Calculatrice de la taille d’échantillon

Combien de personnes devez-vous interroger pour votre sondage ? Même pour un statisticien, c'est LA question incontournable au moment de vous lancer.

Vous voulez savoir comment calculer la taille de votre échantillon ? Rien de plus facile avec notre outil dédié ! Retrouvez ci-dessous tout ce qu’il faut savoir pour obtenir le nombre de réponses espéré pour votre sondage.

Calculez la taille de votre échantillon

Taille de l’échantillon

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Qu’est-ce que la taille de l’échantillon ?

La taille de l’échantillon correspond au nombre de réponses complètes reçues pour votre sondage. On parle d’échantillon, car cela ne représente qu’une partie du groupe de personnes (ou de la population cible) dont l’opinion ou les comportements vous intéressent. Par exemple, l’une des méthodes d’échantillonnage consiste à utiliser un « échantillon aléatoire » dans lequel les participants sont choisis complètement au hasard parmi la population.

Maintenant que le décor est planté, explorons les sujets suivants plus en détail :

  • Quelles sont les différentes interprétations des résultats de votre échantillon ?
  • Comment calculer votre taille d’échantillon ?
  • Pourquoi est-il important de choisir une taille d'échantillon adaptée au sondage ?
  • Comment le type de sondage rend la taille de l’échantillon plus ou moins cruciale ?

Comprendre les tailles d’échantillon

Découvrez les trois notions à connaître pour calculer la taille de votre échantillon et la mettre en contexte :

Taille de la population : nombre total de personnes dans le groupe que vous étudiez. Si vous prenez un échantillon aléatoire de personnes aux États-Unis, la taille de la population est d’environ 317 millions. De la même façon, si vous réalisez un sondage dans votre entreprise, la taille de la population correspond au nombre total d’employés.

Marge d’erreur : pourcentage indiquant dans quelle mesure les résultats de votre sondage sont susceptibles de refléter l’opinion de la population globale. Plus la marge d’erreur est faible, plus vous êtes susceptible d’obtenir la réponse exacte pour un niveau de confiance donné.

Niveau de confiance : pourcentage indiquant dans quelle mesure vous pouvez être certain que la population va choisir une réponse située entre deux valeurs données. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % signifie que vous pouvez être certain à 95 % que les résultats se situent entre les nombres x et y.

Vous voulez calculer votre marge d'erreur ? Découvrez notre outil de calcul de marge d'erreur.

Formule de calcul de la taille de l’échantillon

Vous pouvez calculer la taille de votre échantillon manuellement à l'aide de la formule suivante :

Calcul de la taille d échantillon

N = taille de la population • e = marge d’erreur (pourcentage sous forme décimale) • z = cote z

La cote z correspond au nombre d’écarts types d’une proportion donnée par rapport à la moyenne. Déterminez la bonne cote z à utiliser à l'aide du tableau ci-dessous :

Niveau de confiance souhaitécote z
80 %1,28
85 %1,44
90 %1,65
95 %1,96
99 %2,58

Taille d'échantillon : rappels utiles

  • Pour obtenir une marge d’erreur plus faible, vous devrez augmenter la taille d'échantillon pour une même population.
  • Plus vous souhaitez obtenir un niveau de confiance élevé, plus la taille de votre échantillon devra être importante.

Est-il important d’avoir une taille d’échantillon significative d’un point de vue statistique ?

En règle générale, plus l'échantillon est important, plus il est statistiquement significatif et plus vos résultats sont fiables.

Envie de connaître la signification statistique de vos résultats ? Essayez notre outil de calcul pour tests A/B.

Alors, est-il important d’avoir une taille d’échantillon statistiquement significative ? Tout dépend du cas considéré ! Un échantillon peut fournir des réponses pertinentes même si sa taille n’en fait pas un échantillon représentatif de la population générale. Prenons par exemple les sondages de satisfaction client : ils ne reposent pas sur une taille d’échantillon statistiquement significative dans la mesure où les avis de vos clients vous fourniront quoi qu'il en soit de précieuses informations sur la façon d’améliorer les résultats de votre entreprise.

