Pondérez les réponses à vos questions de sondages pour obtenir de meilleurs résultats

Plus vous parviendrez à cerner précisément le ressenti de votre public cible, plus vous pourrez prendre des décisions éclairées.

Un moyen efficace pour mesurer le ressenti des participants à vos sondages consiste à en pondérer les questions, c'est-à-dire à attribuer une valeur numérique à chaque option de réponse. Une fois les réponses collectées, vous passerez à l’analyse des résultats. Ces valeurs numériques vous permettront de mieux comprendre le ressenti des participants et l'importance qu'ils accordent à leurs réponses.

Envie d'en savoir plus sur la pondération des questions et le taux de réponse ? C'est parti !

Les pourcentages, souvent utilisés pour analyser les données de sondage, montrent l’avis d’un échantillon représentatif des participants. Mais la pondération permet de considérer les réponses avec davantage de précision.

La pondération vous fournit une perspective différente, ou même des informations que vous n'auriez pas obtenues en vous attachant uniquement aux pourcentages ou aux chiffres bruts du nombre de réponses.

La pondération s'applique spécifiquement aux questions de type Matrice et Classement. Pour les questions de type Matrice, il est possible de définir une pondération personnalisée pour chaque option de réponse, tandis qu'avec les questions de type Classement, une pondération prédéfinie s'applique à tous les choix de réponse.

Envie d'en savoir davantage ? C'est normal ! Voyons comment pondérer les réponses pour ces deux types de questions.

Les questions de type Matrice (également appelé Échelle d'évaluation) permettent de créer une question avec une échelle d'évaluation, qui s'applique à plusieurs questions. Chaque question constitue une ligne de la matrice et l'échelle d'évaluation est formée par les colonnes. Il est possible d'attribuer une pondération personnalisée à chaque option de réponse : il n'y a pas de « bonne » ou une « mauvaise » réponse.

Comme le montre l'illustration ci-dessus, les valeurs attribuées sont comprises entre 1 et 5, mais il est possible de les modifier, ce qui est pratique pour plusieurs raisons.

Vous voudrez peut-être créer une échelle comportant à la fois des pondérations négatives et positives (allant de -2 à 2 par exemple) pour attribuer un sentiment négatif ou positif à un ensemble d'options de réponse.

Par exemple, si vous demandez à vos employés s'ils sont satisfaits de leurs managers ces dernières années, et que vous voulez être sûr d'identifier les avis des non satisfaits, vous pouvez attribuer une pondération négative plus élevée au sentiment négatif.

Avant de pondérer une question de type Matrice, interrogez-vous sur la pertinence de ce choix. Par exemple, si vous voulez savoir à quelles marques sont associées des expressions telles que « haute qualité » ou « faible coût », obtenir une moyenne pondérée de 3,4 ne vous aidera pas à déterminer si votre population cible pense à Apple ou à Samsung.

Dans le cadre de votre collecte de données, toutes les questions n'ont pas besoin d'être pondérées. Il suffit alors de décocher la case « Utiliser les pondérations » lorsque vous créez la question. Vous pouvez également ajouter, modifier ou supprimer les pondérations de n'importe quelle question de type Matrice lorsque votre sondage est en ligne.

Dans les questions de type Classement, des pondérations prédéfinies sont déjà appliquées. Les participants doivent généralement classer une liste d'options par ordre de préférence, de l'élément le plus apprécié jusqu'au moins apprécié.

Dans ce type de question, plus une option est appréciée (c'est-à-dire plus elle est proche de 1), plus la pondération qui lui est attribuée est élevée. Cela dépend donc de l'importance donnée à cette option par les participants. Plus cette option compte aux yeux d'un(e) participant(e), plus sa pondération sera élevée, et inversement.

Vous vous demandez peut-être pourquoi utiliser une question de type Classement plutôt qu'une question de type Matrice ? La question de type Classement est plus simple, car elle prend juste en compte les préférences de votre population cible parmi un groupe d'options. Le cas échéant, cela se traduit par des données plus fiables.

Pour analyser les résultats, vous n'avez pas à attribuer une pondération à chaque choix de réponse puisque cela est fait automatiquement. Notez toutefois que si la pondération de ce type de question va de soi pour les créateurs de sondage, il peut être difficile pour les participants d'y répondre, en particulier lorsqu'ils aiment autant deux choix de réponse (ou qu'elles ont la même importance pour eux), car un classement différent doit être appliqué pour chaque option de réponse.