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Les études de marché permettent aux entreprises d’obtenir des informations uniques. C’est aussi un bon moyen d’identifier des avantages par rapport à vos concurrents. Ces études reposent sur une analyse efficace des données, qui permettent d’obtenir des informations pertinentes sur le comportement des consommateurs, la dynamique du secteur ou les tendances du marché.

Pourtant, 59 % des professionnels du marketing estiment ne pas disposer des données nécessaires pour mener leurs campagnes de marketing sereinement. Les difficultés d’analyse des données sont courantes dans le secteur du marketing. Plus de 79 % des professionnels du secteur ont raté au moins une opportunité d’augmenter le chiffre d’affaires ou de booster la croissance de leur entreprise.

En utilisant tout le potentiel de l’analyse des données pour vos études de marché, vous surmonterez plus facilement ces défis et créerez des opportunités commerciales stratégiques.  

Examinons maintenant la nature de l’analyse des données, son importance dans l’étude de marché et les stratégies fondées sur des données.

Dans une étude de marché, l’analyse des données consiste à recueillir, traiter et modéliser des données pour générer des informations exploitables. En utilisant de grands ensembles de données issues d’études de marché, vous pouvez repérer les tendances et les interactions qui détermineront vos futures stratégies commerciales.

Les données relatives aux études de marché peuvent être quantitatives ou qualitatives. La différence entre les données quantitatives et qualitatives, c’est que les premières aident à fournir des preuves numériques, tandis que les secondes permettent de comprendre l’émergence d’une tendance. Les données quantitatives peuvent demander à un(e) client(e) d’évaluer son expérience avec une marque sur une échelle de 1 à 10. Les données qualitatives, quant à elles, lui demanderaient d’expliquer le choix de cette note.

Si vous menez une étude de marché, vous devez connaître les trois méthodes d’analyse de données suivantes :

  • Descriptive: cette méthode consiste à interpréter les données pour repérer des tendances ou des caractéristiques au sein de l’ensemble de données.
  • Prédictive : cette méthode associe analyse et algorithmes statistiques pour comprendre les données antérieures et faire des prévisions avisées sur les tendances à venir.
  • Prescriptive : cette méthode approfondit l’analyse des données, en s’appuyant sur les données pour fournir des informations exploitables et optimiser vos résultats. 

Tous les services d’une entreprise peuvent tirer profit de l’analyse des données. Par exemple, dans le domaine de l’analyse de données de marketing, les compétences et méthodes d’analyse seront appliquées à des objectifs et des solutions en lien avec le marketing. L’analyse de ce sous-ensemble de données offrira aux professionnels du marketing des stratégies agiles et basées sur les données pour se démarquer sur des marchés très concurrentiels et attirer de potentiels clients.

L’un des principaux objectifs des études de marché consiste à trouver des stratégies concrètes que vous pourrez utiliser pour obtenir un avantage sur vos concurrents. L’analyse des données fournit ces informations et oriente les entreprises vers des idées, des points à peaufiner et des stratégies susceptibles d’améliorer ses chances de réussite.

Il existe plusieurs avantages à analyser les données dans une étude de marché.

L’analyse des données dans les études de marché peut vous aider à repérer précisément de nouveaux marchés cibles. En examinant différents points de données sociodémographiques, comportementales et psychographiques, vous pourrez identifier les segments d’audience les plus susceptibles de faire appel à votre entreprise. Différents types d’études de marché vous permettront de découvrir des informations diverses.

Il se peut par exemple que les acheteurs d’une certaine tranche de revenus achètent systématiquement les produits de concurrents. En identifiant les tendances de vos marchés cibles, vous pouvez commencer à élaborer de meilleures stratégies pour pénétrer de nouveaux segments. 

L’analyse de données dans les études de marché vous permettra d’élaborer des campagnes de marketing sur mesure, pour mieux cibler et pénétrer de nouveaux marchés.

Les données clients sont l’une des ressources les plus précieuses dont dispose votre entreprise. L’analyse des données dans les études de marché est essentielle pour déceler les liens entre le comportement de vos clients et leurs interactions. 

À chacune de leurs interactions avec votre entreprise, les clients laissent derrière eux des données que vous pouvez tracer. Du temps passé sur votre site Web jusqu’à la création d’un historique d’achats, chaque interaction devient un point de données qui détient de précieuses informations. 

Les équipes marketing constatent que certains groupes d’utilisateurs sont plus susceptibles d’acheter un produit lorsque celui-ci est en promotion. Vous pouvez par exemple envoyer à ces personnes de petits bons d’achat par email pour augmenter vos chances de les convertir. 

En s’adaptant au comportement des clients, les équipes marketing sont plus à même d’attirer leur public et de répondre aux demandes des clients. 

L’analyse des données vous permet de suivre l’évolution du comportement de vos clients au fil du temps et à différents points de contact. Un client qui ne connaît pas votre entreprise peut se comporter différemment d’un client de longue date, qui vous est déjà fidèle. 

