1. Votre vision

La profession de l’audit est particulièrement challengée par les nouvelles technologies et par l’Intelligence Artificielle qui peuvent se définir comme toutes analyses de données à partir de technologies cherchant à simuler l’intelligence humaine, à base notamment d’algorithmes, dans un objectif de servir la prise de décision. En effet les auditeurs doivent à la fois les auditer et les utiliser dans leurs démarches et leurs méthodes.

Grant Thornton, acteur reconnu dans la maîtrise des risques et le Master Conseil Audit et Reporting Financier de Dauphine PSL ont souhaité mener une enquête auprès des auditeurs pour dresser un état des lieux de l’utilisation de ces outils dans leur quotidien et dresser les contours de l’auditeur du futur. 

Veuillez noter que ce questionnaire est anonymisé.

Question Title

* 1. Quels types de solution faisant appel à l’IA utilisez-vous ?

  Jamais Exceptionnellement Occasionnellement Fréquemment Très fréquemment
Des outils d’analyse de données permettant de paramétrer des contrôles et développer vos scripts
Des outils d’analyse de données embarquant des contrôles génériques pré-paramétrés par l’éditeur
Des outils de visualisation des données
Des outils de reconnaissance visuel de texte ou des inventaires physiques
Des drones
Des robots
Du machine learning pour améliorer l’analyse des résultats des contrôles

Question Title

* 2. Comment évalueriez-vous le degré d’intégration des nouvelles technologies liées à l’IA dans le métier audit de votre entreprise ?

  1. Pas du tout intégré 2. Peu intégré 3. Assez intégré 4. Intégré 5. Très intégré
Comment évalueriez-vous le degré d’intégration des nouvelles technologies liées à l’IA dans la fonction d’audit de votre entreprise/cabinet.

Question Title

* 3. Quels usages avez-vous des technologies liées à l’IA dans la réalisation de vos audits ?

  Jamais Exceptionnellement Occasionnellement Fréquemment Très fréquemment
Contrôles des FEC et des Grands Livres
Rapprochement et réconciliation automatique de bases de données ou données non structurées
Recherche d’atypies ou d’anomalies dans les processus, les contrôles, les schémas et écritures comptables
Scoring des écritures comptables
Sélection automatique des échantillons à tester
Automatisation des contrôles d’inventaires
Recherche par analyse de texte des documents (contrats, factures, baux, …). 
Amélioration dans le temps de la pertinence des résultats des contrôles via du machine learning
Production et monitoring de Key Risk Indicators

Question Title

* 4. Quels sont, selon vous, les freins au développement de l’utilisation des technologies liées à l’IA pour l’audit ?

  Pas du tout d’accord Plutôt pas d’accord Ne se prononce pas Plutôt d’accord Tout à fait d’accord
Le manque de connaissance des systèmes d’information des auditeurs
Le manque de connaissance des possibilités offertes par la data
La capacité des auditeurs à interpréter les résultats des approches de type data analytics
La difficulté d’accès aux bases de données internes pour des raisons techniques
Le manque de qualité/ fiabilité des données sources
Le coût de développement, d’achat et de mise à jour des solutions
L’investissement nécessaire en amont pour comprendre l’architecture des données et les processus informatisés
Le manque de temps pour effectuer les analyses ou exploiter les résultats
Le manque de motivation pour ce type de sujet

Question Title

* 5. Quelles peuvent-être les principales opportunités de l’utilisation des technologies liées à l’IA sur les pratiques d’audit ?

  Pas du tout d'accord Plutôt pas d'accord Ne se prononce pas Plutôt d'accord Tout à fait d'accord
Une fiabilité accrue des travaux et des conclusions
Des audits moins longs en termes de durée d’intervention
Une évolution du mix équipe en termes de compétence
Une évolution de la composition de l’équipe en termes de séniorité
La réduction des équipes
Une augmentation des audits à distance
Le développement de l’audit en continu
Une fusion des fonctions de contrôle interne et d’audit interne

Question Title

* 6. Quelles sont, selon vous, les opportunités pour vos démarches d’audit ?

  Pas du tout d’accord Plutôt pas d’accord Ni d’accord, ni pas d’accord Plutôt d’accord Tout à fait d’accord
Amélioration de la pertinence du plan d’audit et de l’identification des risques
Amélioration de l’efficacité des tests
Optimisation de l’échantillonnage des tests
Meilleure couverture des risques (analyses exhaustives des données)
Assistance à la rédaction des rapports d’audit
Assistance au suivi des recommandations

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* 7. Quels sont les risques générés par le recours aux technologies liées à l’IA dans la réalisation des audits ?

  Pas du tout d’accord Plutôt pas d’accord Ne se prononce pas Plutôt d’accord Tout à fait d’accord
Altération du jugement ou de l’esprit critique de l’auditeur dans la conduite et l’exécution de sa mission
Erreurs de paramétrage des scripts de contrôle ou algorithme de contrôle pouvant conduire à des constats erronés
Biais dans la sélection des données (définition des algorithmes)
Conclusions erronées
Surcharge informationnelle
Perte de maitrise et de compréhension des résultats des audits compte tenu de la complexité ou du manque de transparence des outils (effet « boite noire »)
Report de la responsabilité sur les outils plutôt que sur les auditeurs

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* 8. Comment imaginez-vous l’auditeur de demain ?

  Pas du tout d'accord Plutôt pas d'accord Ne se prononce pas Plutôt d'accord Tout à fait d'accord
Il aura une solide culture de l’analyse de données.
Il travaillera seul.
Il ne se déplacera plus sur site.
Il sera externe à l’entreprise.
Il aura un niveau de séniorité élevé.
Ce sera un robot.
Son travail sera entièrement numérisé.
Il aura moins besoin de compétences opérationnelles. 

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