Si vous avez déjà collecté des données de sondages, vous n'êtes pas sans savoir que l'analyse des réponses aux questions ouvertes est une tâche complexe. Pour autant, nous recommandons l'usage de ce type de questions (et plus de 40 % des sondages SurveyMonkey en contiennent), car leurs réponses offrent une vision plus complète des personnes interrogées (clients, employés ou prospects).
Même pour des sociétés spécialisées en études de marché, analyser des données qualitatives de ce type peut s'avérer fastidieux, car cela implique de lire les réponses, identifier des mots-clés, puis classer les réponses de manière à pouvoir déceler des tendances.
Les fonctionnalités d'analyse de SurveyMonkey (comme les filtres, les analyses croisées et le benchmarking) permettent d'exploiter les réponses aux questions fermées. Mais pour ce qui est des questions ouvertes, jusqu'ici il n'existait pas de moyen simple et rapide d'analyser les réponses rédigées par les participants avec leurs propres mots — SurveyMonkey propose aujourd'hui une solution innovante.
Gagnez du temps dans l'analyse des questions ouvertes
Imaginez ne plus avoir à lire des centaines de réponses texte pour connaître l'opinion des personnes que vous interrogez. C'est désormais possible grâce à l'Analyse du ressenti, une fonctionnalité incluse dans les abonnements SurveyMonkey PREMIUM, Équipe PREMIUM et Entreprise.
Basée sur l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (TLN), cette fonctionnalité analyse les réponses aux questions ouvertes et les classe en trois catégories de ressenti : positif, neutre et négatif. Le pourcentage de chaque catégorie est indiqué pour les réponses à chaque question ouverte. Un moyen simple de connaître d'emblée le ressenti de vos participants, et un gain de temps considérable !
Examinons à présent un cas pratique. Entre octobre 2018 et janvier 2019, nous avons réalisé un sondage de notoriété concernant différentes marques d'eau gazeuse, dont Badoit, San Pellegrino, St Yorre et Schweppes. Nous avons interrogé plus de 2 300 personnes à l'aide de SurveyMonkey Audience.
Nous avons demandé aux participants quels adjectifs leur venaient en tête pour décrire les marques en question, puis utilisé l'Analyse du ressenti pour déterminer si le sentiment général était positif ou négatif. Logiquement, des adjectifs tels que « rafraîchissante », « pétillante » ou « savoureuse » ont été considérés comme ressenti positif, tandis que des mots comme « fade », « désagréable » ou « médiocre » comme ressenti négatif.
Le ressenti concernant la marque Badoit est apparu comme positif pour 61 % des participants, contre 24 % de ressenti négatif.
Quant à la marque San Pellegrino, le ressenti était positif pour 59 % des participants, mais négatif pour 32 %.
Les questions peuvent aussi être filtrées par ressenti afin d'approfondir l'analyse. Quelles questions ont obtenu le plus de réponses positives ? Pourquoi le sentiment négatif était-il plus marqué en fin de sondage ? Un groupe particulier de participants s'est-il démarqué des autres ? Le ressenti peut révéler des résultats surprenants.
En filtrant les questions sur San Pellegrino par ressenti négatif, nous avons retrouvé beaucoup de similitudes dans les réponses : la marque est considérée comme plus chère que ses concurrentes.
Présentation visuelle et facilité d'interprétation
Outre L'Analyse du ressenti, SurveyMonkey dispose d'une autre fonctionnalité puissante (que nous avons encore améliorée) pour analyser les réponses aux questions ouvertes : le Nuage de mots.
Le Nuage de mots dénombre les termes fréquemment utilisés dans les réponses texte et les affiche sous forme visuelle, pour vous aider à dégager des tendances. Vous pouvez l'associer à l'Analyse du ressenti et filtrer par type de ressenti. Par exemple, si vous filtrez par ressenti positif les réponses à une question en particulier, les mots récurrents s'afficheront dans le nuage, indiquant ce que les participants ont apprécié.
Dans notre sondage sur les eaux gazeuses, nous voulions comprendre pourquoi les participants préféraient Badoit à San Pellegrino ou à d'autres marques. Le Nuage de mots nous a permis d'analyser facilement plus de 1 500 réponses texte en mettant en évidence les mots fréquemment cités pour chaque marque.
Pour la marque Badoit, les mots « bonne » et « rafraîchissante » ont été cités plus de 20 fois, et les adjectifs « fruitée » et « goûteuse » ont aussi été mentionnés.
Badoit
La marque San Pellegrino est perçue comme une gamme supérieure aux autres. Les adjectifs « chic » et « chère » ont été mentionnés plus de 100 fois. « Italienne » et « fraîche » ont également été cités.
San Pellegrino
Nous avons ajouté une échelle sous chaque nuage de mots, pour visualiser le nombre d'occurrences. Pour San Pellegrino, le mot le moins fréquent est cité 11 fois, et le plus fréquent 139 fois.
Le Nuage de mots est désormais capable de traiter plus de 5 000 réponses de questions ouvertes, ce qui vous évite un travail d'analyse fastidieux et chronophage. L'apprentissage automatique a bien progressé et prend maintenant en charge des composantes grammaticales telles que le singulier et le pluriel, le présent et le passé, les abréviations et même les emojis !
Vous pouvez apporter votre petite touche créative au Nuage de mots. Certains abonnements payants permettent notamment de personnaliser les couleurs et les polices, et de définir un nombre minimum/maximum d'occurrences. Grâce à ces personnalisations supplémentaires, vous pouvez davantage mettre en valeur les Nuages de mots dans vos présentations auprès de vos parties prenantes.
L'Analyse du ressenti et le Nuage de mots sont très utiles pour analyser les réponses texte dans n'importe quel type de sondage. Qu'il s'agisse de sondages post-événement, sur la satisfaction client, l'engagement des employés ou la notoriété de la marque (comme avec les eaux gazeuses), ces deux fonctionnalités vous aideront à identifier différentes forces et faiblesses.
Cette étude a été réalisée à l'aide de SurveyMonkey Audience entre octobre 2018 et janvier 2019, auprès d'un échantillon de 2 381 adultes résidant aux États-Unis. Les données ont été pondérées selon l'âge et le sexe, conformément au règlement du Bureau américain de recensement. Cette étude a été menée en toute indépendance par SurveyMonkey, aucune des marques citées dans cet article ne l'ayant commandée.
