Lorsque l’IA commence à prendre des décisions, l’enjeu dépasse la performance des modèles pour devenir un sujet de gouvernance : délégation d’autorité, gestion de l’incertitude et responsabilité face aux conséquences des erreurs.
Cette conférence propose un regard issu de l’assurance et de l’actuariat, disciplines confrontées de longue date à la gouvernance de modèles imparfaits et à leur suivi dans la durée. Elle explore comment cette expérience, en particulier au niveau des décisions produit et client, peut éclairer les enjeux posés par des systèmes d’IA de plus en plus autonomes.
