonnes bases.
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