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Quel est le secret d’un sondage efficace ? Il n’y a pas de réponse unique, mais pour recueillir des données pertinentes et exploitables, vous devez commencer par comprendre les différents types de questions.

Captures d’écran de différents types de questions pour sondages


Quel que soit l’objectif de votre sondage (mener des recherches universitaires, améliorer la satisfaction client ou renforcer l’engagement des employés, par exemple), vous voulez obtenir des données exploitables. Mais comment vous y prendre ? En concevant soigneusement votre sondage.

Les différents types de questions que vous intégrez à votre sondage jouent un rôle essentiel : chacun d’entre eux peut produire des niveaux différents de détails, de précision et d’engagement des participants.

Dans cet article, nous allons vous présenter les types de questions de sondage les plus courantes, des questions à choix multiple aux échelles de Likert, ainsi que des exemples et des conseils d’experts qui vous aideront à comprendre comment les utiliser au mieux. En comprenant les subtilités propres à chaque format de question, vous serez en mesure de créer des sondages qui vous fourniront les données dont vous avez besoin, tout en offrant une expérience optimale aux participants.

Pour créer un sondage de qualité, vous devez avant tout sélectionner les bons types de questions. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des types de questions de sondage les plus courants et verrez quand les utiliser.

Type de question de sondageDescriptionUtilisation
Questions à choix multipleDemandez aux participants de sélectionner une ou plusieurs options dans une liste de réponses prédéfinies.Pour quantifier les réponses, simplifier les analyses et effectuer des comparaisons facilement.
Échelle d’évaluationFournissez une échelle numérique sur laquelle les participants doivent indiquer leur degré d’accord/de désaccord, leur niveau de satisfaction, la fréquence ou d’autres facteurs pertinents.Pour mesurer l’intensité des opinions, des attitudes ou des comportements.
Échelle de LikertProposez un éventail d’options de réponse sur une échelle unipolaire, allant généralement de « tout à fait d’accord » à « pas du tout d’accord ».Pour évaluer les attitudes et les opinions sur un spectre défini.
Questions de type MatriceIncluez une série de questions de style échelle d’évaluation ou de Likert dans une grille ou une matrice.Pour évaluer plusieurs éléments à l’aide des mêmes options de réponse.
Questions de type Liste déroulantePrésentez une liste d’options de réponse dans un menu déroulant.Pour proposer une longue liste d’options dans un format compact.
Questions ouvertesInvitez les participants à fournir des réponses en texte libre, avec leurs propres mots.Pour recueillir des insights qualitatifs détaillés.
Questions démographiquesRecueillez des informations personnelles sur les participants (âge, genre, niveau d’éducation, revenus, origine ethnique, situation familiale, lieu de résidence, etc.).Pour segmenter les données en fonction de diverses caractéristiques sociodémographiques.
Questions de type classementDemandez aux participants de classer une liste d’éléments ou d’options par ordre de priorité ou d’importance.Pour comprendre les préférences des participants et l’importance relative qu’ils accordent à diverses propositions.
Questions de type Choix d’imagePrésentez les options de réponse sous forme d’images ou de photos.Pour booster l’engagement et comprendre les préférences des participants dans un format visuel.
Questions de type Carte de clicsPrésentez une image, un diagramme ou une carte aux participants et demandez-leur de cliquer sur des sections spécifiques.Pour recueillir des données spatiales et les préférences liées au contenu visuel.
Questions de type Chargement de fichierDemandez aux participants d’envoyer des fichiers (documents, photos, vidéos, enregistrements audio, etc.).Pour recueillir des documents supplémentaires et des réponses détaillées.
Questions à curseur de défilementFournissez une échelle visuelle sur laquelle les participants doivent faire glisser un curseur pour indiquer leur degré d’accord/de désaccord, leur niveau de satisfaction ou d’autres mesures quantitatives.Pour mesurer des données en continu dans un format interactif.
Questions comparablesRecueillez des données que vous pouvez comparer à des normes ou des benchmarks établis.Pour évaluer les performances par rapport à des critères prédéfinis ou aux normes du secteur.
Questions dichotomiquesNe proposez que deux réponses opposées, généralement « oui » et « non » ou « d’accord » et « pas d’accord ».Pour obtenir des réponses binaires claires et faciles à analyser.

Poursuivez votre lecture pour obtenir des descriptions plus approfondies des types de questions les plus courants et voir comment les utiliser pour recueillir des insights pertinents et exploitables.

Dans les sondages, les questions à choix multiple sont privilégiées. Elles invitent les participants à sélectionner une ou plusieurs options dans une liste de réponses que vous avez définie au préalable. Ces questions sont intuitives et leurs réponses sont faciles à analyser, car elles s’excluent mutuellement. Les options de réponse étant fournies, il est plus facile pour les participants de répondre à ce type de question.

