Observatoire de la Data et de l’IA en Suisse 2025 - Maturité des entreprises et attentes pour améliorer les opérations et créer de nouvelles opportunités

IA (Intelligence Artificielle) : Intelligence Artificielle (IA) désigne la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Cela inclut la capacité de raisonner, d'apprendre de l'expérience, de comprendre des données complexes, de traiter le langage naturel et de s'adapter à de nouvelles informations. Les systèmes d'IA peuvent accomplir des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre langues.

IA Générative :L'IA générative est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouveaux contenus ou données similaires mais non identiques aux données d'apprentissage originales. Elle utilise des techniques telles que l'apprentissage automatique (machine learning) et l'apprentissage profond (deep learning) pour générer du texte, des images, de l'audio et d'autres types de médias. Cette technologie est souvent utilisée pour des tâches telles que la création d'images ou de vidéos réalistes, la composition musicale, l'écriture de texte ou le développement de nouveaux designs de produits. L'aspect clé de l'IA générative est sa capacité à produire des résultats nouveaux et créatifs en se basant sur des modèles appris et des données d'entrée.

Gouvernance des données : La gouvernance des données est l'ensemble des politiques, processus et pratiques qui garantissent une haute qualité des données, leur intégrité et leur sécurité au sein de l'organisation.