A contrario, la taille de l’échantillon est extrêmement importante pour les sondeurs d’opinions politiques, qui doivent veiller à son équilibre afin de refléter la population globale. Retrouvez quelques autres cas particuliers pour vous aider à déterminer si une taille d’échantillon statistiquement significative est importante ou non.

Influence des valeurs d’un sondage sur la précision des résultats

Valeur augmentéeValeur diminuée
Taille de la populationLa précision diminueLa précision augmente
Taille de l’échantillonLa précision augmenteLa précision diminue
Niveau de confianceLa précision augmenteLa précision diminue
Marge d’erreurLa précision diminueLa précision augmente

Sondages destinés aux employés et aux ressources humaines

Vous souhaitez effectuer un sondage sur la satisfaction des employés ? Tous les sondages RH offrent un éclairage important sur la façon dont les employés perçoivent leur environnement de travail ou leur entreprise. Si une taille d’échantillon statistiquement significative vous donnera une vision plus holistique des employés, même un échantillon plus restreint vous permettra d'obtenir des informations importantes sur la façon d’améliorer le lieu de travail.

Sondages de satisfaction client

Comme nous l’avons vu, une taille d’échantillon statistiquement significative n’est pas indispensable pour les sondages de satisfaction client. Pour ce type de sondage, il est certes important que les réponses obtenues soient exactes et reflètent ce que pensent vos clients, mais vous devez surtout vous concentrer sur chaque réponse. Tout feedback, positif ou négatif, a son importance.

Étude de marché

Les sondages d’études de marché vous permettent d’en apprendre davantage sur vos clients et votre marché cible. Pour ce type de sondages, une taille d’échantillon statistiquement significative peut faire la différence en vous permettant d’obtenir des informations pertinentes et extrêmement précises sur l’ensemble de votre marché cible.

Sondages sur l’éducation

Pour les sondages sur l’éducation, nous recommandons d’utiliser une taille d’échantillon statistiquement significative qui représente la population. Si l’objectif est d'obtenir du feedback sur l’établissement, les professeurs, etc. pour améliorer votre établissement, une taille d’échantillon statistiquement significative vous aidera à obtenir les informations dont vous avez besoin. S’il s’agit de recueillir le feedback des élèves simplement pour connaître leur opinion et non pour changer le système, vous pouvez tout à fait vous contenter d'un échantillon plus petit.

Sondages dans le secteur de la santé

En ce qui concerne les sondages dans le secteur de la santé, une taille d’échantillon statistiquement significative peut vous aider à identifier les problèmes de santé qui préoccupent le plus vos patients ou à tirer des conclusions en matière de recherche médicale. Mais encore une fois, si votre sondage porte sur la satisfaction de vos patients ou sur les soins qu’ils reçoivent régulièrement, votre échantillon n'aura pas forcément besoin d'être statistiquement significatif, dans la mesure ou cela ne vous empêchera pas d’obtenir des informations utiles de la part de chaque patient sur ses besoins et son expérience.

Sondages occasionnels

Il vous arrive d'envoyer des sondages à votre famille, vos amis, vos collègues, etc. ? Tout dépend de ce que vous souhaitez faire de votre sondage : si vous voulez utiliser les résultats pour valider des idées, ciblez un échantillon statistiquement significatif. Si ce n’est pas le cas et que vous utilisez SurveyMonkey juste pour le plaisir, la taille de l'échantillon importe peu.

Besoin de plus de réponses ?

Ne vous contentez pas de suppositions ou d’approximations pour déterminer le nombre de participants dont vous avez besoin et ne vous perdez pas dans des modèles d’échantillonnage probabiliste ou de répartition probabiliste. Utilisez plutôt notre calculatrice de taille de l’échantillon ! Familiarisez-vous avec des notions telles que le biais, la taille de l’échantillon, les tailles d’échantillon statistiquement significatives et découvrez comment obtenir plus de réponses. Vous disposerez ainsi de tout ce dont vous avez besoin pour obtenir de meilleures données de sondage.

Vous manquez de participants pour atteindre une taille d'échantillon statistiquement significative ? Nous sommes là pour vous aider ! Dites-nous quelle population vous intéresse et laissez-nous faire ! Obtenez facilement et rapidement des réponses du monde entier avec SurveyMonkey Audience et ses millions de participants triés sur le volet.

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