Et surtout, vous obtiendrez des réponses structurées, avec des données faciles à analyser.

Exemple de question à choix multiple

Les questions à choix multiple peuvent prendre de nombreuses formes. La variante la plus courante est la question à choix multiple avec réponse unique. Pour y répondre, le participant clique sur un bouton radio (en forme de puce). Il ne peut sélectionner qu’une seule réponse. Ce type de question est idéal pour les questions binaires, les questions d’évaluation ou les échelles nominales.

Lorsqu’il est possible de sélectionner plusieurs réponses, les questions à choix multiple se présentent souvent sous forme de cases à cocher. Cela permet aux participants de cocher toutes les options qui les intéressent.

Par exemple « Parmi les choix suivants, quels usages faites-vous de notre produit ? ».

  • Dans le cadre d’un projet ou d’une mission
  • Comme outil de recherche
  • À des fins de divertissement
  • Pour améliorer la productivité
  • Pour résoudre des problèmes spécifiques

L’un des inconvénients des questions à choix multiple est qu’elles limitent les réponses à une liste d’options prédéterminée, ce qui risque de biaiser vos résultats. Que se passe-t-il si aucune de vos options de réponse ne convient aux participants ? Ils risquent de choisir une réponse au hasard, ce qui aura un impact sur l’exactitude de vos données.

Vous pouvez résoudre ce problème en ajoutant une option de réponse « Autre » ou un champ de commentaires. Cet élément doit être placé à la fin de votre liste de choix. Les participants voient ainsi qu'ils ont la possibilité de répondre à votre question avec leurs propres mots.

Les questions avec échelle d’évaluation (parfois appelées questions ordinales) se présentent sous la forme d’une échelle comportant une plage de valeurs en guise d’options de réponse (0 à 100, 1 à 10, etc.). Les participants sélectionnent le nombre qui se rapproche le plus de leur choix.

Les questions Net Promoter Score® sont un bon exemple de questions avec échelle d’évaluation. Il s’agit de demander aux clients s’ils recommanderaient votre produit ou votre service à des proches, en utilisant une échelle graduée.

Exemple d’échelle d’évaluation d’une question NPS®

Pour les questions de type Classement ou avec échelle d’évaluation numérique, le contexte est essentiel. Par exemple, si vous posez la question « À quel point aimez-vous les crèmes glacées ? » sans expliquer à quoi correspondent les chiffres sur votre échelle, la question perd tout son sens.

Ce type de question vous est sans doute familier. Les questions avec échelle de Likert sont les questions de type « D’accord/Pas d’accord » que l’on rencontre souvent dans les sondages et qui permettent d’évaluer l’opinion et le ressenti des participants.

Les questions avec échelle de Likert proposent un éventail d’options de réponse allant par exemple de « Extrêmement peu probable » à « Extrêmement probable ». Elles sont particulièrement intéressantes pour analyser du feedback spécifique. Par exemple, en entreprise, les questions destinées aux employés prennent souvent la forme d’une échelle de Likert pour mesurer leurs opinions sur des sujets variés.

Exemple de question de type Échelle de Likert

Les questions de type Matrice représentent une solution idéale lorsque vous avez une série de questions bâties sur le même modèle. Par exemple, si vous utilisez 5 échelles de Likert successivement et que celles-ci présentent les mêmes options de réponse, vous pouvez les regrouper dans une matrice.

Les questions de ce type vous permettent d’alléger votre sondage. Néanmoins, faites attention à la longueur de votre matrice qui peut s’avérer déroutante pour les participants. Et pensez au fait que l’affichage des matrices est un peu plus compliqué sur les appareils mobiles.

Si une matrice devient trop longue ou trop complexe, n’hésitez pas à la segmenter en sections plus petites et plus faciles à gérer, ou à la remplacer par d’autres formats de questions, comme des questions à choix multiple ou de type Liste déroulante.

Exemple de question de type Matrice

Les questions de type Liste déroulante permettent d’afficher facilement une longue liste de réponses à choix multiples, sans pour autant submerger les participants.

Exemple de question de type Liste déroulante

Parfois, le fait de présenter toutes les options de réponse à la fois fournit un contexte qui peut s’avérer précieux. Gardez cela en tête si vous envisagez d’utiliser plusieurs questions de type Liste déroulante dans votre sondage.

Les questions ouvertes invitent les participants à saisir leur réponse dans une zone de texte. Elles ne fournissent aucune option de réponse prédéfinie. Les réponses sont ensuite traitées individuellement ou à l’aide d’outils d’analyse de texte.