En analysant les données provenant des points de contact des clients, des interactions avec votre entreprise, des statistiques d’achats et de l’engagement global, vous développerez une meilleure compréhension du comportement de vos clients. Une étude de marché peut révéler tout un ensemble d’informations sur les interactions de différents groupes de consommateurs avec votre entreprise.

Vos équipes marketing peuvent aussi surveiller les analyses de votre site Web pour voir si certaines pages ont un taux de rebond plus élevé que d’autres. L’analyse de données dans les études de marché vous permet de repérer les points faibles de votre parcours client, pour y remédier ou atténuer leur impact. L’analyse des données sur le comportement des consommateurs aidera votre entreprise à simplifier l’expérience client et à améliorer les taux de conversion.

Lancer une nouvelle filiale ou pénétrer un marché méconnu présente des risques financiers pour les entreprises. Analyser les données peut atténuer ce risque. Vous disposerez d’informations sur l’influence que peuvent avoir certains changements sur votre entreprise. 

Par exemple, une entreprise peut analyser les données historiques relatives aux performances de produits similaires auprès de son public cible, plutôt que de lancer un nouveau produit à l’aveuglette. En se basant sur des mesures internes, les tendances du marché et les données historiques du secteur, une entreprise comprendra mieux le risque qu’implique sa décision avant de s’engager.

Réduire les risques en s’appuyant sur des données vous permet de prendre des décisions plus sereines. Il sera plus simple pour vos équipes marketing d’obtenir des budgets pour de nouvelles initiatives. 

L’analyse des données permet de transformer des données brutes en informations claires, précises et utiles sur lesquelles votre entreprise peut s’appuyer pour prendre des décisions. Toutefois, une analyse de qualité ne s’obtient pas du jour au lendemain.

Passons en revue les différentes étapes de l’analyse de données pour les études de marché.

L’analyse des données est un outil puissant, mais vous aurez du mal à obtenir des informations utiles sans un objectif clair. Le fait de définir un ou plusieurs objectifs précis, notamment des mesures de suivi, vous guidera vers l’analyse à effectuer.

Il sera beaucoup plus simple de choisir des données sources pertinentes lorsque vous aurez déterminé ce que vous souhaitez étudier. De même, le fait de savoir quelles métriques vous utiliserez simplifiera votre processus d’analyse. 

Même si vous collectez une quantité astronomique de données, elles seront inutiles si elles ne sont pas directement liées à vos objectifs. La collecte de données doit s’aligner sur vos objectifs. Si possible, travaillez en partant de votre objectif final pour sélectionner et collecter les données dont vous avez besoin.

Par exemple, si vous voulez obtenir des données sur la satisfaction client, un sondage de satisfaction de la clientèle (CSAT) vous fournira des informations utiles. Vous pouvez également examiner d’autres mesures de la fidélité de la clientèle, comme le Net Promoter Score® (NPS) ou le Customer Effort Score (CES).

En définissant clairement vos objectifs, vous guiderez votre entreprise vers les données dont vous avez besoin. Vous découvrirez aussi des données qui pourraient vous être utiles lors de la phase d’analyse, parmi celles que vous avez déjà collectées.

Une fois que vous disposez de toutes les données pertinentes, effectuez une analyse statistique pour en tirer des informations exploitables. Les méthodes à employer pour analyser vos données varient en fonction de votre objectif final. 

Voici quelques techniques d’analyse de données que vous pouvez utiliser :

  • Modélisation statistique : utilisation de modèles statistiques pour dégager des tendances et des modèles au sein des données.
  • Visualisation des données : création de représentations visuelles des informations issues des données, par exemple des graphiques ou des tableaux.
  • Apprentissage automatique et analyse par IA : les outils d’études de marché optimisés par l’IA peuvent simplifier l’analyse et accélérer vos recherches.
  • Analyse de corrélation et causalité : examen des liens entre les variables à l’aide de données quantitatives et qualitatives.

Lors de la phase d’analyse, il s’agit de transformer vos données brutes en informations précises, uniques et utiles.

Les informations que vous tirez de vos données ne se limitent pas à des statistiques amusantes ou à des graphiques intéressants. Elles peuvent offrir à votre entreprise des pistes de réflexion pour simplifier vos opérations, améliorer l’expérience client et augmenter vos bénéfices. Pour profiter de ces avantages, il faut exploiter les informations que vous avez préalablement obtenues.

Si possible, transformez votre analyse de données en informations exploitables. Vos équipes pourront ensuite effectuer des modifications et optimiser leurs stratégies en fonction des données collectées. 

En adaptant vos stratégies, en monitorant vos données et en générant de nouvelles données, vous pourrez peu à peu améliorer votre entreprise. 

L’analyse des données en étude de marché est un outil puissant, qui peut orienter votre entreprise vers des informations uniques et des stratégies efficaces.

Commencez à collecter, traiter et analyser vos données avec SurveyMonkey pour obtenir des informations pertinentes et dépasser vos concurrents. En savoir plus sur nos outils d’études de marché. 

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