Du point de vue de l’analyse des données, les questions ouvertes ne sont pas l’option idéale. Il est difficile de quantifier des réponses rédigées, c’est pourquoi ces réponses en texte libre sont surtout utilisées pour fournir des données qualitatives. En revanche, elles permettent aux participants de répondre avec leurs propres mots, ce qui peut vous aider à obtenir des informations dont vous n’auriez jamais eu connaissance autrement. Cependant, si vous avez besoin de données à analyser, optez pour une étude marketing quantitative et utilisez une majorité de questions fermées.

Pour mieux comprendre vos données quantitatives, n’hésitez pas à combiner questions fermées et questions ouvertes. Par exemple, après une question de type Net Promoter Score®, vous pourriez demander à chaque participant la raison pour laquelle il vous a attribué ce score.

Exemple de question ouverte de suivi NPS

Utilisez des questions démographiques si vous souhaitez recueillir des informations sur les participants (âge, revenus, région, etc.). Utilisé à bon escient, ce type de question vous permet d’en apprendre davantage sur votre population cible.

Les questions démographiques constituent un outil puissant pour segmenter les individus de votre population en fonction de leurs caractéristiques sociodémographiques.

Les questions démographiques les plus courantes portent sur l’âge, le genre, la situation familiale et la profession des participants.

Exemple de question démographique

Avec une question de type Classement, les participants doivent classer les réponses par ordre de préférence. Vous pouvez ainsi étudier la popularité individuelle de chaque option, mais aussi sa popularité relative.

Attention, ce type de questions demande plus de temps que d’autres pour y répondre. Ne les utilisez que si les autres types de questions ne répondent pas à vos besoins. À noter : assurez-vous que les participants comprennent et connaissent chacune des options que vous leur demandez de classer. Autrement, leurs réponses seront imprécises ou même fausses.

Par exemple, ici, pour classer ces différentes séries par ordre de préférence, les participants doivent les avoir vues. 

Exemple de question de type Classement

Avec les questions de type Choix d’image, vous pouvez utiliser des images comme options de réponse. C’est la solution idéale si vous demandez aux participants d’évaluer les qualités visuelles de quelque chose, comme une publicité ou un logo. 

Exemple de question de type Choix d’image

Pour une réaction spontanée face à une image, choisissez une question de type Carte de clics. Intégrez une image à votre sondage et demandez aux participants de cliquer à un endroit précis de cette image. Par exemple, demandez-leur de cliquer sur l’objet qui leur plaît le plus sur une étagère ou sur la partie de votre page Web qu’ils préfèrent.

Vous voulez que les participants vous envoient leur CV ? Une photo ? Une copie de leur pièce d’identité ? Ils peuvent charger n’importe quel fichier au format PDF, PNG ou DOC, et une fois que vous avez reçu leurs réponses, vous n’avez qu’à télécharger les fichiers.

Exemple de question de type Chargement de fichier

Avec les questions à curseur de défilement, c’est sur une échelle numérique que les participants donnent leurs réponses. Ces questions interactives et conviviales sont idéales pour quantifier les sentiments des participants, tant individuellement que collectivement.

Exemple de question à curseur de défilement

Les questions comparables n’ont pas vraiment de format propre, mais elles permettent de vous comparer aux autres créateurs de sondages qui ont posé la même question.

Il existe une multitude de questions comparables, qui peuvent servir pour tout type de public (employés, clients, etc.). Pour en trouver une pour votre sondage, utilisez notre banque de questions ou l’un de nos modèles de sondage. Si vous voyez une petite icône de graphique à barres en haut à droite d’une question, il s’agit d’une question permettant de faire des comparaisons.

Capture d’écran de la banque de questions

Les questions dichotomiques sont très simples et ne donnent que deux choix de réponses tranchés, généralement « Oui » ou « Non ». Ces questions, qui se caractérisent par leur nature binaire, offrent des choix de réponse clairs. En voici un exemple : 

Exemple de question dichotomique

Les questions qualitatives sont conçues pour recueillir des informations descriptives ou narratives (témoignages, opinions, explications, etc.) directement à la source. Dans les sondages, les questions ouvertes en sont la forme la plus courante. Typiquement, ces questions collectent des données textuelles et non numériques.

Vous pouvez par exemple demander à vos clients de vous dire ce qu’ils pensent de votre nouveau produit ou de décrire leur expérience avec votre service client.

Les questions qualitatives sont particulièrement utiles pour examiner des problèmes que les chiffres seuls ne peuvent pas résumer ou pour comprendre le ressenti, les attitudes et les perceptions des participants. Cependant, les données qualitatives sont difficiles à quantifier et dépendent souvent du contexte, ce qui signifie qu’elles ne sont pas nécessairement représentatives des tendances ou de la population dans son ensemble.

Avec leurs options de réponses, présentées par exemple sous la forme d’échelles d’évaluation ou de choix multiple, les questions quantitatives portent sur les chiffres et les mesures. Les données quantitatives prennent la forme de valeurs numériques et peuvent donc faire l’objet d’une analyse statistique.

Quelques exemples de questions quantitatives :

  • « Sur une échelle de 1 à 10, veuillez indiquer si vous êtes satisfait(e) ou non du service que nous vous avons fourni. »
  • « Combien de fois par mois utilisez-vous notre produit ? »
  • « Avez-vous déjà assisté à l’un de nos événements ? »

Quand vous souhaitez évaluer des attitudes ou des perceptions spécifiques d’une façon normalisée et mesurable, les questions quantitatives vous permettent de recueillir des données numériques que vous pouvez analyser d’un point de vue statistique. Elles sont idéales pour mesurer la fréquence, l’intensité ou la magnitude des comportements, des expériences ou des événements.

Cependant, les questions quantitatives fournissent généralement des options de réponse ou des échelles prédéfinies : les participants ne peuvent donc pas vraiment exprimer d’opinions complexes ou nuancées. Vous risquez alors de n’avoir qu’une vision superficielle de leurs points de vue par rapport aux questions qualitatives.

Maintenant que vous connaissez les différents types de questions, vous allez pouvoir créer vos propres sondages. Vous trouverez ci-dessous quelques conseils utiles pour vous lancer.

Créer un sondage efficace n’est pas forcément compliqué. Les centaines de modèles de sondages gratuits conçus par nos experts sont là pour vous aider. Et si vous préférez créer un sondage de toutes pièces, utilisez notre banque de questions pour remplir automatiquement votre sondage avec des questions « prêtes à l’emploi » qui vous permettront d’obtenir les réponses dont vous avez besoin. Dans un cas comme dans l’autre, vous aurez l’assurance de générer des résultats sans biais.

Vos sondages sont-ils adaptés aux appareils mobiles ? Aux États-Unis, environ 3 personnes sur 10 répondent aux sondages SurveyMonkey sur un smartphone ou une tablette.

Voici quelques conseils à suivre pour vous assurer que vos sondages sont optimisés pour les appareils mobiles :

  • Privilégiez les questions à choix multiple.
  • Limitez le nombre de questions par page.
  • Réduisez la taille des sondages pour ne pas décourager les participants.
  • Rendez les réponses obligatoires uniquement pour les questions les plus importantes.
  • Optez pour une mise en forme simple : évitez les barres de progression et les logos qui prennent de la place.
  • Évitez les images : elles occupent trop d’espace sur les petits écrans.
  • Testez votre sondage sur différents appareils mobiles.
  • Optez pour une URL de sondage courte et facile à lire, pour pouvoir la partager plus facilement.

Évitez le jargon, les termes techniques ou les formulations complexes qui pourraient prêter à confusion. Chaque question doit être claire et se limiter à un seul sujet afin d’éviter toute ambigüité.

La façon dont vous rédigez vos questions ne doit pas influencer les réponses des participants. Par exemple, ne leur demandez pas « Êtes-vous satisfait(e) de votre expérience avec notre service client ? », mais « Que pensez-vous de votre expérience avec notre service client ? ».

Ne vous limitez pas exclusivement aux questions numériques et incluez quelques questions ouvertes pour que les participants puissent vous fournir des détails contextuels ou développer leurs réponses. Cela permet souvent d’obtenir des informations précieuses et enrichit vos données.

Une deuxième paire d’yeux est toujours un avantage et les sondages ne font pas exception à la règle.

Avant de l’envoyer, partagez votre sondage avec vos collègues, vos amis, votre famille ou toute personne qui accepte de vous donner son avis. Qui sait ? Peut-être repéreront-ils des erreurs ou auront-ils des suggestions pour l’améliorer ?

Il est important de savoir quel type de question utiliser pour vos sondages, et quand. Plus vous maîtriserez les différents types de questions de sondage, plus vous pourrez vous concentrer sur les réponses dont vous avez besoin et obtiendrez des données pertinentes.

Avant de lancer votre sondage, testez vos questions auprès d’un petit échantillon de participants afin d’identifier les problèmes de formulation, de compréhension ou d’options de réponse. Armé de ce feedback, vous pourrez affiner et améliorer votre sondage.

Vous êtes prêt à passer à la vitesse supérieure ? Dans notre galerie de modèles, vous trouverez des questions et des sondages créés par des experts qui vous aideront à recueillir des insights pertinents et à prendre des décisions informées.

Que vous vouliez connaître la satisfaction client, analyser l’engagement de vos employés ou réaliser une étude de marché... vous trouverez le modèle qu’il vous faut !

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NPS®, Net Promoter® et Net Promoter® Score sont des marques déposées de Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company et Fred Reichheld.

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